الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
وصف دور المشروع : يتم تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، مع وجود خط أنابيب تطبيقات سحابية أو محلية جاهزة للإنتاج. يجب أن يكون قادرًا على تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية كجزء من الحل. قد تشمل أيضًا، ولكن لا تقتصر على، التعلم العميق، والشبكات العصبية، والدردشة الآلية، ومعالجة الصور.
المهارات المطلوبة : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : لا يوجد
الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة مطلوبة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
الملخص: كمهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي، ستشارك في تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. سيكون يومك النموذجي متضمنًا تصميم وتنفيذ حلول جاهزة للإنتاج، مع ضمان تلبية معايير الجودة. ستعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية وقد تستكشف أيضًا تقنيات متقدمة مثل التعلم العميق، والشبكات العصبية، والدردشة الآلية، ومعالجة الصور لتعزيز وظائف وكفاءة الأنظمة التي تقوم بإنشائها. سيكون التعاون مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة أمرًا أساسيًا حيث تساهم في مشاريع مبتكرة تدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي. الأدوار والمسؤوليات: - من المتوقع أن تؤدي بشكل مستقل وتصبح خبيرًا في المجال.
- مطلوب المشاركة النشطة / المساهمة في مناقشات الفريق.
- المساهمة في تقديم الحلول لمشاكل العمل ذات الصلة.
- التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لجمع المتطلبات وترجمتها إلى مواصفات تقنية.
- إجراء الأبحاث والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. المهارات المهنية والتقنية: - المهارات الأساسية المطلوبة: إتقان نماذج اللغة الكبيرة.
- فهم قوي لأطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch.
- خبرة في منصات وخدمات السحابة، خاصة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي.
- الإلمام بتقنيات معالجة البيانات والتعزيز.
- القدرة على تصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 3 سنوات في نماذج اللغة الكبيرة.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بنغالور.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.