كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/sNPiE6FxtXDodVbK9
العودة إلى نتائج البحث‎

قادة هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات

قبل 30+ يومًا 2026/07/13
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي


الشركة:كوالكوم الهند الخاصة المحدودةمجال العمل:مجموعة الهندسة، مجموعة الهندسة > هندسة البرمجيات

الملخص العام:


كشركة رائدة في الابتكار التكنولوجي، تقوم كوالكوم بتشكيل تجارب ذكية ومتصلة من الجيل التالي. يتم البحث عن عدد من مهندسي تعلم الآلة وعلوم البيانات الماهرين الذين يمكنهم قيادة تطوير خطوط بيانات قابلة للتوسع، ونماذج تعلم الآلة/معالجة اللغة الطبيعية، وأنظمة Python ذات الجودة الإنتاجية.


تتطلب هذه الأدوار عمقًا تقنيًا قويًا في تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، وهندسة البيانات، وتطوير الخلفية باستخدام Python، بالإضافة إلى القدرة على العمل بشكل مستقل وتقديم حلول ذات تأثير عالٍ.


المسؤوليات الرئيسية:


تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية


  • تطوير وتحسين ونشر نماذج تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow وPyTorch وScikit-learn.
  • تطبيق طرق معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة بما في ذلك نماذج Transformers ونماذج BERT وتعديل نماذج LLM.
  • بناء خطوط بيانات معززة بالاسترجاع (RAG) باستخدام LangChain وLlamaIndex وFAISS وMilvus، إلخ.
  • العمل مع سجلات النماذج وبيئات تعلم الآلة السحابية (HuggingFace وAWS Sagemaker وAzure ML).

هندسة البيانات والبنية التحتية


  • تصميم وتنفيذ خطوط ETL وقبول البيانات القابلة للتوسع باستخدام SQL وNoSQL وأطر البيانات الضخمة (Spark وHadoop وPySpark).
  • بناء نماذج بيانات فعالة، وتصميمات مخططات، واستراتيجيات تخزين (PostgreSQL وMongoDB وCassandra، إلخ).
  • ضمان جودة البيانات والتحقق منها وإدارتها عبر الأنظمة الموزعة.
  • امتلاك الوثائق وهندسة تدفقات البيانات.

تطوير Python


  • تطوير مكونات وخدمات خلفية قابلة للتوسع باستخدام Python (FastAPI وFlask وDjango).
  • أتمتة سير العمل، وخطوط نماذج البيانات، ومعالجة البيانات باستخدام Pandas وNumPy وSQLAlchemy.
  • دمج حلول تعلم الآلة في أنظمة الإنتاج مع كود نظيف، وحدات، وموثق جيدًا.

التعاون والملكية


  • العمل بشكل مستقل لتصميم وبناء وتقديم حلول تعلم الآلة/البيانات كاملة.
  • الشراكة مع فرق متعددة الوظائف بما في ذلك الأنظمة، والأجهزة، والمعماريين، وفرق الاختبار.
  • ترجمة متطلبات العمل إلى نهج تقني ودفع التنفيذ.

المؤهلات المطلوبة:


  • درجة البكالوريوس/الماجستير في علوم الحاسوب، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
  • 4-15 سنة من الخبرة في تعلم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، وهندسة البيانات.
  • برمجة Python بمستوى خبير مع خبرة عملية في تطوير الخلفية/API.
  • معرفة قوية بخوارزميات تعلم الآلة/معالجة اللغة الطبيعية، وLLMs، وأطر RAG.
  • إجادة SQL ومعرفة بقواعد بيانات SQL/NoSQL.
  • خبرة في أدوات البيانات الضخمة مثل Spark أو Hadoop.
  • خبرة في المنصات السحابية (AWS، Azure).
  • مهارات قوية في التواصل والتحليل وحل المشكلات.
  • القدرة على العمل بشكل مستقل وتحمل الملكية الكاملة للحلول.

المؤهلات الدنيا:


• درجة البكالوريوس في الهندسة، أو نظم المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة و4+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو خبرة عمل ذات صلة.
أو
درجة الماجستير في الهندسة، أو نظم المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة و3+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو خبرة عمل ذات صلة.
أو
دكتوراه في الهندسة، أو نظم المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة و2+ سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو خبرة عمل ذات صلة.
• 2+ سنوات من الخبرة العملية مع لغات البرمجة مثل C وC++ وJava وPython، إلخ.

المتقدمون:تعتبر كوالكوم صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية. إذا كنت فردًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات خلال عملية التقديم/التوظيف، تأكد من أن كوالكوم ملتزمة بتوفير عملية ميسرة. يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى disability-accomodations@qualcomm.com أو الاتصال بالرقم المجاني لكوالكوم الموجود هنا. عند الطلب، ستوفر كوالكوم تسهيلات معقولة لدعم الأفراد ذوي الإعاقات للمشاركة في عملية التوظيف. كما أن كوالكوم ملتزمة بجعل مكان العمل لدينا ميسراً للأفراد ذوي الإعاقات. (تذكر أن هذا البريد الإلكتروني يستخدم لتوفير تسهيلات معقولة للأفراد ذوي الإعاقات. لن نرد هنا على طلبات تحديثات حول الطلبات أو استفسارات السيرة الذاتية).


تتوقع كوالكوم من موظفيها الالتزام بجميع السياسات والإجراءات المعمول بها، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر متطلبات الأمان وغيرها من المتطلبات المتعلقة بحماية المعلومات السرية للشركة وغيرها من المعلومات السرية و/أو الملكية، إلى الحد الذي تكون فيه هذه المتطلبات مسموح بها بموجب القانون المعمول به.


إلى جميع وكالات التوظيف والتوظيف:موقع الوظائف لدينا مخصص فقط للأفراد الذين يبحثون عن وظيفة في كوالكوم. وكالات التوظيف والأفراد الذين تم تمثيلهم بواسطة وكالة غير مخولين باستخدام هذا الموقع أو تقديم ملفات تعريف أو طلبات أو سير ذاتية، وأي من هذه التقديمات ستعتبر غير مرغوب فيها. لا تقبل كوالكوم السير الذاتية أو الطلبات غير المرغوب فيها من الوكالات. يرجى عدم إرسال السير الذاتية إلى عنوان وظائفنا، أو موظفي كوالكوم، أو أي موقع آخر للشركة. كوالكوم غير مسؤولة عن أي رسوم تتعلق بالسير الذاتية/الطلبات غير المرغوب فيها.


إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من المعلومات حول هذه الوظيفة، يرجى الاتصال بـ وظائف كوالكوم.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.