مهندس تطبيقات الذكاء الاصطناعي

قبل التقدم للوظيفة، اختر تفضيلك اللغوي من الخيارات المتاحة في أعلى يمين هذه الصفحة.

استكشف فرصتك التالية في منظمة من قائمة فورتشن 500 العالمية. تخيل إمكانيات مبتكرة، عِش ثقافتنا المجزية، واعمل مع فرق موهوبة تساعدك على أن تصبح أفضل كل يوم. نحن نعرف ما يتطلبه الأمر لقيادة UPS نحو المستقبل - أشخاص يمتلكون مزيجًا فريدًا من المهارات + الشغف. إذا كانت لديك الصفات والدافع لقيادة نفسك أو الفرق، فهناك أدوار جاهزة لتنمية مهاراتك وأخذك إلى المستوى التالي.

وصف الوظيفة:

ملخص الوظيفة

نحن نبحث عن مهندس تطبيقات ذكاء اصطناعي بارع للانضمام إلى فرق تسريع الذكاء الاصطناعي لدينا ولعب دور محوري في تصميم وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي على نطاق المؤسسات وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. كمهندس ذكاء اصطناعي، ستكون مسؤولاً عن تحديد هياكل التطبيقات لحلول الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي على منصات وأدوات السحابة مثل GCP وVertex AI وIBM Watsonx، وقيادة التصميم والتنفيذ من البداية إلى النهاية، ودفع اعتماد التقنيات والأطر الناشئة عبر المؤسسة.

هذه وظيفة قيادية تقنية تتطلب خبرة عميقة في أساسيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وتصميم هندسة المؤسسات، وتجربة عملية في بناء حلول ذكاء اصطناعي/ذكاء اصطناعي توليدي جاهزة للإنتاج. ستتعاون مع علماء البيانات، ومهندسي تعلم الآلة، ومهندسي البرمجيات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير وآمنة ومبتكرة تخلق قيمة تجارية قابلة للقياس.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وهندسة هياكل التطبيقات والأنظمة لحلول الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي على منصات السحابة، والأدوات (GCP، Vertex AI، IBM Watsonx).
• بناء، نشر، وصيانة تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على نطاق المؤسسات، مع ضمان جاهزيتها للإنتاج، وأمانها، وقابليتها للتوسع.
• قيادة البحث واعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئة، والأطر، والأدوات على مستوى المؤسسة.
• التعاون مع فرق المنتجات والهندسة والأعمال لترجمة التحديات التجارية إلى حلول ذكاء اصطناعي/ذكاء اصطناعي توليدي قوية.
• تحديد هندسة شاملة لخطوط البيانات، وتطوير النماذج، والنشر، والمراقبة، وإعادة التدريب.
• تعزيز وترويج أفضل الممارسات في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وحوكمة البيانات، وممارسات MLOps، والذكاء الأخلاقي/المسؤول.
• تقديم القيادة الفنية والإرشاد لمهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وعلماء البيانات عبر وحدات الأعمال.
• البقاء على اطلاع على التطورات في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة، وهندسة السحابة الأصلية، وتحديد الفرص للاعتماد.
• تحديد خرائط الطريق والاستراتيجيات التي تسرع من اعتماد الذكاء الاصطناعي وتساعد المؤسسة على الانتقال من التحليلات الوصفية إلى التحليلات التنبؤية والتوجيهية.
• التعاون مع التنفيذيين والقادة عبر الوظائف للدعوة إلى قدرات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي ودفع الاعتماد على مستوى المؤسسة.

المؤهلات المطلوبة

درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال كمي ذي صلة.

الخبرة

• أكثر من 7 سنوات من الخبرة في تصميم وبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بما في ذلك المراقبة، والتوسع، والتحسين في الإنتاج على نطاق المؤسسات.
• خبرة عملية في منصات السحابة (GCP Vertex AI (مفضل)، AWS SageMaker، أو Azure ML) وتصميم التطبيقات السحابية الأصلية.
• خبرة مثبتة في تصميم هياكل التطبيقات على مستوى المؤسسات لحملات الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• مهارات برمجة قوية في Python، Java، أو C++، وإجادة في أطر الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (PyTorch، TensorFlow، Keras).
• فهم عميق لأساسيات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: النمذجة الإحصائية، والهندسة، والتمثيل، والتفكير، والنماذج التوليدية (النماذج اللغوية الكبيرة، الانتشار).
• خبرة عملية في واحد أو أكثر من مجالات تعلم الآلة مثل معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، أو التعلم المعزز.
• خبرة عملية في ممارسات وأدوات MLOps (MLflow، TFX، Kubeflow، خطوط أنابيب CI/CD، مراقبة النماذج).
• معرفة قوية بمبادئ هندسة البرمجيات، وشبكات السحابة، وأفضل ممارسات الأمان.
• مهارات تواصل وقيادة ممتازة، مع القدرة على التأثير على أصحاب المصلحة وقيادة المناقشات الفنية عبر فرق الأعمال والهندسة.

المفضل

• خبرة في قيادة المبادرات البحثية ودفع اعتماد تقنيات جديدة على مستوى المؤسسة.
• خبرة في مشاريع مؤسسية عبر الوظائف، بما في ذلك تحديد النطاق، وتقليل المخاطر، وتوسيع اعتماد الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• معرفة بحوكمة البيانات، وأطر الأمان، والامتثال التنظيمي (GDPR، HIPAA، SOX).
• خبرة سابقة في إطلاق حلول الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي التوليدي في الإنتاج على نطاق واسع باستخدام منصات مفتوحة المصدر والبائعين.
• مشاركة نشطة في مجتمع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة من خلال المنشورات، والمساهمات مفتوحة المصدر، أو التعاون مع الصناعة.

نوع الموظف:

دائم

تلتزم UPS بتوفير بيئة عمل خالية من التمييز، والتحرش، والانتقام.