مهندس ذكاء اصطناعي، مجموعة إدارة المحافظ، نائب رئيس

حول هذا الدور

نظرة عامة على الأعمال

PMGTech هو المنصة التقنية الأفقية ضمن مجموعة إدارة المحفظة في بلاك روك، يدمج أبحاث الاستثمار مع الهندسة المتقدمة والذكاء الاصطناعي والبيانات البديلة لجعل التكنولوجيا محركاً مباشراً للألفا. يعمل كفريق واحد عالمي عبر ثلاث وحدات رئيسية — منصة الاستراتيجية، حلول البحث (DS&S)، وتغيير المنصة (IPT) — بالتعاون الوثيق مع نظام بلاك روك أليدين وجهة PMG الاستثمارية. هذا النموذج المتكامل يقدم استراتيجية تقنية متماسكة، يقوي مجتمع البحث، ويوسع القدرات عبر المناطق وفئات الأصول وأساليب الاستثمار. PMGTechيقود استراتيجية AI في PMG من خلال بناء بيئة أبحاث جاهزة للذكاء الاصطناعي، وطبقة بيانات موحدة، وشبكات تنظيم عميل-ذكي، وطبقة تطبيق تركّز على الاستثمار لنشر حلول أبحاث مدعومة بالذكاء الاصطناعي في الإنتاج. كجزء من PMGTech، ستعمل مباشرة مع باحثي الاستثمار ومديري المحافظ لبناء وتوسيع القدرات في هندسة البيانات، وGenAI، وأدوات المنصة، مما يسهل سير العمل البحثي ويمكّن من رؤى استثمارية تفاضلية ومولِّدة للألفا عبر ركائز PMG الاستثمارية.

الغرض/ الخلفية الوظيفية

ي envision DS&S دور مهندس رئيس AI كـ"شريك تقني يواجه المستثمر" لديه خبرة عميقة في AI والبيانات والأنظمة الذي يصمم ويبني تطبيقات بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتكامل بسلاسة مع سير عمل أبحاث المستثمرين.

سيكون مهندسو القيادة في AI ضمن فرق DS&S - فرق فرعية مركّزة على فئة الأصول - ويتعاونون مباشرة مع المستثمرين عبر مجموعة إدارة المحفظة لفهم متطلبات الأعمال، رسم سلاسل البحث، وتحديد الفرص لاستخدام AI وترجمتها إلى تطبيقات أبحاث قابلة للإنتاج، سهلة الاستخدام وقابلة للتوسع.

سيملك مهندسو القيادة في AI الرؤية الفنية، والتصميم، والهندسة والتجربة المنتجية لتطبيقات البحث المحددة، بالتعاون مع مهندسي البحث، ومركز Engineering Hub وPlatform لضمان أن تكون هذه التطبيقات قوية وقابلة للاستخدام ومتوافقة مع أهداف المستثمرين.

المسؤوليات الأساسية

• Design architectures for AI-powered research applications leveraging Generative AI capabilities (RAG, agentic workflows, search, model fine-tuning).

• Partner with investors to translate open-ended research questions into feasible AI-driven product concepts.

• Be hands-on in leading the lifecycle from POC to MVP to production for AI applications, including data pipelines and backend integration.

• Own the end-to-end user experience of investor-facing research apps, including intuitive front-end UI designs.

• Evaluate emerging models and APIs; define best practices for prompts, safety, reliability, and testing with internal and external tech teams.

• Leverage enterprise data engines, orchestration frameworks, and secure/observable production practices with Engineering Hub and Platforms.

• Implement monitoring, observability, evaluation frameworks, and data-quality safeguards for GenAI-powered research applications.

المهارات والمؤهلات

• شهادة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب، علم البيانات، AI/ML، أو ما يعادلها.

• خبرة 6+ سنوات في العمل في نشر الأنظمة المعتمدة على ML/AI والأنظمة المعتمدة على البيانات.

• خبرة عملية في بناء ونشر أنظمة AI من البداية وحتى الإنتاج بما في ذلك سير عمل LLM، هندسة المطالبات، خطوط RAG، استخراج الكيانات،_embeddings/بحث المتجهات، text2sql، ضبط النماذج، التقييم، والتكامل الخلفي باستخدام Python وSQL.

