كيف يبدو النجاح في هذا الدور:

يمكن أن تختلف المسؤوليات الرئيسية لوظيفة المهندس اعتمادًا على الصناعة المحددة، والمنظمة، ومتطلبات المشروع. ومع ذلك، تشمل بعض المسؤوليات الشائعة المرتبطة بدور المهندس:

1. تصميم حلول البيانات: تصميم وهندسة حلول علم البيانات من البداية إلى النهاية التي تلبي الأهداف التجارية. يتضمن ذلك فهم متطلبات العمل، وبنية البيانات، والتقنيات المتاحة لإنشاء هياكل بيانات قابلة للتوسع وفعالة. أجنبيك AI، وكيل AI، أزور فاوندر، AWS، السحابة

2. نمذجة البيانات والتحليل: تطوير نماذج البيانات والخوارزميات لتحليل مجموعات البيانات المعقدة، واستخراج الرؤى، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. قد يتضمن ذلك التعلم الآلي، والتحليل الإحصائي، وتقنيات استخراج البيانات.

3. القيادة التقنية: تقديم القيادة التقنية لفريق علم البيانات، وإرشادهم في أفضل الممارسات، والمنهجيات، والأدوات لتحليل البيانات ونمذجتها. توجيه الأعضاء الجدد وتعزيز ثقافة التعاون والابتكار.

4. تصميم وتحسين البنية التحتية: تصميم وتحسين بنية البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، لدعم معالجة البيانات وتحليلها على نطاق واسع. قد يتضمن ذلك اختيار التقنيات المناسبة، وتحسين خطوط البيانات، وضمان القابلية للتوسع والموثوقية.

5. الدمج والنشر: دمج حلول علم البيانات مع الأنظمة والتطبيقات الحالية، والإشراف على عملية النشر والتنفيذ. قد يتضمن ذلك العمل عن كثب مع مهندسي البرمجيات، والمهنيين في تكنولوجيا المعلومات، وأصحاب المصلحة الآخرين لضمان دمج ونشر سلس.

6. حوكمة البيانات والامتثال: إنشاء سياسات ومعايير وإجراءات حوكمة البيانات لضمان جودة البيانات، والخصوصية، والأمان. ضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية مثل GDPR، HIPAA، أو اللوائح الخاصة بالصناعة.

7. مراقبة الأداء وتحسينه: مراقبة أداء حلول البيانات والبنية التحتية، وتحديد الاختناقات والمجالات التي تحتاج إلى تحسين، وتنفيذ التحسينات لتعزيز الكفاءة والموثوقية.

8. التفاعل مع أصحاب المصلحة والتواصل: التعاون مع أصحاب المصلحة في الأعمال، والتنفيذيين، والفرق الأخرى لفهم احتياجاتهم، والتواصل بفعالية حول المفاهيم التقنية، ومحاذاة مبادرات علم البيانات مع الأهداف التجارية.

9. البحث والابتكار: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في علم البيانات، والتعلم الآلي، والحقول ذات الصلة، واستكشاف حلول مبتكرة لمعالجة التحديات والفرص التجارية.

10. إدارة المشاريع: الإشراف على مشاريع علم البيانات من البداية إلى النهاية، بما في ذلك تخطيط المشروع، وتخصيص الموارد، وإدارة المخاطر، وتتبع معالم المشروع والنتائج.

تشمل هذه المسؤوليات مجموعة واسعة من المهام والمهارات، مما يتطلب من المهندسين امتلاك مزيج من الرؤية الإبداعية، والخبرة التقنية، وقدرات إدارة المشاريع، ومهارات التواصل الفعالة.

#LI-SS1

ستكون ناجحًا في هذا الدور إذا كان لديك:

• درجة بكاليوس/ماجستير و13+ سنة من الخبرة ذات الصلة أو مزيج معادل من التعليم والخبرة

  
  
  

• يفضل الحصول على درجة الماجستير

  
  
  

تتطلب المؤهلات المطلوبة لوظيفة مهندس علم البيانات (AI) عادةً مزيجًا من المهارات التقنية، والخبرة في المجال، والمهارات الشخصية. إليك المؤهلات الرئيسية:

• مهارات متقدمة في علم البيانات: إتقان مفاهيم علم البيانات، والمنهجيات، والأدوات، بما في ذلك التعلم الآلي، والتحليل الإحصائي، واستخراج البيانات، والنمذجة التنبؤية. تعتبر مهارات البرمجة القوية في لغات مثل بايثون، R، أو سكالا ضرورية.

  
  
  

• خبرة في هندسة البيانات: فهم عميق لمبادئ هندسة البيانات، بما في ذلك تكامل البيانات، وخطوط البيانات، وعمليات ETL، ومستودعات البيانات. تعتبر الخبرة في تقنيات البيانات الكبيرة مثل هادوب، سبارك، وكافكا قيمة.

  
  
  

• تصميم وهندسة البيانات: خبرة في تصميم هياكل بيانات قابلة للتوسع وفعالة لدعم مبادرات علم البيانات. تعتبر المعرفة بتقنيات قواعد البيانات، وتقنيات نمذجة البيانات، ومنصات السحابة مثل AWS، أزور، أو جوجل كلاود ضرورية.

  
  
  

• مهارات تطوير البرمجيات: إتقان ممارسات تطوير البرمجيات، بما في ذلك التحكم في الإصدارات، والاختبار، وتصحيح الأخطاء. تعتبر الخبرة في أدوات وهياكل هندسة البرمجيات مثل Git، Docker، وKubernetes مفيدة.

  
  
  

• معرفة المجال: فهم الصناعة أو المجال الذي تعمل فيه المنظمة، بما في ذلك العمليات التجارية ذات الصلة، ومصادر البيانات، والمتطلبات التنظيمية. تساعد الخبرة في المجال في تحديد حالات الاستخدام ذات الصلة وتصميم حلول بيانات فعالة.

  
  
  

تفتخر يوني سيس بكونها صاحب عمل يتيح الفرص للجميع وتعتبر جميع المتقدمين المؤهلين بغض النظر عن العمر، أو نوع الدم، أو الطبقة، أو الجنسية، أو اللون، أو الإعاقة، أو التاريخ الطبي العائلي، أو الحالة العائلية، أو العرق، أو الجنس، أو التعبير عن الجنس، أو الهوية الجنسية، أو المعلومات الجينية، أو الحالة الزوجية، أو الأصل الوطني، أو الحالة الأبوية، أو الحمل، أو العرق، أو الدين، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو حالة المتحولين جنسياً، أو حالة المحاربين القدامى، أو أي فئة أخرى محمية بموجب القانون.

قد تختلف ممارسات وحقوق العمل المحلية حسب الاختصاص وتخضع للقوانين المحلية المعمول بها. يشمل هذا الالتزام جهودنا لتوفير الفرص لجميع الذين يسعون للتعبير عن اهتمامهم بالتوظيف دون حواجز.

إذا كنت باحثًا عن عمل في الولايات المتحدة غير قادر على مراجعة فرص العمل هنا، أو لا يمكنك إكمال تعبيرك عن الاهتمام، دون مساعدة إضافية وترغب في مناقشة طلب للحصول على تسهيلات معقولة، يرجى الاتصال بمنظمتنا العالمية للتوظيف على [email protected]. يمكن للباحثين عن عمل في الولايات المتحدة العثور على مزيد من المعلومات حول التزام يوني سيس بالفرص المتكافئة هنا.