يتم البحث عن مهندس برمجيات - مؤسسة أجنسيك للانضمام إلى فريق المنتجات والتكنولوجيا في بروكور. تعتبر فريق مؤسسة أجنسيك اعتماد الذكاء الاصطناعي كمنتج داخلي، حيث يقوم ببناء وتشغيل الأدوات والأطر والخدمات التي تجعل تدفقات العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي هي الافتراضية عبر دورة حياة تطوير البرمجيات في بروكور. تتطلب هذه الوظيفة خبرة في إنتاجية المطورين لتحقيق سرعة عالية دون المساس بالجودة في هذا المجال الوظيفي الحيوي.

تهدف حلول البرمجيات من بروكور إلى تحسين حياة الجميع في مجال البناء، والأشخاص داخل قسم المنتجات والتكنولوجيا هم القوة الدافعة وراء منصتنا العالمية المبتكرة الأعلى تصنيفًا. نحن مجموعة تركز على العملاء تشمل الهندسة، المنتج، تصميم المنتج، البيانات، الأمان وأنظمة الأعمال.

يتم البحث عن شخص للانضمام إلينا على الفور.

ما ستقوم به:

• الذكاء الاصطناعي هو محور عملنا. من المتوقع أن تتقن الأدوات التوليدية وتدفقات العمل الوكيلة، متجاوزًا مجرد استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء مستقبل الوكالة في البناء بشكل نشط.

  
  
  

• تصميم وبناء وتطوير الأدوات الأساسية الوكيلة والأطر التي تمكن مهندسي بروكور من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بشكل أصلي عبر دورة حياة تطوير البرمجيات - من توليد الشيفرة والمراجعة إلى تنظيم الاختبارات والنشر.

  
  
  

• إجراء مراجعات شيفرة شاملة وبناءة والتعاون مع الزملاء لرفع جودة الشيفرة ومشاركة المعرفة عبر الفريق.

  
  
  

• التعاون مع فرق البنية التحتية، المنصة، والهندسة الإنتاجية للتوافق على المعايير المشتركة وتجنب الجهود المكررة.

  
  
  

• تأسيس ودعم معايير الهندسة، وأفضل الممارسات، وعقود المنصة التي تسمح لمئات فرق التطوير بالشحن بأمان وبسرعة عالية.

  
  
  

• التركيز على المقاييس والرصد: نعتزم أن نصبح من الأوائل في صناعة البرمجيات، ولا يمكننا القيام بذلك إلا إذا تعلمنا وتكيفنا بسرعة. نحتاج إلى بيانات من أنظمة تسليم البرمجيات الوكيلة لدينا لنستمر في التعلم حول كيفية تحسين وقت التغيير، ومعدل فشل التغيير، ومتوسط الوقت للتعافي من الفشل.

  
  
  

ما نبحث عنه:

• 3+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات، مع خبرة في تطوير الواجهة الكاملة والأنظمة الخلفية.

  
  
  

• أساسيات قوية في واحدة على الأقل من: روبي على القضبان، بايثون أو تايب سكريبت؛ الراحة في قراءة والمساهمة عبر لغات متعددة.

  
  
  

• غريزة قوية في DevOps: تفهم استراتيجيات النشر، آليات التراجع، علامات الميزات، وما يعنيه "آمن للنشر" في بيئة عالية النطاق.

  
  
  

• خبرة عملية مع أدوات البرمجة الذكية (كلود، كيرسور، كوبيلوت، أو ما شابه) وبناء أو تخصيص تدفقات العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: المهارات، هندسة المطالبات، تكاملات MCP، التقييمات، أو خطوط الأنابيب الوكيلة.

  
  
  

• خبرة في العمل مع تطوير الويب الحديث بما في ذلك التطوير، الاختبار، staging، النشر، والرصد.

  
  
  

• الراحة في استكشاف الأراضي غير المأهولة: أدوات الذكاء الاصطناعي هي مساحة سريعة الحركة بدون دليل مثبت. تقوم بتقييم التقنيات الجديدة بشكل نقدي، وتشكيل استنتاجاتك الخاصة من التجربة، ويمكنك التمييز بين ما يعمل فعلاً وما هو مجرد موضة.

  
  
  

من الجيد أن يكون لديك

• خبرة في بناء أو دمج أدوات تطوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي - مراجعة الشيفرة بمساعدة LLM، توليد الاختبارات الوكيلة، تصنيف الحوادث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أو ما شابه.