مهندس حلول - القطاع العام

P-959

بينما يُشجع المرشحون في المواقع المدرجة لهذه roles على واشنطن دي سي، فرجينيا وميريلاند هي المواقع التي يتركّز عليها الفريق. كما نأخذ بعين الاعتبار مواقع أخرى في منطقة التوقيت الشرقي لهذه الوظيفة أيضًا. 

المهمة

يَقود مهندسو الحلول في Databricks نمو منصة Databricks Unified Analytics Platform. كفريق، نمتلك خبرة في منصات السحابة والهندسة والبيانات والتحليلات والعلوم والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. كعضو في فريقنا، ستستخدم وتطوّر خبرتك في تلك المجالات، باستخدام مشاريع مفتوحة المصدر مثل Apache Spark وMLflow وDelta Lake. هذه وظيفة موجهة للعميل، حيث ستعمل مع العملاء وزملائك وفريق المنتج وفِرَق ما بعد البيع لتحديد حالات الاستخدام، وتطوير بنى وحلول باستخدام منصتنا، وتوجيه العملاء خلال التنفيذ لتحقيق القيمة. ستبني في هذه العملية علاقات مع عملائنا، وتكتشف وتبني دعاة، وتصبح مستشاراً موثوقاً. ستقدم تقاريرك إلى مدير الهندسة الميدانية للفريق.

الأثر المتوقع

• الشراكة مع فريق المبيعات لمساعدة العملاء في فهم كيف يمكن لـ Databricks حل مشكلاتهم التجارية
• تقديم القيادة التقنية للعملاء لتقييم واعتماد Databricks
• استشارة حول هندسة البيانات الكبيرة، وتنفيذ مفاهيم إثبات المفاهيم لمشروعات العملاء الاستراتيجية، ومشروعات علوم البيانات وتعلم الآلة، والتحقق من الدمج مع خدمات السحابة وتطبيقات الطرف الثالث
• بناء وتقديم بنى مرجعية، وكيف-تو-كيفية، وتطبيقات عرضية للعملاء
• أن تصبح خبيراً وتروّج مشاريع مفتوحة المصدر المستوحاة من Databricks مثل Spark وDelta Lake وMLflow وKoalas عبر مجتمعات المطورين من خلال اللقاءات والمؤتمرات والندوات
• السفر إلى العملاء في منطقتك

ما الذي نبحث عنه:

• خمس سنوات على الأقل في دور ما قبل البيع ذو وجهة العميل أو هندسة تقنية أو استشارى
• خبرة في تصميم وتخطيط أنظمة بيانات موزعة
• الراحة في البرمجة في، وتصحيح الأخطاء في، على الأقل واحد من: Python وScala وJava وSQL أو R
• خبرة في دعم عملاء القطاع العام
• بناء حلول مع موفري الخدمات السحابية العامة مثل AWS أو Azure أو GCP
• تقنيات هندسة البيانات (مثال: Spark وHadoop وKafka)
• تخطيط التخزين البياني للبيانات (مثال: SQL وOLTP/OLAP/DSS)
• [مرغوب] درجة في تخصص كمي (علوم الحاسوب، الرياضيات التطبيقية، بحوث العمليات)
• مواطن أميركي

 

شفافية نطاق الراتب

تلتزم Databricks بممارسات تعويض عادلة وشاملة. النطاقات للراتب لهذه الوظيفة مذكورة أدناه وتمثل نطاق الراتب المتوقع للأدوار غير القابلة للبيع بالعمولة أو الأرباح المستهدفة للأدوار القابلة للبيع بالعمولة. يعتمد التعويض الفعلي على عدة عوامل فريدة من المرشح بما في ذلك المهارات المتعلقة بالوظيفة، وعمق الخبرة، والشهادات والتدريب، وموقع العمل المحدد. بناءً على العوامل المذكورة أعلاه، تتوقع Databricks استخدام كامل نطاق الراتب. قد يتضمن الحاصل الإجمالي للتعويض أهلية لمكافأة الأداء السنوية، والأسهم، والمزايا المذكورة أعلاه. لمزيد من المعلومات حول النطاق لأي موقع، يرجى زيارة الصفحة.

 

عن Databricks

Databricks هي شركة البيانات والذكاء الاصطناعي. أكثر من 10,000 منظمة حول العالم — بما في ذلك Comcast وCondé Nast وGrammarly وأكثر من 50% من فورتشون 500 — تعتمد على منصة Databricks للذكاء البيانات لتوحيد وتحويل البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. يقع مقر Databricks في سان فرانسيسكو، مع مكاتب حول العالم وقد تأسست من قبل المبدعين الأصليين لـ Lakehouse وApache Spark وDelta Lake وMLflow. لمعرفة المزيد، تابع Databricks على Twitter وLinkedIn وFacebook.
المزايا في Databricks، نسعى لتوفير مزايا وامتيازات شاملة تلبي احتياجات جميع موظفينا. لمزيد من التفاصيل حول المزايا المتوفرة في منطقتك، يرجى زيارة https://www.mybenefitsnow.com/databricks.

التزامنا بالتنوع والإدماج

في Databricks، نلتزم بتعزيز ثقافة متنوعة وشاملة يقدر فيها الجميع التميز. نضمن أن ممارسات التوظيف لدينا شاملة وتتماشى مع معايير تكافؤ فرص العمل. يُنظر إلى الأفراد الراغبين في العمل في Databricks بدون اعتبار للعمر أو اللون أو الإعاقة أو العِرق أو الحالة الاجتماعية أو الزواج أو الهوية الجنسية أو التعبير أو اللغة أو الأصل الوطني أو القدرة البدنية والعقلية أو الانتماء السياسي أو العِرق أو الدين أو التوجه الجنسي أو الوضع الاقتصادي أو حالة المحاربين القدامى وسمات محمية أخرى.

الامتثال

إذا كان الوصول إلى تكنولوجيا محكومة بالتصدير أو إلى الشفرة المصدرية مطلوباً لأداء واجبات الوظيفة، فالأمر يعود لصاحب العمل لتقديم طلب ترخيص حكومي أمريكي لتلك الوظائف، وقد يرفض صاحب العمل المتابعة مع المتقدم بناءً على هذا الأساس وحده.