عالم بيانات أول

توظف حلول التوظيف إنفيجن حاليًا عالم بيانات أول لأحد شركائنا، وهو رائد عالمي في خدمات تكنولوجيا المعلومات والاستشارات.
ملخص الوظيفة: نحن نبحث عن عالم بيانات أول ذو خبرة عالية لتصميم وبناء ونشر حلول التعلم الآلي المتقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة.
المرشح المثالي لديه خبرة قوية في الإنتاج، وخبرة عميقة في الهياكل المعتمدة على المحولات، وقدرة مثبتة على قيادة المبادرات التقنية من البحث إلى النشر.
المسؤوليات: تطوير التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية تصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، مع التركيز القوي على تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية ضبط ونشر نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT وBERT وLLaMA لحالات الاستخدام المحددة بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow وPyTorch أو Keras تنفيذ حلول البحث الدلالي المعتمدة على الاسترجاع والتضمين تطوير وتحسين النماذج المعتمدة على المحولات للتلخيص، والأسئلة والأجوبة، ومهام ذكاء الوثائق تقييم وتحسين استراتيجيات هندسة المطالبات وكفاءة السياق هندسة البيانات والأنابيب تطوير أنابيب البيانات باستخدام أدوات مثل Airflow وSpark أو Dataiku إجراء معالجة البيانات المسبقة باستخدام pandas وNumPy تصميم وإدارة مخازن الميزات دمج وإدارة قواعد بيانات المتجهات مثل Pinecone وFAISS أو Chroma نشر النماذج والإنتاج بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات RESTful لخدمة نماذج التعلم الآلي في الإنتاج نشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع وإدارة خطوط أنابيب CI/CD مراقبة أداء النموذج، واكتشاف الانحراف، وإدارة دورة الحياة إجراء اختبارات A/B، ودمج النماذج، وتطبيق تقنيات الشرح مثل SHAP وLIME الخبرة الإحصائية والتحليلية تطبيق الإحصائيات المتقدمة، ونظرية الاحتمالات، وتصميم التجارب إجراء اختبارات الفرضيات والتحليل القائم على البيانات لدعم القرارات التجارية التعاون والتكامل العمل عن كثب مع فرق المنتجات والهندسة لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الإنتاجية التعاون مع أصحاب المصلحة عبر الوظائف لتقديم قدرات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع الفوائد وإعداد العمل الراتب الأساسي التأمين الاجتماعي التأمين الطبي العائلي (AXA) الموقع: القاهرة الجديدة نموذج العمل: هجين - يومان في المكتب وثلاثة أيام عن بُعد.
إذا تم تكليفك بمشروع، قد يُطلب منك العمل من مقر العميل يوميًا، اعتمادًا على متطلبات المشروع.
ساعات العمل: من 9 صباحًا إلى 6 مساءً أيام العطلة: الجمعة والسبت المؤهلات: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة خبرة لا تقل عن 4 سنوات في أدوار التعلم الآلي وعلوم البيانات سجل مثبت في تقديم مشاريع التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ذات الجودة الإنتاجية خبرة في قيادة فرق علوم البيانات الصغيرة أو مسارات العمل التقنية المتطلبات التقنية مهارات برمجة قوية في Python وR إتقان مكتبات التعلم الآلي بما في ذلك Scikit-learn وpandas وNumPy خبرة في أطر التعلم العميق مثل TensorFlow وPyTorch أو Keras خبرة عملية مع مكتبات معالجة اللغة الطبيعية بما في ذلك NLTK وspaCy وTextBlob وHugging Face Transformers خبرة قوية في الهياكل المعتمدة على المحولات وضبط نماذج اللغة الكبيرة خبرة في استخدام LangChain أو LlamaIndex للتنسيق خبرة في نشر نماذج التعلم الآلي عبر واجهات برمجة التطبيقات RESTful معرفة بمراقبة النموذج، والشرح، وتحسين الأداء القيادة والمهارات الشخصية القدرة على قيادة فرق صغيرة أو مسارات عمل المشروع عقلية ملكية قوية مع التركيز على الجودة والجداول الزمنية للتسليم يضمن توافق العمل الفني مع مؤشرات الأداء الرئيسية التجارية يقوم بتوجيه وتدريب أعضاء الفريق من المستوى المتوسط مهارات قوية في حل المشكلات والتعاون