عالم تطبيقات، إعلانات أليكسا

أليكسا+ هو أفضل مساعد شخصي مدعوم بالذكاء الاصطناعي التوليدي في العالم للمستهلكين. يتم البحث عن عالم تطبيقات للانضمام إلى فريقنا المتوسع حديثًا في الهند الذي يركز على إعلانات أليكسا التفاعلية والتخصيص. في هذه الوظيفة، سيتم بناء نماذج تعلم الآلة التي تدمج الإعلانات ذات الصلة بسلاسة وطبيعية في تجربة أليكسا مع تخصيص عميق لتفاعلات المستخدمين. سيتم العمل بشكل وثيق مع علماء آخرين ومهندسين ومديري منتجات لنقل النماذج من الفكرة إلى الإنتاج.
المسؤوليات الرئيسية للوظيفة
- تصميم وتطوير وتقييم نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق المبتكرة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأنظمة التوصية والتخصيص.
- إجراء تحليل بيانات عملي وبناء خطوط أنابيب تعلم آلي قابلة للتوسع.
- تصميم وإجراء تجارب A/B لقياس تأثير النماذج الجديدة على تجربة العملاء وأداء الإعلانات.
- التعاون مع مهندسي تطوير البرمجيات لنشر النماذج في بيئات إنتاج حقيقية عالية النطاق.
- خبرة تزيد عن 3 سنوات في بناء نماذج لتطبيقات الأعمال.
- درجة دكتوراه أو ماجستير مع خبرة تزيد عن 4 سنوات في علوم الحاسوب أو الهندسة الحاسوبية أو التعلم الآلي أو مجال ذي صلة.
- خبرة في براءات الاختراع أو المنشورات في مؤتمرات أو مجلات محكمة رفيعة المستوى.
- خبرة في البرمجة بلغة جافا أو C++ أو بايثون أو لغة ذات صلة.
- خبرة في أساسيات التعلم الآلي والنماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك الهيكلية، ودورات التدريب/الاستدلال، وتحسين تنفيذ النموذج، أو خبرة في تصحيح الأخطاء، والتقييم، وتنفيذ أفضل ممارسات هندسة البرمجيات في الأنظمة الكبيرة.
- خبرة وفهم عميق لتقنيات الإعلان (مثل خادم الإعلانات، DSP).
- خبرة (فنية وتشغيلية) في مجالات متعددة من تقنيات الإعلان البرمجي (DSP، RTB، تظليل العطاءات، تحسين التعلم الآلي، التحقق من الإعلانات، تتبع الإعلانات، النسبة المئوية للإعلانات، إلخ).
- خبرة في بناء نماذج تعلم آلي كبيرة الحجم وبنية تحتية للتوصيات عبر الإنترنت، وتصنيف الإعلانات، والتخصيص، أو البحث.
ثقافتنا الشاملة تمكّن موظفي أمازون من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تعديل في مكان العمل أو تعديل أثناء عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد/المنطقة التي تتقدم إليها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.