الوصف الوظيفي
الدور في المشروع : مهندس دعم التطبيقات
وصف دور المشروع : العمل ككاشف للبرمجيات، وتقديم خدمة ديناميكية لتحديد وحل المشكلات ضمن مكونات متعددة من أنظمة الأعمال الحيوية.
المهارات الأساسية : تطوير Java Full Stack
المهارات الجيدة أن تكون : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
ملخص: نبحث عن محترف ذو تفكير مستقبلي مع عقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر حلول على مستوى المؤسسات باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي التوليدية والوكيلية التي تعزز الابتكار والكفاءة وتحول الأعمال.
المسؤوليات: قيادة تصميم وتسليم الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال تطبيق GenAI والذكاء الاصطناعي الوكيلي لمعالجة التحديات التجارية المعقدة، وأتمتة العمليات، ودمج الرؤى الذكية في سير العمل المؤسسي لتحقيق تأثير قابل للقياس.
المهارات المهنية والتقنية: فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل، وهندسة النماذج، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي. القدرة على مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية مع ضمان القابلية للتوسع والاستخدام المسؤول وتحقيق القيمة الملموسة. نحن نبحث عن مهندسي تطبيقات ديناميكيين من المستوى المتوسط / مطورين كبار مع تركيز قوي على التطوير العملي وتصميم الحلول العملية. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة قوية في Java Spring Boot، وPython، مع معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React أو Angular، وفهم أساسي لدمج الذكاء الاصطناعي. يركز هذا الدور على الترميز النشط، وتنفيذ الحلول، والتعاون عبر تطوير التطبيقات، والبنية التحتية، والتكامل في بيئات متعددة السحاب (AWS، Azure، Google Cloud) لتقديم تطبيقات مؤسسية قابلة للتوسع وآمنة.
المسؤوليات الرئيسية: الترميز العملي: تطوير واختبار ونشر حلول تعتمد على التطبيقات بنشاط، كتابة كود نظيف وفعال بأي من لغات البرمجة مثل Java Spring Boot، وPython للأنظمة الخلفية، والمساهمة في تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React أو Angular. تصميم الحلول: التعاون مع المهندسين المعماريين الكبار لتصميم هياكل تطبيقات قابلة للتوسع، تركز على الأداء، وقابلية الصيانة، والتكامل في بيئات متعددة السحاب. تطوير التكامل: بناء وصيانة التكاملات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات الدقيقة، وأنماط الأحداث (مثل REST، GraphQL، Kafka، أو قوائم الرسائل). تنفيذ متعدد السحاب: تطوير ونشر التطبيقات عبر AWS وAzure وGoogle Cloud، مع ضمان قابلية النقل والتحسين من حيث التكلفة والأداء. دمج الذكاء الاصطناعي: تنفيذ ميزات الذكاء الاصطناعي العملية (مثل الأتمتة، التحليلات الأساسية) باستخدام خدمات أو أطر الذكاء الاصطناعي السحابية مثل TensorFlow أو PyTorch. دعم البنية التحتية: التعاون مع فرق DevOps لتنفيذ حلول محوسبة (Docker، Kubernetes) وخطوط أنابيب CI/CD، مع استخدام عملي لأدوات IaC مثل Terraform أو BiCep. تحسين الأداء والأمان: ضمان تلبية التطبيقات لمعايير الأداء والأمان من خلال مراجعات الكود، والاختبارات، والالتزام بأفضل الممارسات. التعاون في الفريق: العمل عن كثب مع المطورين، ومديري المنتجات، وفرق البنية التحتية لترجمة المتطلبات إلى تنفيذات تقنية، وتقديم الدعم العملي والإرشاد. التعلم المستمر: البقاء على اطلاع على اتجاهات تطوير البرمجيات الكاملة، وتقنيات السحابة، وتطورات الذكاء الاصطناعي للمساهمة في حلول مبتكرة.
المؤهلات والمهارات: الخبرة: من 5 إلى 12 عامًا من الخبرة العملية في تطوير البرمجيات الكاملة، مع ما لا يقل عن سنتين في دور مطور رئيسي أو مهندس معماري مبتدئ يركز على الأنظمة الثقيلة. خبرة مثبتة في بناء ونشر الحلول في بيئات متعددة السحاب (AWS، Azure، Google Cloud). إتقان قوي في Java Spring Boot وPython لتطوير الأنظمة الخلفية. خبرة عملية مع أطر الواجهة الأمامية مثل React، Angular، أو ما شابه. تعرض أساسي لدمج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، مثل استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (مثل Clause AI، Azure Open AI، Amazon Queue) أو أطر التعلم الآلي البسيطة. خبرة عملية مع أنماط التكامل (مثل واجهات برمجة التطبيقات REST، قوائم الرسائل) وهندسة الخدمات الدقيقة. معرفة بأدوات البنية التحتية مثل Docker، Kubernetes، وIaC (مثل Terraform). خبرة في الخدمات السحابية الأصلية. معرفة عملية بممارسات DevOps، بما في ذلك خطوط أنابيب CI/CD وأدوات المراقبة. فهم لممارسات الترميز الآمن ومعايير الأمان المؤسسية الأساسية (مثل IAM، التشفير). المهارات الشخصية: مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات مع عقلية عملية. التواصل الواضح للتعاون مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين. القدرة على التوازن بين الترميز العملي والمساهمات في التصميم المعماري. الرغبة في التعلم والتكيف مع أدوات جديدة، وأطر، وتقنيات سحابية. التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. الشهادات مثل Azure Developer Associate، أو ما شابه تعتبر ميزة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