• مهارات اتصال مكتوبة وشفوية قوية والقدرة على العمل مباشرة مع المستثمرين والشركاء senior هي ضرورة.

• خبرة domaines في بناء تطبيقات بحث قائمة على البيانات للاستثمار أو الخدمات المالية تعتبر ميزة.

• خبرة Hands-on مع أي منصة سحابية كأحد المحترفين، وإتقان في تطوير الواجهة الأمامية أو التطوير الشامل يضيف ميزة.

• يفضّل وجود خبرة سابقة مع نماذج لغوية مفتوحة المصدر والبقاء على اطلاع بالتطورات في مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي سريع التطور.

• فهم استراتيجيات الاستثمار وفئات الأصول ميزة إضافية.

السمات الأساسية

• فضول عميق تجاه إدارة الاستثمار وأبحاث الاستثمار.

• القدرة على ترجمة احتياجات العمل والبحث إلى حلول تقنية.

• قيادة تقنية من المفهوم حتى التنفيذ.

• حدس قوي بالمنتج وتفكير يركز على المستخدم.

• القدرة على تبسيط أنظمة AI المعقدة إلى تجارب مستخدم بسيطة.

• معايير عالية للجودة والاعتمادية والسلامة في أنظمة AI.

فوائدنا
لدعم طاقتك وتحمسك وإلهامك، نقدم مجموعة واسعة من المزايا بما في ذلك خطة تقاعد قوية، سداد الرسوم الدراسية، رعاية صحية شاملة، دعم للوالدين، ووقت تعويضي مرن (FTO) حتى تتمكن من الاسترخاء وإعادة الشحن والوقوف بجانب من تحب.

نموذج العمل الهجين لدينا

نموذج العمل الهجين في بلاك روك مصمم لتمكين ثقافة التعاون والتعلم المستمر التي تعزز خبرة موظفينا، مع الحفاظ على المرونة للجميع. يتطلب من الموظفين حالياً العمل في المكتب 4 أيام أسبوعياً على الأقل، مع المرونة للعمل من المنزل يوم واحد في الأسبوع. قد تتطلب بعض مجموعات الأعمال وقتاً إضافياً في المكتب حسب الدور والمسؤوليات. لا نزال نركز على زيادة اللحظات المؤثرة التي تنشأ عندما نعمل معاً حضورياً—متماشين مع التزامنا بالأداء والابتكار. كموظف جديد، يمكنك الاعتماد على هذا النموذج الهجين لتسريع تعلمك وتجربتك الأوروبية في بلاك روك.

عن بلاك روك

نحن في بلاك روك موحدون بمهمة واحدة: مساعدة المزيد من الناس على تجربة الرفاه المالي. عملاؤنا والناس الذين يخدمونهم يوفرون تقاعداً، ويدفعون تعليم أطفالهم، ويشترون منازل ويبدؤون أعمالاً. تستثمراتهم تساهم أيضاً في تعزيز الاقتصاد العالمي: تدعم الشركات الصغيرة والكبيرة؛ تمول مشاريع البنية التحتية التي تربط وتدفع المدن؛ وتسهّل الابتكارات التي تدفع التقدم.

هذه المهمة لا تكون ممكنة بدون استثمارنا الأذكى—الذي نستثمره في موظفينا. لهذا نحن ملتزمون بخلق بيئة يشعر فيها الزملاء بالترحيب والتقدير والدعم من خلال الشبكات والمزايا وفرص التطوير لمساعدتهم على الازدهار.

للمعلومات الإضافية عن بلاك روك، يرجى زيارة @blackrock | Twitter: @blackrock | LinkedIn: www.linkedin.com/company/blackrock.

فخر بلاك روك بأنه صاحب عمل يتيح تكافؤ الفرص. نقوم بتقييم المتقدمين المؤهلين دون اعتبار للعمر أو الإعاقة أو وضع العائلة أو هوية الجنس أو العرق أو الدين أو التوجه الجنسي وغيرها من السمات المحمية وفق القانون.