الوصف الوظيفي
حول مجموعة أ atos
تعتبر مجموعة أ atos مزودًا رائدًا عالميًا في مجال التحول الرقمي. مع حوالي 56000 موظف وإيرادات سنوية تبلغ حوالي 7.2 مليار يورو (استنادًا إلى هيكل الشركة المستقبلي)، تعمل الشركة في 54 دولة تحت علامتين تجاريتين: أ atos للخدمات وEviden للمنتجات والأنظمة. بصفتها الرقم واحد في أوروبا في مجالات الأمن السيبراني والسحابة، تعمل مجموعة أ atos من أجل مستقبل آمن ومنخفض الكربون وتقدم حلولًا مخصصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية لجميع القطاعات. مجموعة أ atos مدرجة في يورونكست باريس.
نبحث عن زملاء جدد في مواقعنا الوطنية.
في إطار دورك كـ "مهندس حلول - منصات البيانات الحديثة - تم نشرها"، ستتولى مسؤوليات فنية أساسية بالإضافة إلى مسؤوليات استراتيجية وتجارية. ستكون مشاركًا في جميع العمليات المركزية لتطوير خط الأعمال للبيانات والذكاء الاصطناعي، بدءًا من استحواذ المشاريع، مرورًا بأعمال المشروع، وضمان الجودة الفنية/المهنية، وصولاً إلى تطوير عناصر المحفظة الاستراتيجية.
هذه هي مهامك:
المسؤولية من البداية إلى النهاية لمشاريع العملاء:
- ستعمل في اتصال مباشر مع عملائنا حتى مستوى صانعي القرار في تكنولوجيا المعلومات على مستوى مجلس الإدارة، وتفهم تحدياتهم، وبنيتهم التحتية، وعملياتهم التجارية، وتصمم حلولًا تلبي احتياجاتهم.
- الهندسة المعمارية والتصميم من البداية إلى النهاية: تتحمل مسؤولية هندسة الحلول الحديثة في مجال منصات البيانات وإدارة البيانات، بدءًا من تحليل المتطلبات الأولية، وصولاً إلى التصميم والتنفيذ الفني، والتكامل، والتحسين.
- التنفيذ العملي: لا تعمل فقط كمستشار، بل تساهم في تطوير النماذج الأولية، وPOCs، أو الحلول الكاملة وتدمجها في بيئة تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالعميل.
- تمتلك معرفة عميقة في منصات البيانات الحديثة ومفاهيم إدارة البيانات، لتصميم أنظمة بيانات قابلة للتوسع، وآمنة، وفعالة، وتطوير منتجات البيانات.
تطوير المحفظة وإدارة أصول الحلول: تساهم بشكل مركزي في التطوير الاستراتيجي لمحفظة منصات بيانات أ atos:
- تحدد مكونات الحل القابلة لإعادة الاستخدام من مشاريع العملاء، والهندسة المرجعية، وأفضل الممارسات، التي يتم تحويلها إلى محفظة حلول داخلية. تقوم بتنظيم وتطوير المحفظة باستمرار لتسريع المشاريع المستقبلية وضمان معايير الجودة.
- استكشاف السوق والتكنولوجيا: تدعم استكشاف الاتجاهات لدينا من خلال مراقبة سوق هندسة البيانات، وإدارة البيانات، ومنصات البيانات باستمرار، وتقييم تقنيات جديدة، وتقييم الأطر والموردين وأهميتها لمحفظة حلول أ atos.
تطوير الأعمال:
- تتحمل مسؤولية مشتركة عن توسيع الأعمال الحالية وعلاقات العملاء (الاستحواذ والتوسع)، وتحديد إمكانيات البيع الإضافي والبيع المتقاطع، وتدعم بنشاط المبيعات في استحواذ مشاريع جديدة. تقدم مصداقية تقنية في محادثات المبيعات حتى مستوى مجلس الإدارة لصانعي القرار في تكنولوجيا المعلومات، وتتحمل مسؤولية إعداد وتقديم المقترحات الفنية ومفاهيم RFP.
- القيادة الفكرية: من خلال المحاضرات، والأوراق البيضاء، ومقالات المدونات، والمشاركة في المؤتمرات، تضع الشركة كخبير في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يعزز الوعي بالعلامة التجارية.
ما تحتاجه:
- تملك على الأقل درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو إدارة البيانات، أو مجالات دراسية ذات صلة، بالإضافة إلى خبرة عملية طويلة (> 5 سنوات).
- لديك خبرة عملية جيدة جدًا مع أنظمة تخزين البيانات التقليدية ذات الصلة (Oracle، DB2، PostgreSQL، NoSQL) ومنصات السحابة الحديثة (Databricks، Snowflake، MS-Fabric، Apache Iceberg) بالإضافة إلى الحلول المعيارية القائمة على تقنيات الحاويات مثل Docker أو Kubernetes. تعتبر منتجات البيانات وإدارة منتجات البيانات مفاهيم مألوفة لديك، وقد اكتسبت خبرة شاملة في هذا المجال.
