النطاق:

بصفتك مهندس تقنيات ناشئة وابتكار، ستكون الباني العملي الذي يقود تنفيذ الهندسة لنماذج إثبات المفاهيم (POCs) ومبادرات الابتكار عبر المؤسسة - مع التركيز الأساسي على الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكلي. ستعمل ضمن وظيفة هندسة المؤسسة وتتعاون بشكل وثيق مع مهندس المؤسسة للتقنيات الناشئة والابتكار، وستأخذ الأفكار من المفهوم إلى النموذج الأولي القابل للعمل باستخدام مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت (Microsoft 365 Copilot، GitHub Copilot، Copilot Studio، Copilot Cowork) ونظام أنثروبيك كلود (Claude، Claude API، Claude Code)، مع الحفاظ على القدرة على التجربة مع منصات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى عند ظهورها. ستقوم بسرعة بإنشاء نماذج أولية ودمجها وعرض قدرات جديدة؛ وبناء تطبيقات مرجعية تُعلم أنماط المؤسسة؛ وإعداد نماذج إثبات مفاهيم واعدة لتسليمها إلى فرق الهندسة للإنتاج. هذه وظيفة عملية بعمق لمهندس يزدهر في التجريب، ويتعلم بسرعة، ويحول الأفكار الغامضة إلى برمجيات قابلة للعمل.

ما ستفعله:

• بناء، وتكرار، وعرض نماذج إثبات المفاهيم لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكلي - برمجة عملية، ونمذجة أولية، ودمج، وتقييم.
• تطوير مساعدات مخصصة، ووكلاء إعلانيين مخصصين، ومهارات، وإضافات، وموصلات باستخدام Microsoft 365 Copilot، وCopilot Studio، وCopilot Cowork.
• تنفيذ حلول قائمة على كلود عبر واجهة برمجة التطبيقات من أنثروبيك وكود كلود، بما في ذلك تكامل الأدوات والبيانات باستخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP).
• تطوير تطبيقات مرجعية، وعروض توضيحية، وأنماط دمج يمكن لفريق الهندسة استخدامها لتعريف معايير المؤسسة وتسريع الإنتاج.
• إعداد وإدارة بيئات التطوير، والصناديق الرملية، والمستأجرين اللازمة للتجربة بأمان مع التقنيات الناشئة.
• إجراء تقييمات عملية ونمذجة لنماذج الأساس، وقواعد البيانات المتجهة، واستراتيجيات الاسترجاع، وأطر الوكلاء؛ وإنتاج توصيات واضحة قائمة على الأدلة.
• تنفيذ تكاملات مع مصادر بيانات المؤسسة، ومزودي الهوية (مثل Entra ID)، وواجهات برمجة التطبيقات لجعل نماذج إثبات المفاهيم ذات صلة بالإنتاج.
• التعاون مع مهندس المؤسسة وأصحاب المصلحة في الأعمال لترجمة المفاهيم إلى نماذج أولية واضحة وقابلة للعرض مع نتائج قابلة للقياس.
• توثيق تصميم نموذج إثبات المفهوم، والنتائج، والدروس المستفادة، والتوصيات للإنتاج؛ وإنشاء أصول قابلة لإعادة الاستخدام لفرق الهندسة.
• تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة - سلامة الطلبات، ومعالجة البيانات، والتقييم، والحواجز - في كل ما يتم بناؤه.
• التفاعل مع خرائط طريق البائعين، والمجتمعات مفتوحة المصدر، وأبحاث الصناعة للبقاء على اطلاع على مشهد الذكاء الاصطناعي والتقنيات الناشئة الذي يتطور بسرعة.
• دعم تبادل المعرفة من خلال العروض الداخلية، وحقائب البراون، وهاكاثونات، وجلسات تمكين لفرق الهندسة والهندسة المعمارية.

ما نبحث عنه:

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البرمجيات أو دور تقني عملي مشابه.
• خبرة لا تقل عن سنتين في بناء حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• خبرة عملية مثبتة مع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت (Microsoft 365 Copilot، GitHub Copilot، Copilot Studio، Copilot Cowork) و/أو نظام أنثروبيك كلود، مع القدرة على تطبيق تلك الخبرة على منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى والتقنيات الناشئة مع تطورها.
• قدرة مثبتة على تحويل الأفكار الغامضة بسرعة إلى نماذج أولية قابلة للعمل يمكن عرضها على الجماهير التقنية والتجارية.
• مهارات تواصل قوية، مع القدرة على عرض وشرح العمل الفني لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

المهارات التقنية:

• أساسي: خبرة عملية في بناء مع مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت: Microsoft 365 Copilot، وCopilot Studio (وكلاء إعلانيين، ووكلاء مخصصين، ومهارات، وإضافات، وموصلات)، وCopilot Cowork (تطوير مهارات البرنامج الحدودي وتدفقات العمل)، وGitHub Copilot لزيادة إنتاجية الهندسة. معرفة بـ Work IQ، وMicrosoft Graph، وPower Platform، وEntra ID للتكاملات الآمنة.
• أساسي: خبرة عملية في نظام أنثروبيك كلود: خبرة عملية في البناء باستخدام كلود عبر واجهة برمجة التطبيقات من أنثروبيك وAWS Bedrock؛ راحة مع كود كلود لتدفقات عمل الهندسة؛ خبرة عملية مع بروتوكول سياق النموذج (MCP) لتكامل الأدوات والبيانات.
• برمجة: مهارات قوية في بايثون، بما في ذلك المكتبات الحديثة للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتطوير الوكلاء. راحة مع TypeScript و/أو .NET لعمل توسيع مساعدات. مهارات قوية في Git/GitHub ومعرفة بـ CI/CD.
• أسس أوسع للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي: فهم عملي لنماذج اللغة الكبيرة، والتضمينات، وقواعد البيانات المتجهة (مثل Azure AI Search، وPinecone، وWeaviate، وpgvector)، وتوليد معزز بالاسترجاع (RAG)، وهندسة الطلبات، وتقنيات التقييم، والتعديل.
• معرفة مقارنة بالمنصات: القدرة على التجربة وتقييم عروض مايكروسوفت وأنثروبيك مقارنة بالمنصات الأخرى - OpenAI، وGoogle Vertex AI / Gemini، وAWS Bedrock، وHugging Face، والنماذج الرائدة مفتوحة المصدر.
• الذكاء الاصطناعي الوكلي والأدوات: خبرة عملية مع أطر العمل الوكيلة (مثل وكلاء Copilot Studio، وLangChain، وLangGraph، وAutoGen، وSemantic Kernel) وأدوات المطورين لإدارة الطلبات، والتتبع، والتقييم (مثل LangSmith، وAzure ML).
• السحابة: خبرة عملية مع Microsoft Azure (يفضل)؛ معرفة بـ AWS و/أو GCP والخدمات التي تعرضها للذكاء الاصطناعي.

قيمنا:

إذا كنت تريد معرفة قلب الشركة، انظر إلى قيمها. قيمنا توحدنا. إنها ما يدفع نجاحنا - ونجاح عملائنا. هل ينبض قلبك مثل قلوبنا؟ اكتشف هنا: القيم الأساسية.

سيتم النظر في جميع الطلبات المؤهلة للتوظيف دون تمييز على أساس العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الأصل الوطني، أو الإعاقة، أو حالة المحاربين القدامى المحمية.