جدول العمل

ظروف العمل

وصف الوظيفة

الغرض الملخص:

نبحث عن مهندس تكنولوجيا المعلومات الأول لقيادة تصميم وتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتوسع التي تمكن من التحول التجاري والتميز التشغيلي. سيتعاون هذا الدور مع فرق متعددة الوظائف لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية مبتكرة مع ضمان التوافق مع هندسة المؤسسات ومعايير الأمان والامتثال.

التعليم/الخبرة:

• درجة البكالوريوس أو ما يعادلها في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، علم البيانات، أو مجال ذي صلة
• 7-10 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات، هندسة الحلول، أو تطوير منصات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
• 3+ سنوات من الخبرة في تصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في بيئات المؤسسات مفضل

المسؤوليات الرئيسية للوظيفة:

• تصميم وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة القابلة للتوسع والتكاملات المؤسسية
• التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد الفرص وحالات الاستخدام المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
• تطوير معايير وهياكل وأفضل الممارسات للهندسة المعمارية لحلول الذكاء الاصطناعي
• قيادة تنفيذ التعلم الآلي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتطبيقات المدفوعة بالبيانات
• تحديد أنماط التكامل لواجهات برمجة التطبيقات، وخدمات السحابة، والأنظمة المؤسسية
• ضمان تلبية حلول الذكاء الاصطناعي لمتطلبات الأمان والامتثال والقابلية للتوسع والأداء
• تقديم القيادة التقنية وتوجيه فرق التطوير والهندسة
• دعم أتمتة النشر، والمراقبة، وتحسين منصات وخدمات الذكاء الاصطناعي

المعرفة والمهارات والقدرات:

• خبرة قوية في تقنيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وهندسة الحلول
• خبرة مع منصات السحابة وخدمات الذكاء الاصطناعي (AWS/Azure/GCP)
• معرفة بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأطر تنظيم الذكاء الاصطناعي
• فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات، والخدمات الصغيرة، وأنماط التكامل المؤسسي
• إجادة في بايثون وأطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الحديثة
• إلمام بممارسات DevOps، MLOps، وCI/CD
• مهارات تحليلية وحل المشكلات والتواصل ممتازة

المهارات الأساسية المطلوبة:

• خبرة في هندسة حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
• خبرة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقات قائمة على LLM
• خبرة في منصات السحابة (AWS/Azure/GCP)
• هندسة واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الصغيرة
• برمجة بايثون وأطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
• مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والقيادة التقنية
• خبرة مع DevOps/MLOps وأنابيب CI/CD

المهارات الجيدة أن تكون لديك:

• خبرة مع قواعد البيانات المتجهة وتقنيات البحث في الذكاء الاصطناعي
• تعرض لمنصات هندسة البيانات والتحليلات
• معرفة بإدارة الذكاء الاصطناعي، والأمان، وأطر الامتثال
• خبرة مع أدوات الحاويات والتنظيم (Docker/Kubernetes)
• معرفة بمجال الرعاية الصحية/علوم الحياة مفضل

ساعات العمل:

• الهند: 01:00 مساءً إلى 10:00 مساءً بتوقيت الهند
• الفلبين: 03:30 مساءً إلى 12:30 صباحًا بتوقيت الفلبين