- تمتلك معرفة عميقة بأساليب، وإرشادات، وأفضل الممارسات الحالية لتطوير حلول البيانات وهندسة الحلول على طول دورة حياة DataOps بالكامل.
- تعرف وتتحكم في استراتيجيات ومفاهيم البيانات الحديثة، وكذلك تنفيذ حلول إدارة البيانات (IBM Knowledge Catalog، Unity Catalog، Collibra، OSS Datahub، OSS OpenMetadata) بعمق، مما يمكنك من قيادة الفرق مع المهندسين، والمطورين، والمستشارين بشكل مقنع. نطلب معرفة جيدة في اثنين على الأقل من منصات السحابة العامة الرائدة والخدمات المتاحة فيها لإدارة البيانات في منطقتنا (مثل AWS، Azure، GCP، IONOS)، والمعرفة بالحلول الحديثة على الموقع تعتبر ميزة.
- قادر على تطوير استراتيجيات الانتقال والتحول للانتقال من الحلول التقليدية على الموقع إلى منصات البيانات الحديثة القائمة على السحابة وإدارة منتجات البيانات، وتحديد نماذج العمل والمشاريع المناسبة وتنفيذها ضمن الفريق.
- مستوى عالٍ من التنقل (محلي) هو شرط أساسي لتكون ناجحًا في هذا المنصب.
-
تمتلك مهارات ممتازة في اللغة الألمانية والإنجليزية كتابةً وتحدثًا.
ما نقدمه لك:
- توازن العمل والحياة: استمتع بنماذج العمل المرنة مثل العمل بدوام جزئي، أو إجازة طويلة، أو ساعات العمل الاختيارية، 30 يومًا من الإجازة المدفوعة سنويًا، وإمكانية العمل عن بُعد مثل العمل من المنزل.
- التعويضات والمزايا الاجتماعية: راتب عادل مرتبط بعقد جماعي، تأمين تقاعدي، ومزايا مالية متعلقة بالثروة، تتناسب مع نمط حياتك واحتياجاتك.
- التعاون والنمو: تنوع حقيقي وشمولية من خلال شبكة موظفين وطنية ودولية، وفرص تعلم متنوعة من خلال برنامج تدريب وتطوير مصمم خصيصًا لتقدمك الفردي.
- الصحة والاستدامة: برامج صحية شاملة، اتفاقية شمولية واسعة النطاق لبيئة عمل خالية من العوائق، تدعم الأشخاص ذوي الإعاقة. تعتبر الاستدامة جزءًا أساسيًا من حلول عملائنا وسلوكنا الخاص.
- الابتكار والنمو: لديك الفرصة لبناء وتحريك شيء في بيئة مبتكرة، والتعلم المستمر، والتطور. ستدعمك شبكة موظفين وطنية ودولية في ذلك.
- الثقافة والقيم: نؤمن بقوة التعاون - العلاقات القوية مع الزملاء، والعملاء، والشركاء تشكل أساس نجاحنا. من خلال الإبداع والمهارات التقنية، نطور حلولًا مبتكرة تتجاوز تحديات عصرنا.
جهة الاتصال الخاصة بك:
إذا كانت لديك أسئلة حول هذه الوظيفة، يرجى الاتصال بالسيدة زورنيسا ديميتروفا عبر ملفها الشخصي على لينكد إن.
شكل التقديم المفضل:
هل أثار اهتمامك؟ يرجى استخدام زر "تقدم الآن" وتقديم طلبك بسرعة وسهولة عبر الإنترنت.
نتطلع إلى رؤيتك!
هنا في أ atos، التنوع والشمولية جزء من حمضنا النووي. نحن نتطلع إلى طلبك، بغض النظر عن الأصل، الدين، اللون، الجنس، العمر، الإعاقة أو التوجه الجنسي. جميع القرارات خلال عملية التوظيف تعتمد فقط على المؤهلات، والمهارات، والمعرفة، والخبرات، ومتطلبات العمل ذات الصلة.
نحن نؤمن بالمساواة في الفرص ونتطلع إلى طلبات من الأشخاص ذوي الإعاقة والمساواة. في حالة تساوي المؤهلات، يتم تفضيل المتقدمين ذوي الإعاقة والأشخاص المعادلين لهم. يتم تعزيز ذلك من خلال اتفاقية الشمولية لدينا. اقرأ المزيد عن التزامنا ببيئة عمل عادلة للجميع.
تعتبر أ atos رائدة معترف بها في مجالها فيما يتعلق بمعايير البيئة، والاجتماعية، والحكومة (ESG). تعرف على المزيد حول التزامنا بالمسؤولية الاجتماعية للشركات.
اختر مستقبلك. اختر أ atos.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.