تسعى فريق تسويق المستهلك في فودافون مصر إلى تعيين عالم بيانات أول لتعزيز قرارات الأعمال نحو اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات.

كجزء من فريق علم البيانات لدينا، ستعمل جنبًا إلى جنب مع علماء البيانات ومهندسي البيانات الكبيرة وأصحاب المصلحة في الأعمال لتعريف حالات استخدام علم البيانات، وتقديم المشورة وحل المشكلات المعقدة، وتكون خبيرًا تقنيًا محليًا. ستكون مسؤولاً عن تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب حالات الاستخدام، والتواصل بالنتائج مع العلماء ومديري المنتجات والعملاء.
ستؤثر أعمالك بشكل مباشر على ملايين من عملائنا من خلال المنتجات والخدمات والعروض. ستكتسب خبرة عملية مع حجم البيانات الكبير وموارد الحوسبة الكبيرة في فودافون.

• تحديد الفرص التجارية لإحداث فرق تجاري.
• قيادة تطوير مبادرات التحليل لتلبية متطلبات الأعمال.
• ترجمة مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى استراتيجية للأعمال والتواصل ببساطة للجماهير غير التقنية، وتصور النتائج، لخلق الفهم والقبول للحلول.
• معترف به كخبير في المجتمع، توجيه ونصح الزملاء حول التقنيات الإحصائية والخوارزميات ومصادر البيانات.
• العمل بشكل وثيق مع فرق التكنولوجيا لتصميم وبناء واختبار ونشر وصيانة وتحسين الحلول التكنولوجية والنماذج.
• تحديد الاتجاهات والفرص الجديدة في التحليل لدفع أجندة الابتكار عبر وظائف الأعمال والتحليلات المتقدمة.
• نشر التفكير التصميمي ومنهجيات أجايل.

• يجب أن تكون شغوفًا بالعمل مع مجموعات بيانات ضخمة وأن تكون شخصًا يحب جمع مجموعات البيانات للإجابة على أسئلة الأعمال. يجب أن تكون لديك خبرة عميقة في إنشاء وإدارة مجموعات البيانات.
• يجب أن تكون دقيقًا ويجب أن تتمتع بقدرة على حل المشكلات غير المنظمة. يجب أن تعمل في بيئة ذات توجيه ذاتي، وتملك المهام وتدفعها نحو الإنجاز.
• القدرة على اختبار الفرضيات من مجموعات البيانات الخام، واستخلاص استنتاجات ذات مغزى، والتواصل بفعالية بالنتائج شفهيًا، كتابيًا، ومن خلال التصور الفعال.
• معرفة قوية بتقنيات البيانات الكبيرة (مثل هادوب، SQL التفاعلي على هادوب، NoSQL، سبارك، تابلوه، GIS).
• خبرة عميقة وواسعة في النمذجة الإحصائية في مجالات متعددة.
• القدرة على العمل مع فرق متعددة الوظائف لترجمة القضايا التجارية إلى حلول تحليلية محتملة.
• مهارات تحليلية وعرض ممتازة.
• القدرة على العمل على مهام متعددة تحت الضغط.
• إجادة اللغة الإنجليزية.

• درجة الماجستير (أو ما يعادلها) في مجالات كمية مثل الرياضيات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر أو الهندسة.
• حد أدنى من 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة مع التركيز على التحليلات المتقدمة والنمذجة التنبؤية.
• الكفاءة في مبادئ التعلم الآلي، التعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• الإجادة في حزم الإحصاء ومكتبات التعلم الآلي (مثل بايثون SciPy وTensorflow، سبارك MLlib).
• الإلمام بأدوات التصور الرائدة (مثل تابلوه، سبوتفاير، باور بي آي).
• الإلمام بتنفيذ تحويلات البيانات والخوارزميات في لغات البرمجة الشائعة.
• مهارات تواصل قوية مع خبرة سابقة في التواصل بنتائج التحليلات مع الإدارة العليا.

نحن شركة اتصالات دولية رائدة، نقدم خدماتنا لملايين العملاء. في فودافون، نؤمن بأن الاتصال هو قوة للخير. إذا استخدمناه في الأمور التي تهم حقًا، يمكن أن يحسن حياة الناس والعالم من حولنا. من خلال تقنيتنا، نُمكّن الناس، ونربط الجميع بغض النظر عن من هم أو أين يعيشون، ونحمي كوكبنا، بينما نساعد عملائنا على القيام بالمثل.

الانتماء في فودافون ليس مجرد مفهوم؛ إنه يُعاش ويتنفس ويُزرع من خلال كل ما نقوم به. ستكون جزءًا من مجتمع عالمي ومتعدد الثقافات، مع عقول وقدرات وخلفيات وثقافات متنوعة. نحن ملتزمون بزيادة التنوع، وضمان التمثيل المتساوي، وجعل فودافون مكانًا يشعر فيه الجميع بالأمان والقيمة والشمولية.

إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات معقولة أو لديك طلبات وصول كجزء من رحلتك في التوظيف، على سبيل المثال، وقت ممتد أو فترات راحة بين التقييمات عبر الإنترنت، يرجى الرجوع إلى https://careers.vodafone.com/application-adjustments/ للحصول على إرشادات.

معًا يمكننا.