ملخص الوظيفة:

يكون مهندس البرمجيات الذكية - كبير مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة حلول ومنصات البرمجيات الذكية القابلة للتوسع، الآمنة، وعالية الأداء. يركز هذا الدور على بناء أطر عمل ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، ودمج المؤسسات، وقدرات التنسيق، وآليات الحوكمة، ومسرعات التطوير التي تمكن من تسليم حلول الذكاء الاصطناعي بسرعة.

يجمع هذا المنصب بين مبادئ هندسة البرمجيات القوية وتطوير منصات الذكاء الاصطناعي الحديثة، مما يضمن بناء الحلول باستخدام أفضل الممارسات الصناعية، ومعايير هندسة المؤسسات، ومنهجيات التطوير الحديثة. سيتعاون المرشح الناجح مع فرق متعددة التخصصات لتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي مبتكرة وموثوقة ومتوافقة تدفع قيمة الأعمال مع الحفاظ على الأمان، والرؤية، والتميز التشغيلي.

المسؤوليات الرئيسية:

تطوير منصة الذكاء الاصطناعي وأطر العمل

• تصميم وتطوير وصيانة أطر عمل ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، وقوالب تنسيق، ومسرعات منصات.
• بناء خدمات ومكتبات مشتركة للتواصل بين الوكلاء، وتنظيم سير العمل، وإدارة الذاكرة، ودمج الأدوات، وخطوط تقييم.
• تأسيس أنماط هندسية موحدة وأفضل الممارسات لحلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
• تطوير حلول برمجية قابلة للتوسع، وآمنة، وقابلة للصيانة طوال دورة حياة تطوير البرمجيات.

دمج المؤسسات وتمكين MCP

• تطوير وصيانة تكاملات متوافقة مع MCP وموصلات مؤسسية.
• بناء واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات، وأطر التكامل لمنصات الأعمال والتطبيقات.
• تمكين الوصول الآمن والقابل للتوسع إلى مصادر البيانات المؤسسية، والأنظمة، وأدوات الأعمال.
• تصميم وتنفيذ هياكل تكامل قائمة على الأحداث وسحابية.

الحوكمة، والأمان، والامتثال

• تحديد وتنفيذ معايير الحوكمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
• بناء آليات للتتبع، والتدقيق، والمراقبة، وإدارة دورة الحياة، والإشراف التشغيلي.
• دعم متطلبات الثقة، والمخاطر، والأمان، والمراقبة (TRiSM) عبر حلول الذكاء الاصطناعي.
• ضمان الالتزام بالمتطلبات الأمنية، والخصوصية، والامتثال، والتنظيمية طوال دورة التطوير.
• تأسيس ممارسات الرؤية، والتقييم، والمراقبة لضمان نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

هندسة البرمجيات وتصميم الحلول

• تحليل متطلبات الأعمال وترجمتها إلى حلول تقنية قابلة للتوسع وهياكل.
• تصميم واجهات التطبيقات، وتحديد تفاعلات الأنظمة، وتأسيس المتطلبات غير الوظيفية.
• تقييم الجدوى التقنية، وتحديد هياكل الحلول، والتوصية بأساليب التنفيذ.
• تطوير البرمجيات وفقًا لمعايير الترميز، وممارسات الاختبار، وعمليات ضمان الجودة.
• المشاركة في مراجعات الشيفرة، والاختبار، والنشر، وأنشطة دعم الإنتاج.
• توثيق الحلول، والتصاميم التقنية، وسير العمل، ومعايير التنفيذ.

تمكين الهندسة والتميز التشغيلي

• إنشاء قوالب قابلة لإعادة الاستخدام، ومجموعات بدء التشغيل، ومسرعات النشر، وأدلة التنفيذ.
• تحسين إنتاجية المطورين من خلال الأتمتة، والأدوات، وممارسات التطوير الموحدة.
• دعم جاهزية الإنتاج، والمراقبة، والتتبع، والضوابط، واستراتيجيات التراجع.
• التعاون مع فرق الحلول لتحسين موثوقية النظام، وقابليته للتوسع، وقابليته للصيانة، والأداء.
• المساهمة في مبادرات التحسين المستمر واعتماد ممارسات الهندسة الحديثة.

الابتكار والقيادة التقنية

• البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة، وأطر الذكاء الاصطناعي، والاتجاهات الصناعية.
• توصية بأساليب وأدوات وتقنيات مبتكرة تحسن النتائج التجارية.
• دعم ممارسات Agile وDevSecOps والتسليم المستمر.
• توجيه أعضاء الفريق والمساهمة في التميز الفني للمنظمة وثقافة التعلم.

