عالم تطبيقي II، التعلم الآلي المركزي

هل ترغب في الانضمام إلى فريق مبتكر من العلماء الذين يستخدمون تقنيات التعلم الآلي والإحصائيات لإنشاء حلول متطورة لتقديم قيمة أفضل لعملاء أمازون؟ هل ترغب في بناء ونشر أنظمة خوارزمية متقدمة تساعد في تحسين ملايين المعاملات يوميًا؟ هل تشعر بالحماس لفكرة تحليل ونمذجة تيرابايت من البيانات لحل مشاكل العالم الحقيقي؟ هل تحب امتلاك مشاكل الأعمال / المقاييس من البداية إلى النهاية والتأثير مباشرة على ربحية الشركة؟ هل تحب الابتكار والتبسيط؟ إذا كانت الإجابة بنعم، فقد تكون مناسبًا تمامًا لفريق التعلم الآلي وعلوم البيانات لأعمال المستهلكين في الهند.
إذا كان لديك روح ريادية، وتعرف كيف تقدم النتائج، وتحب العمل مع البيانات، وتتمتع بمهارات تقنية عميقة، وتحب الابتكار، وتبحث عن فرصة لبناء حلول لمشاكل صعبة تؤثر مباشرة على أرباح الشركة، فنحن نريد التحدث إليك.
المسؤوليات الرئيسية
- استخدام تقنيات التعلم الآلي والتحليل لإنشاء حلول قابلة للتوسع لمشاكل الأعمال
- تحليل واستخراج المعلومات ذات الصلة من كميات كبيرة من بيانات الأعمال التاريخية لأمازون للمساعدة في أتمتة وتحسين العمليات الرئيسية
- تصميم وتطوير وتقييم ونشر نماذج مبتكرة وقابلة للتوسع للتعلم التنبؤي
- البحث وتنفيذ أساليب جديدة في التعلم الآلي والإحصائيات
- العمل عن كثب مع فرق هندسة البرمجيات لدفع تنفيذ النماذج في الوقت الحقيقي وإنشاء ميزات جديدة
- العمل عن كثب مع مالكي الأعمال وموظفي العمليات لتحسين مختلف العمليات التجارية
- إنشاء عمليات قابلة للتوسع وفعالة وآلية لتحليل البيانات على نطاق واسع، وتطوير النماذج، والتحقق من صحة النماذج، وتنفيذ النماذج
- توجيه العلماء والمهندسين الآخرين في استخدام تقنيات التعلم الآلي
يوم في حياة
ستحل مشاكل العالم الحقيقي من خلال الحصول على وتحليل كميات كبيرة من البيانات، وتوليد رؤى وفرص، وتصميم محاكاة وتجارب، وتطوير نماذج إحصائية ونماذج تعلم آلي. يقود الفريق احتياجات الأعمال، مما يتطلب التعاون مع علماء ومهندسين ومديري منتجات آخرين عبر منظمة المتاجر الناشئة الدولية. ستقوم بإعداد عروض مكتوبة وشفوية لمشاركة الرؤى مع جماهير بمستويات مختلفة من الكفاءة التقنية.
عن الفريق
يعمل فريق التعلم الآلي المركزي عن كثب مع فرق الأعمال والهندسة في IES لبناء حلول تعلم آلي تحدث تأثيرًا في الأسواق الناشئة. هذه فرصة رائعة لاستغلال مهاراتك في التعلم الآلي واستخراج البيانات لإحداث تأثير مباشر على ملايين المستهلكين والمستخدمين النهائيين.
- 3+ سنوات من الخبرة في بناء نماذج لتطبيقات الأعمال
- دكتوراه، أو درجة الماجستير و4+ سنوات من الخبرة في علوم الحاسوب، أو الهندسة الكهربائية، أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة
- خبرة في براءات الاختراع أو المنشورات في مؤتمرات أو مجلات محكمة رفيعة المستوى
- خبرة في البرمجة بلغة جافا، C++، بايثون أو لغة ذات صلة
- خبرة في أي من المجالات التالية: الخوارزميات وهياكل البيانات، التحليل، تحسين الأرقام، استخراج البيانات، الحوسبة المتوازية والموزعة، الحوسبة عالية الأداء
- خبرة في استخدام يونكس / لينكس
- خبرة في تطوير البرمجيات الاحترافية
ثقافتنا الشاملة تمكن أمازونيين من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تعديل أو تسهيلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد / المنطقة التي تتقدم فيها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.