مهندس ذكاء اصطناعي - معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي

حول الدور نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي خلفي للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا والمساعدة في بناء وتوسيع الأنظمة الخلفية التي تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب، حيث يتم التعامل مع ملايين تذاكر دعم العملاء على نطاق واسع.
في هذا الدور، ستعمل على خدمات خلفية عالية الإنتاجية، وتدفقات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة قائمة على الاسترجاع تدعم أتمتة دعم العملاء على نطاق واسع.
ستتعاون بشكل وثيق مع مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي التعلم الآلي، وفرق المنتجات لتصميم وبناء ونشر وتشغيل أنظمة خلفية موثوقة تدمج مكونات الذكاء الاصطناعي مثل خطوط أنابيب RAG وتنظيم وكلاء الذكاء الاصطناعي.
هذه فرصة ممتازة للعمل على أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج تعمل على نطاق واسع، حيث تكون الأداء والموثوقية والمراقبة أمورًا حاسمة.
ما ستقوم به: تصميم وتطوير وصيانة خدمات خلفية قابلة للتوسع وواجهات برمجة التطبيقات باستخدام بايثون وأطر عمل مثل FastAPI.
بناء ودمج تدفقات العمل الخلفية التي تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام أتمتة دعم العملاء.
تطوير واجهات برمجة التطبيقات REST آمنة وعالية الأداء للمستهلكين الداخليين والخارجيين.
دمج مكونات الذكاء الاصطناعي مثل خطوط أنابيب RAG، وخدمات التضمين، وواجهات برمجة التطبيقات للاستدلال في الأنظمة الخلفية.
العمل مع قواعد البيانات بما في ذلك MongoDB وYugabyteDB وPostgreSQL لدعم أحمال العمل عالية النطاق ومنخفضة الكمون.
حاوية التطبيقات باستخدام Docker ونشر/إدارة الخدمات على Kubernetes (K8s).
نشر وتشغيل الخدمات على منصات السحابة AWS وGCP.
تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب CI/CD، والمشاركة بنشاط في عمليات إصدار CM/CR.
استخدام أدوات المراقبة مثل Grafana وElasticsearch وKibana لمراقبة صحة النظام، وتصحيح المشكلات، وتحسين الموثوقية.
كتابة كود نظيف وقابل للاختبار والصيانة؛ المشاركة في مراجعات الكود ومناقشات التصميم.
استكشاف وحل المشكلات الإنتاجية المتعلقة بالقدرة على التوسع والأداء والموثوقية.
إعداد هجين تأمين العمال إجازات مدفوعة الأجر مزايا أخرى للموظفين سيتم مناقشتها من قبل فريق اكتساب المواهب لدينا في الهند.
تساعد Helpshift في تعزيز التنوع.
نحن فخورون بأن نكون مكان عمل يوفر فرصًا متساوية ولا نميز على أساس الجنس أو العرق أو اللون أو العمر أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الدين أو الأصل الوطني أو الجنسية أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين أو حالة الإعاقة إشعار الخصوصية من خلال تقديم معلوماتك في هذا الطلب، فإنك تفهم أننا سنجمع ونقوم بمعالجة معلوماتك وفقًا لإشعار خصوصية المتقدمين لدينا.
لمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على إشعار خصوصية المتقدمين لدينا على https://www.keywordsstudios.com/en/applicant-privacy-notice.
ما ستجلبه 3-5 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات الخلفية.
خبرة عملية قوية مع بايثون وأطر العمل الخلفية، وخاصة FastAPI.
خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات الخلفية ودمج تدفقات العمل.
فهم قوي لقواعد البيانات مثل MongoDB وPostgreSQL وYugabyteDB.
خبرة عملية مع Docker ومعرفة عملية بـ Kubernetes.
إلمام بخدمات السحابة AWS وGCP.
فهم جيد لمفاهيم CI/CD، وخطوط البناء، وعمليات إصدار CM/CR.
معرفة عملية بأنظمة المراقبة والتسجيل مثل Grafana وElasticsearch وKibana.
فهم أساسي إلى متوسط لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG).
مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على العمل بفعالية في بيئة فريق تعاونية.
مهارات إضافية مرغوبة/مفيدة خبرة في Jenkins لأتمتة CI/CD.
إلمام بمفاهيم MCP وأطر تنظيم الذكاء الاصطناعي.
تعرض عملي لأنظمة الذكاء الاصطناعي/LLM، والتضمينات، أو البحث عن المتجهات.
خبرة أو إلمام بـ Clojure.
معرفة بصناعة الألعاب أو مجال دعم العملاء.
خبرة في العمل في أنظمة إنتاج عالية النطاق وعالية الحركة.
نقاط إضافية خبرة في بناء أو تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
تعرض لأنظمة موزعة، وهياكل معتمدة على الأحداث، أو قوائم الرسائل.
اهتمام بموثوقية الذكاء الاصطناعي، والتقييم، ومراقبة النظام على نطاق واسع.