المسمى الوظيفي - مهندس AI / API – حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة - مدير

مستوى الإدارة: 07 – مدير

الموقع: مومباي / بنغالور

المهارات الأساسية:

• مهارات تطوير بايثون قوية: خبرة عملية مع واجهات برمجة التطبيقات (REST APIs، المصادقة، OAuth، الرموز)، خبرة في تكامل الأنظمة
• خبرة مع الحلول القائمة على LLM: OpenAI، Azure OpenAI، أو ما شابه، هيكلة المطالبات واستخدام الأدوات / الوظائف
• مهارات قوية في حل المشكلات وتصميم الأنظمة: القدرة على تصميم سير عمل شامل، تصحيح أنظمة متعددة المكونات معقدة
• مهارات تواصل قوية ومهارات حل المشكلات (مهارات تحليلية / تفكير تعاوني / القدرة على التكيف مع التغيير)
• إدارة أصحاب المصلحة بشكل قوي

المهارات الجيدة:

• خبرة مع الأطر الوكيلة (LangChain، Semantic Kernel، إلخ)
• خبرة مع منصات السحابة (يفضل Azure)
• معرفة بـ RAG (توليد معزز بالاسترجاع)
• إلمام بقواعد البيانات (SQL / NoSQL)
• تطوير واجهة أمامية أو UI أساسي (لأدوات داخلية)
• خبرة في الرواتب
• MS Office

ملخص الوظيفة:
نحن نبني قدرة ذكاء اصطناعي وكيلة من الجيل التالي ضمن الرواتب، تجمع بين الخبرة التجارية والهندسية لأتمتة وتوسيع العمليات.

بصفتك مهندس AI / API، ستقوم بتصميم وبناء حلول ذكاء اصطناعي وكيلة متكاملة مع الأنظمة المؤسسية، بينما تقوم أيضًا بتوجيه المواهب الداخلية التي تنتقل إلى أدوار الذكاء الاصطناعي.

تجمع هذه الوظيفة بين الهندسة العملية، وتصميم الحلول، وتمكين الآخرين.
الأدوار والمسؤوليات:
بناء حلول ذكاء اصطناعي وكيلة

تصميم وتطوير سير عمل مدفوع بالذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs (مثل OpenAI، Azure OpenAI)

تنفيذ حلول "وكيلة" متعددة الخطوات تجمع بين التفكير، والأدوات، والبيانات

ضمان موثوقية، ودقة، وقابلية توسيع مخرجات الذكاء الاصطناعي

دمج الأنظمة المؤسسية

ربط حلول الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الداخلية عبر واجهات برمجة التطبيقات

تصميم وتنفيذ تكاملات REST API (المصادقة، تبادل البيانات)

العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر مصادر متعددة

ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول

التعاون مع خبراء الرواتب لفهم التحديات الواقعية

تحليل المشكلات إلى هياكل AI + API قابلة للتوسع

تقديم حلول جاهزة للإنتاج (ليس مجرد نماذج أولية)

تمكين وتوجيه المواهب

الاستعداد لفرص قيادة فريق مهندسي الذكاء الاصطناعي

دعم تطوير المهارات للمهنيين المختارين في مجال الرواتب إلى مهندسي ذكاء اصطناعي

تقديم التوجيه، ومراجعات الكود، وأفضل الممارسات

المساهمة في بناء قدرة الهندسة الداخلية للذكاء الاصطناعي

ضمان أفضل الممارسات الهندسية

كتابة كود نظيف، قابل للصيانة، وموثق جيدًا

تنفيذ معالجة الأخطاء، والتسجيل، وممارسات التصحيح

المساهمة في مكونات قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط تصميم قابلة للتوسع

الملف الشخصي الذي نبحث عنه

10-13 عامًا من الخبرة في هندسة البرمجيات أو الأدوار ذات الصلة

خبرة في بناء حلول واقعية، وليس مجرد نماذج أولية أو دورات

ملكية قوية والقدرة على العمل في بيئات غامضة

اهتمام بالذكاء الاصطناعي التطبيقي (ليس أدوارًا تركز على البحث)

القدرة والاستعداد للقيادة، وتوجيه وتمكين الآخرين

ما يبدو عليه النجاح

تم دمج حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح مع أنظمة الرواتب

تقليل الجهد اليدوي من خلال الأتمتة

تم تطوير أعضاء الفريق الداخلي بنجاح إلى أدوار الذكاء الاصطناعي

تأسيس أنماط حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وإعادة الاستخدام

لماذا هذه المبادرة

دمج الهندسة + التأثير التجاري. هذه ليست وظيفة بحث بحتة أو علم بيانات. نحن نبحث عن مهندسين عمليين يمكنهم بناء وتكامل حلول الذكاء الاصطناعي في سير العمل التجاري الحقيقي

العمل على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلة المتطورة في بيئة مؤسسية حقيقية

القيام بدور رئيسي في بناء قدرة الذكاء الاصطناعي الداخلية على نطاق واسع

فرصة لتشكيل كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات الرواتب العالمية

نهج لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة.
المهارات المهنية والتقنية:

أ. مهارات تطوير بايثون قوية

خبرة عملية مع واجهات برمجة التطبيقات

واجهات برمجة التطبيقات REST، المصادقة (OAuth، الرموز) خبرة في تكامل الأنظمة

خبرة مع الحلول القائمة على LLM

i. OpenAI، Azure OpenAI، أو ما شابه

ii. هيكلة المطالبات واستخدام الأدوات / الوظائف

مهارات قوية في حل المشكلات وتصميم الأنظمة

i. القدرة على تصميم سير عمل شامل

ii. تصحيح أنظمة متعددة المكونات المعقدة
معلومات إضافية:
- يجب أن يمتلك المرشح المثالي خلفية تعليمية قوية في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، بالإضافة إلى سجل حافل من تقديم حلول مؤثرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلة

عن شركتنا | أكسنتشر (لا تقم بإزالة الرابط)