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو تكنولوجيا المعلومات، أو تخصص تقني ذي صلة، أو خبرة مهنية معادلة.
• خبرة في تطوير تطبيقات البرمجيات المؤسسية باستخدام ممارسات هندسة البرمجيات الحديثة.
• خبرة في العمل في بيئات تطوير Agile.
• خبرة مثبتة في تقديم الحلول من خلال دورة حياة تطوير البرمجيات الكاملة، من جمع المتطلبات إلى نشر الإنتاج.
• فهم قوي لهندسة البرمجيات، وأنماط التصميم، وتطوير الأنظمة القابلة للتوسع.

تعد شركة كومينز صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية. سياستنا هي توفير فرص عمل متساوية لجميع الأشخاص المؤهلين دون النظر إلى العرق، أو الجنس، أو اللون، أو الإعاقة، أو الأصل القومي، أو العمر، أو الدين، أو الانتماء النقابي، أو التوجه الجنسي، أو حالة المحاربين القدامى، أو الجنسية، أو الهوية الجنسانية، أو أي حالة أخرى محمية بموجب القانون.
المسؤوليات:
الكفاءات الأساسية

• مبادئ الأمان والامتثال
• مبادئ البرمجة
• مبادئ البيانات
• ممارسات التطوير الحديثة
• تصميم الحلول
• التفكير الاستراتيجي والمبتكر
• الشغف الفني والتعلم المستمر
• تحقيق نتائج فعالة
• التفاعل بفعالية
• تركيز على العملاء
• التعاون ومرونة الفريق
• تقدير وجهات النظر المتنوعة
• عقلية الجودة المدمجة

المؤهلات:
المهارات والخبرات المطلوبةهندسة البرمجيات والهندسة المعمارية

• خبرة قوية في هندسة البرمجيات وهندسة المنصات.
• خبرة في تصميم وبناء منصات قابلة لإعادة الاستخدام، وأطر عمل، وخدمات مشتركة.
• خبرة قوية في تطوير الواجهة الخلفية باستخدام بايثون و/أو Node.js.
• خبرة في واجهات برمجة التطبيقات، والميكروسيرفيس، والهياكل المعمارية القائمة على الأحداث، والأنظمة السحابية.
• فهم عميق لأفضل ممارسات تطوير البرمجيات بما في ذلك:
  • معايير الترميز
  • مراجعات الشيفرة
  • إدارة التحكم في المصدر
  • الاختبار الآلي
  • خطوط أنابيب CI/CD
  • عمليات الإنتاج

الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلة

• خبرة في بناء حلول ذكاء اصطناعي مؤسسية وذكاء اصطناعي وكيل.
• خبرة في واحد أو أكثر من الأطر التالية:
  • LangGraph
  • Semantic Kernel
  • AutoGen
  • CrewAI
• فهم قوي لأطر تنسيق الذكاء الاصطناعي وهندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في تطوير أتمتة سير العمل، وتنظيم الأدوات، والأنظمة متعددة الوكلاء.
• إلمام بمفاهيم نظام MCP وأنماط دمج الذكاء الاصطناعي المؤسسية.

الحوكمة، والأمان، والمراقبة

• فهم قوي لـ:
  • حوكمة الذكاء الاصطناعي
  • مبادئ الأمان والامتثال
  • أطر المراقبة والرؤية
  • منهجيات التقييم والاختبار
  • إدارة المخاطر التشغيلية
• خبرة في تنفيذ المراقبة، والتتبع، والتسجيل، وقدرات التدقيق.
• معرفة بمتطلبات الأمان والامتثال المؤسسية.

ممارسات التطوير الحديثة

• خبرة في منهجيات Agile وDevOps وDevSecOps.
• فهم لخطوط أنابيب CI/CD، والبنية التحتية ككود (IaC)، وأطر الاختبار الآلي.
• القدرة على تطبيق ممارسات الهندسة الحديثة التي تحسن سرعة التسليم، والجودة، والموثوقية.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في أطر الحوكمة وإدارة المخاطر المؤسسية.
• إلمام بإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وممارسات الامتثال.
• خبرة في هندسة المنصات وتمكين المطورين.
• معرفة بقواعد البيانات المتجهة، وتوليد المعلومات المعزز (RAG)، وهياكل البحث المؤسسي، وأنظمة إدارة المعرفة.
• خبرة في العمل في بيئات مؤسسية واسعة النطاق.
• شهادات فنية ذات صلة في السحابة، وهندسة البرمجيات، والذكاء الاصطناعي، أو تخصصات الهندسة المعمارية.