مطور ذكاء اصطناعي/تعلم آلي مع بايثون وAWS | الذكاء الاصطناعي التوليدي، LangChain، Bedrock، Lambda، API Gateway

ملخص الوظيفة

تسعى شركة ساينكرون إلى توظيف مطور ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ماهر متخصص في بايثون وAWS لقيادة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة. في هذا الدور، ستقوم بتصميم وتنفيذ تطبيقات ذكاء اصطناعي شاملة باستخدام AWS Bedrock وLambda وAPI Gateway وأطر تنظيم مثل LangChain. سيكون التركيز على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وغير خادمة، ودمج نماذج اللغة الكبيرة مع بيئات المؤسسات، وتطوير هياكل وكلاء الذكاء الاصطناعي، بهدف تحويل العمليات التجارية وتمكين الأتمتة الذكية.

متطلبات البرمجيات

المطلوب:

• خبرة قوية في تطوير بايثون لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك هندسة المطالبات وأنابيب RAG.

  
  

• خبرة عملية مع خدمات AWS: AWS Bedrock وLambda وAPI Gateway.

  
  

• خبرة عملية مع أطر الذكاء الاصطناعي مثل LangChain وAgent Core أو ما يعادلها.

  
  

• معرفة بأدوات التحكم في الإصدارات مثل Git.

  
  

• معرفة بتقنيات إدارة البيانات والتكامل ذات الصلة بسير العمل في الذكاء الاصطناعي.

  
  

المفضل:

• تعرض لأطر الذكاء الاصطناعي الإضافية مثل PyTorch أو TensorFlow.

  
  

• خبرة في العمل مع قواعد بيانات المتجهات (FAISS وPinecone وWeaviate).

  
  

• معرفة ببروتوكول سياق النموذج (MCP) وأكوام الأتمتة البحثية مثل QuickSuite أو Deep Research.

  
  

• خبرة في أدوات الحاويات والتنظيم مثل Kubernetes.

  
  

المسؤوليات العامة

• تصميم وتنفيذ حلول شاملة تعتمد على GenAI ونماذج اللغة الكبيرة باستخدام بايثون وبنية تحتية سحابية من AWS.

  
  

• بناء أنابيب ذكية وقابلة للتوسع باستخدام AWS Bedrock ونماذج الأساس وتقنيات هندسة المطالبات.

  
  

• تطوير ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التفكير متعدد الخطوات، واستدعاء الأدوات، وتنظيم سير العمل.

  
  

• إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي غير خادمة باستخدام AWS Lambda وAPI Gateway والهياكل المعتمدة على الأحداث.

  
  

• دمج نماذج اللغة الكبيرة مع أنظمة المؤسسات وAPIs وقواعد بيانات المتجهات وحلول الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG).

  
  

• تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي والأنابيب من حيث الأداء والموثوقية والقابلية للتوسع في البيئات السحابية.

  
  

• قيادة تطوير أنظمة متعددة الوكلاء، ووكلاء هرميين، وأكوام الأتمتة.

  
  

• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتحديد المتطلبات الفنية، والتحقق من صحة حلول الذكاء الاصطناعي، ودعم النشر.

  
  

• مراقبة وتقييم وتحسين أداء ودقة أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الاختبار والتكرار.

  
  

النتائج المتوقعة:
تقديم حلول ذكاء اصطناعي قوية وفعالة وقابلة للتوسع تمكّن الأتمتة في المؤسسات، وتعزز اتخاذ القرار، وتدعم الابتكار.

المهارات التقنية (حسب الفئة)

لغات البرمجة:

• أساسي: بايثون، هندسة المطالبات، مهارات البرمجة ذات الصلة.

  
  

• مفضل: جافا، جافا سكريبت، أو لغات برمجة الأتمتة الأخرى.

  
  

أطر مكتبات الذكاء الاصطناعي:

• أساسي: LangChain وAgent Core أو أطر الوكلاء المماثلة.

  
  

• مفضل: PyTorch وTensorFlow وHugging Face Transformers.

  
  

تكنولوجيا السحابة:

• أساسي: AWS Bedrock وLambda وAPI Gateway.

  
  

• مفضل: خدمات AWS إضافية (Fargate وEKS) وAzure وGCP.

  
  

البيانات والتخزين:

• فهم أساسي لقواعد بيانات المتجهات (FAISS وPinecone وWeaviate).

  
  

أدوات التطوير والأتمتة:

• أساسي: Git، خطوط أنابيب CI/CD (GitHub Actions وJenkins)، Docker (مفضل).

