عالم بيانات GenAI أول

مسيرة مهنية مدفوعة بك. انضم إلى مجموعة AutoScout24 واختبر الحياة في المسار السريع. نحن لا نقود السوق فحسب؛ بل نقوم بإنشائه. نحن نبتكر باستمرار، ونتطور، ونحول الأشياء لعملائنا. نحن مدفوعون، وطموحون، ومصممون على تقديم أفضل ما لدينا معًا. من أجل مسيرة مهنية لا تقف ساكنة، حيث يمكنك وضع أفكارك في مقعد القيادة وتغيير طريقة تحرك العالم، انضم إلى مجتمعنا الدولي. 

بصفتك عالم بيانات GenAI أول، ستنضم إلى منظمتنا لعلوم البيانات وتقود تطوير حلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي عبر الشركة. ستتولى مسؤولية بناء أنظمة GenAI وكيل، ودمج المعرفة في النماذج، وإعداد أطر تقييم ومراقبة قوية لضمان تقديم منتجات ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للتوسع وعالية القيمة. هذه الوظيفة دائمة ومقرها ميونيخ (ألمانيا) أو تورونتو (كندا).

ما ستقوم به 

• تصميم وبناء أنظمة GenAI وكيل باستخدام أطر حديثة مثل LangChain، AutoGen أو Atomic Agents، مع أخذ زمام المبادرة في ترجمة احتياجات المنتج إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وتقديم تنفيذات جاهزة للإنتاج.
• تطوير وصيانة خطوط دمج المعرفة، بما في ذلك هياكل RAG، وضبط النماذج المخصصة، والبحث عن المتجهات، وطرق التأسيس الأخرى لضمان أن أنظمتنا للذكاء الاصطناعي لديها السياق الصحيح لمخرجات دقيقة وذات صلة.
• تحديد استراتيجيات التقييم، وبناء مجموعات بيانات الحقيقة الأساسية، وإنشاء إعدادات اختبار ومراقبة آلية لضمان أداء مستقر للنماذج على المدى الطويل واكتشاف المشكلات بشكل استباقي مثل الانجراف أو الهلوسة.
• التعاون مع فرق الهندسة والبيانات والمنتجات لدمج مكونات الذكاء الاصطناعي في المنصات، وسير العمل، والمنتجات الموجهة للعملاء، وتصميم واجهات برمجة تطبيقات نظيفة، وأنابيب قوية، وأنماط نشر قابلة للتوسع.
• العمل كخبير عملي في مواضيع GenAI، وتوجيه الزملاء، وإرشاد هندسة الحلول، ودفع أفضل الممارسات في البرمجة، والاختبار، والرصد، والتوثيق عبر المنظمة.
• تجربة أدوات ونماذج وهياكل جديدة، وتحديد فرص الذكاء الاصطناعي ذات التأثير العالي، وبناء نماذج أولية يمكن أن تتوسع إلى حلول جاهزة للإنتاج. 

ما تحتاجه 

• درجة في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة. 

• خبرة في بناء أنظمة GenAI وكيل في الإنتاج (مثل LangChain، AutoGen، Atomic Agents، أو أطر مماثلة). 

• مهارات برمجة قوية في بايثون وخبرة في ممارسات هندسة البرمجيات القوية. 

• خبرة عملية مع خطوط أنابيب RAG، وقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات، أو سير عمل ضبط النماذج. 

• فهم قوي للتحديات الشائعة في تطوير الذكاء الاصطناعي (بيانات تقييم الحقيقة الأساسية، والرصد، وتعقيد الدمج، وانجراف النموذج). 

• خبرة في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة سحابية والعمل مع حزم ML الحديثة. 

• إلمام بـ MLOps، وهندسة المطالبات، أو تصميم التطبيقات المعتمدة على LLM. 

• القدرة على شرح مواضيع الذكاء الاصطناعي المعقدة بلغة واضحة وقابلة للتنفيذ للمعنيين الفنيين وغير الفنيين. 

• تحفيز عالي، وعقلية ملكية، ودافع قوي لبناء منتجات ذكاء اصطناعي مؤثرة. 

• إجادة اللغة الإنجليزية؛ والألمانية ميزة إضافية. 

 

ثقافة النمو. مع وجود أكثر من 50 جنسية ممثلة، نحن فخورون باستقبال الأشخاص من جميع الخلفيات إلى مجتمعنا المتزايد، ونحن نبحث دائمًا عن طرق جديدة لمساعدة الناس على الشعور بالترحيب والشمول. هنا، ستحصل على الأدوات، والتدريب والدعم الذي تحتاجه للعمل بطريقة تناسبك، وتعلم مهارات جديدة والوصول إلى إمكاناتك. 

من أجل مسيرة مهنية يمكنك من خلالها دفع أعمالنا وتشكيل مستقبلك، قدم الآن.