في نيلسن، نحن شغوفون بعملنا لدعم مستقبل إعلامي أفضل لجميع الناس من خلال توفير رؤى قوية تدفع قرارات العملاء وتحقق نتائج استثنائية. إن قوتنا العاملة العالمية الموهوبة مكرسة لالتقاط تفاعل الجمهور مع المحتوى - أينما ومتى تم استهلاكه. معًا، نحن فخورون بجذورنا العميقة بينما نقف في طليعة ثورة الإعلام. عندما تعمل مع نيلسن، ستكون جزءًا من فريق ديناميكي ملتزم بالتميز والمثابرة والطموح لإحداث تأثير معًا. نحن ندعمك، لأنه عندما تنجح، ننجح أيضًا. نحن نمكّنك من تحقيق أفضل ما لديك لدعم مستقبلنا.

علوم البيانات في نيلسن

تعد نيلسن ميديا الرائدة العالمية في قياس ما يشاهده الناس ويستمعون إليه على التلفزيون والرقمية والصوت في مشهد إعلامي متغير. علوم البيانات ضرورية لمهمة نيلسن. نحن نقدم بيئة سريعة الخطى لتطوير المنهجيات والبرمجيات في فريق من علماء الكمبيوتر، وعلماء الإحصاء، وعلماء البيانات، ومنهجيات السلوك من الطراز العالمي.

ما الذي سيجعلني مرشحًا رائعًا؟

تستمتع بربط مجالات علوم البيانات وتطوير البرمجيات وهندسة البيانات. أنت متحمس بنفس القدر لبناء نماذج على نطاق واسع وكتابة برمجيات جاهزة للإنتاج يمكن تشغيلها في السحابة. أنت تفهم التعلم الآلي وتعرف كيفية تنفيذ أفضل ممارسات تطوير البرمجيات عبر الفريق. أنت فضولي فكريًا ومستعد للتعلم من زملائك.

ماذا سأفعل؟

• بناء حلول القياس والتخطيط للناشرين والمعلنين والوكالات.
• تحديد الفرص في الذكاء الاصطناعي في المشاريع الحالية والجديدة وتنفيذها.
• دعم مشاريع علوم البيانات القابلة للتكرار من البداية إلى النهاية
• نشر وصيانة خطوط البيانات والنماذج في بيئة الإنتاج
• العمل مع فرق متعددة التخصصات لتطبيق، والتحقق، وتحسين المنهجيات
• التواصل حول المنهجية ونتائج البحث مع جماهير متنوعة
• دعم البحث في تغييرات المنهجية لقياس الجمهور عبر المنصات. تشمل مجالات البحث الرئيسية تحليل الاتجاهات، وتقدير البيانات المفقودة، والتمثيل/العينة، وتقليل التحيز، والتقدير غير المباشر، ودمج البيانات، والأتمتة.
• الدعم المستمر وتطوير مشاريع جديدة من خلال استكشاف البيانات - تحديد المتغيرات، وتنظيف البيانات، وتطبيق تقنيات تقليل الأبعاد، وحساب المسافات ودمج الاستطلاعات. وأيضًا استخدام تقنيات تقييم المخرجات لضمان الدقة.
• معالجة مشكلات الجودة وإصلاح القضايا في شفرة الإنتاج.
• توثيق المنهجيات الجديدة والشفرة.

هل هذا مناسب لي؟

• 0-3 سنوات من الخبرة العملية
• إتقان بايثون، سبارك، SQL، الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• درجة في علوم البيانات، الإحصاء، الهندسة، الرياضيات التطبيقية، بحوث العمليات، علوم المعلومات، أو أي علم بيولوجي/فيزيائي آخر.
• قوة في توثيق الشفرة
• إتقان أدوات توثيق الشفرة وإصدارها (Gitlab)
• إتقان مجموعة أدوات أتللاسيان مثل JIRA وConfluence.
• معرفة بالحوسبة السحابية (يفضل AWS، Google Cloud)
• معرفة بالإحصاء والتعلم الآلي
• القدرة على معالجة وتحليل وتفسير مجموعات البيانات الكبيرة
• معرفة بأدوات التصوير والتصور مثل سبوتفاير/تابلوه.

المهارات التجارية:

• مهارات تواصل شفهية وكتابية ممتازة
• تحفيز ذاتي وقدرة على التعامل مع أولويات متعددة متنافسة في بيئة سريعة الخطى
• مهارات تواصل شخصية قوية والقدرة على تطوير علاقات فعالة مع أعضاء الفريق الآخرين، بما في ذلك عن بُعد.

يرجى العلم أن الباحثين عن عمل قد يكونون عرضة للاستهداف من قبل المحتالين الذين يسعون للحصول على بيانات شخصية أو أموال. سيتواصل مجندو نيلسن معك فقط من خلال لوحات الوظائف الرسمية، أو لينكد إن، أو البريد الإلكتروني مع نطاق . كن حذرًا من أي تواصل يدعي أنه من نيلسن عبر منصات المراسلة الأخرى أو عناوين البريد الإلكتروني الشخصية. تحقق دائمًا من أن اتصالات البريد الإلكتروني تأتي من عنوان @nielsen.com. إذا كنت غير متأكد من صحة عرض العمل أو التواصل، يرجى الاتصال بنيلسن مباشرة من خلال موقعنا الرسمي أو قنوات التواصل الاجتماعي الموثوقة.