كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
Project description We are seeking a skilled AI Agentic Developer in implementing solutions within financial institutions. You’ll work inside a Tier‑1 wealth management bank in the Agentic Products crew, as part of the AI Transformation Stream in WMPC. Our team leverages the latest AI technologies to deliver value-driven solutions and agents. As an AI Engineer, you’ll play a key role in driving innovation and shaping the future of agents. We’re a team that values collaboration, creativity, and continuous learning. Responsibilities Design and develop Agentic AI applications with a focus on prompt engineering, LangChain, and agentic AI frameworks. Build scalable, secure, and sustainable solutions using Python and modern programming techniques. Problem-solving ability with logical reasoning. Design and develop reusable agentic AI workflows with LangGraph and LLMs. Craft and refine clear, effective prompts for diverse tasks. Understand Agent-to-Agent (A2A) design patterns. Write clean, production-grade Python code with comprehensive pytest unit tests. Use Git for version control and GitLab CI/CD to automate build, test, and deployment pipelines. Adapt to role flexibility and take on additional responsibilities as needed Skills Must have 6+ years of overall working experience with 3+ years of experience in Agentic AI Absolute Must Skills: Python, SQL, and ML libraries (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Azure ML) Qualifications Strong to average proficiency in Python, including writing pytest unit tests. Practical experience with Git and GitLab CI/CD in a team environment. Hands-on experience in agentic AI system design and orchestration. Good prompt engineering skills for LLM control and output reliability Proven ability to build and maintain LangGraph workflows and reusable components. Solid understanding of A2A orchestration principles. Able to understand the business requirements and convert into tech specifications. Ready to work in a rapidly changing environment. Azure cloud, Kubernetes setup, or experience configuring them. Handle data transformation and reusable components. Nice to have N/A Other Languages English: C1 Advanced Seniority Senior
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.