المسؤوليات:

• - امتلاك مجال مثل الائتمان أو المخاطر أو النمو بشكل كامل، وتحديد استراتيجية النمذجة وتحمل المسؤولية عن الأنظمة الناتجة.
  - التعامل مع أكثر المشكلات غموضًا وأعلى المخاطر، بما في ذلك تحديد ما يجب بناؤه ولماذا قبل بدء أي نمذجة.
  - اتخاذ والدفاع عن القرارات الفنية الصعبة، واختيار أبسط الطرق التي تحل المشكلة بدلاً من الأكثر تعقيدًا.
  - دفع النماذج إلى الإنتاج وتحمل مسؤولية صحتها وأدائها وموثوقيتها على المدى الطويل بعد إطلاقها.
  - تحديد الاتجاهات والمعايير الفنية التي يبني عليها علماء البيانات الآخرون، من خلال مراجعات التصميم، والأدوات المشتركة، وممارسات الهندسة.
  - توجيه علماء البيانات عبر المستويات ورفع مستوى جودة العمل في الفريق.
  - ترجمة استراتيجية الأعمال إلى خارطة طريق واضحة لعلم البيانات والتواصل بوضوح حول التبادلات مع القيادة.
  

لتحقيق النجاح في هذه الوظيفة، يجب أن تمتلك:

• - خبرة تزيد عن 5 سنوات في علم البيانات أو تجربة التعلم الآلي التطبيقي، مع سجل حافل في امتلاك الأنظمة في الإنتاج بشكل كامل.
  - إتقان عميق في بايثون (NumPy، pandas، scikit-learn) وSQL، وأساسيات قوية في هندسة البرمجيات.
  - أساس قوي في الإحصاء، والاحتمالات، والتعلم الآلي، مع القدرة على معرفة أي طريقة تناسب المشكلة.
  - خبرة في تصميم وتشغيل أنظمة التعلم الآلي الكبيرة على منصات السحابة (يفضل AWS).
  - قدرة مثبتة على قيادة مبادرات غامضة وعبر وظائف دون توجيه دقيق.
  - مهارات تواصل ممتازة، بما في ذلك القدرة على التأثير على أصحاب المصلحة الفنيين والتجاريين وجعل الآخرين أفضل من خلال ملاحظاتك.