  
  

• مفضل: Terraform وCloudFormation وأدوات DataOps.

  
  

الأمان والامتثال:

• معرفة بممارسات الخصوصية والأمان وأطر الامتثال المتعلقة بنشر الذكاء الاصطناعي.

  
  

متطلبات الخبرة

• حد أدنى 7+ سنوات من الخبرة المهنية في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام بايثون.

  
  

• خبرة عملية في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة في بيئات الإنتاج.

  
  

• خبرة مثبتة في بناء أنابيب ذكية باستخدام AWS Bedrock وLambda وAPI Gateway.

  
  
  

• خبرة في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع APIs المؤسسات وقواعد البيانات ومتاجر المتجهات.

  
  

• خبرة في قيادة جهود الأتمتة وحلول الوكلاء المتعددة وأكوام الأتمتة المعتمدة على البحث.

  
  

• التعرض للصناعة المالية أو الرعاية الصحية أو أتمتة المؤسسات يعد ميزة؛ القطاعات البديلة مقبولة.

  
  

الأنشطة اليومية

• تطوير واختبار ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وأنابيب الدمج مع نماذج الأساس ضمن بنى السحابة من AWS.

  
  

• بناء وتنظيم سير العمل متعدد الخطوات باستخدام LangChain وAgent Core.

  
  

• تحسين النماذج والشيفرات من حيث القابلية للتوسع والكفاءة، وحل المشكلات بسرعة.

  
  

• التعاون مع علماء البيانات ومالكي المنتجات وفرق المؤسسات لتحديد متطلبات النظام.

  
  

• مراقبة أداء النظام، وتحديث النماذج، وتحسين المطالبات لتحسين الدقة.

  
  

• دعم أنشطة النشر، بما في ذلك الأتمتة والتحقق من صحة وتوثيق الحلول.

  
  

• المشاركة في المناقشات الفنية ومراجعات الشيفرة وجلسات تبادل المعرفة.

  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الهندسة أو المجالات ذات الصلة.

  
  

• 7+ سنوات من الخبرة في تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام بايثون، ودعم التطبيقات المؤسسية.

  
  

• خبرة مثبتة مع Amazon AWS، خاصة Bedrock وLambda وAPI Gateway.

  
  

• معرفة قوية بهندسة المطالبات ونماذج الأساس وأنابيب RAG.

  
  

• الشهادات في حلول AWS أو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تعتبر ميزة.

  
  

• مهارات تواصل ممتازة للتفاعل مع أصحاب المصلحة وتوثيق التقنية.

  
  

الكفاءات المهنية

• مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات الابتكارية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.

  
  

• قدرات قوية في التعاون وإدارة أصحاب المصلحة.

  
  

• مُتحدث فعال قادر على ترجمة الحلول التقنية لجماهير متنوعة.

  
  

• القدرة على التكيف والرغبة في البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والسحابة.

  
  

• عقلية ملكية مع التركيز على التميز التشغيلي والتحسين المستمر.

  
  

• إدارة الوقت الفعالة وتحديد الأولويات للتعامل مع مشاريع متعددة.

  
  

بيان التنوع والشمولية من ساينكرون

التنوع والشمولية هما أساس ثقافتنا، وتفخر ساينكرون بكونها مكان عمل يضمن تكافؤ الفرص وتعتبر من أصحاب العمل الذين يتخذون إجراءات إيجابية. مبادرتنا للتنوع والمساواة والشمول (DEI) "Same Difference" ملتزمة بتعزيز ثقافة شاملة - تعزز المساواة والتنوع وبيئة تحترم الجميع. نحن نؤمن بشدة أن قوة العمل المتنوعة تساعد في بناء شركات أقوى وأكثر نجاحًا كشركة عالمية. نشجع المتقدمين من خلفيات متنوعة، عرق، أعراق، دين، عمر، حالة زواج، جنس، ميول جنسية، أو إعاقات على التقدم. نحن نمكّن قوتنا العاملة العالمية من خلال تقديم ترتيبات عمل مرنة، وتوجيه، وتنقل داخلي، وبرامج تعليم وتطوير، وأكثر.

تستند جميع قرارات التوظيف في ساينكرون إلى احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة ومؤهلات الفرد، دون النظر إلى جنس المتقدم أو هويته الجنسية أو ميوله الجنسية أو عرقه أو عرقه أو حالة إعاقته أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إشعار طلب المرشح