سيقود عالم البيانات الأول تصميم وتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المعقدة لحل المشكلات الاستراتيجية في القطاع المالي.
يتطلب هذا الدور خبرة عميقة في منهجيات علم البيانات، وإجادة متقدمة في الأدوات والتقنيات ذات الصلة، والقدرة على تحويل احتياجات العمل المعقدة إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع وذات تأثير.
سيقوم عالم البيانات الأول بتوجيه أعضاء الفريق المبتدئين، والمساهمة في الاستراتيجية التقنية، والتواصل مع النتائج مع أصحاب المصلحة التنفيذيين.
التركيز: قيادة المشاريع، التحليل الاستراتيجي، وتطوير النماذج المتقدمة.
الفرق الذي ستحدثه: قيادة مشاريع علم البيانات من البداية إلى النشر.
تطوير وتنفيذ نماذج وآليات تعلم آلي متقدمة في تطبيقات البنوك.
إجراء تحليل بيانات استراتيجي لإبلاغ قرارات العمل وتحديد الفرص الجديدة.
التواصل مع النتائج التقنية المعقدة مع الإدارة العليا وأصحاب المصلحة.
دفع الابتكار في منهجيات وأدوات علم البيانات.
التعليم: درجة البكالوريوس في علم البيانات، الاقتصاد، علوم الكمبيوتر، الهندسة، الإحصاء، الرياضيات، الفيزياء، بحوث العمليات، أو تخصص ذي صلة بسجل أكاديمي متميز؛ يفضل درجة الماجستير أو دكتوراه.
الخبرة: 5+ سنوات من الخبرة المتقدمة كعالم بيانات، مع سجل قوي وقابل للإثبات في قيادة وتقديم حلول قائمة على البيانات بنجاح مع تأثير تجاري كبير.
خبرة واسعة في صناعة الخدمات المالية، مع فهم عميق للبيانات المالية والعمليات التجارية.
خبرة كبيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة في المالية (مثل، كشف الاحتيال، إدارة المخاطر، التداول الخوارزمي، تحليلات العملاء) وقدرة مثبتة على تحقيق نتائج ملموسة.
المهارات التقنية: إتقان في اثنين على الأقل من اللغات التالية: بايثون، جافا، سكالا، و/أو R، مع خبرة في المكتبات والأطر ذات الصلة.
خبرة عميقة في مجموعة واسعة من أطر التعلم الآلي (TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، وربما المزيد من المكتبات المتخصصة).
فهم شامل وعميق لمفاهيم الإحصاء الأساسية والمتقدمة وخوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك هياكل التعلم العميق والتقنيات المتخصصة.
معرفة بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية (مثل، Hugging Face، LangChain) مهارات رياضية متقدمة، بما في ذلك فهم نظري قوي وتطبيق عملي للمفاهيم الرياضية ذات الصلة.
إتقان على مستوى الخبراء في SQL وأنظمة إدارة قواعد البيانات المختلفة (مثل، SQL Server، PostgreSQL، قواعد البيانات NoSQL).
خبرة واسعة مع أدوات تصور البيانات المتقدمة (مثل، Tableau، Power BI) والقدرة على إنشاء لوحات معلومات مؤثرة ومفيدة.
خبرة كبيرة مع منصات الحوسبة السحابية (AWS، Azure، GCP) وخدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بها.
خبرة مثبتة في تصميم والعمل على مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة، مع خبرة عميقة في Hadoop، Spark، والتقنيات الكبيرة ذات الصلة.
خبرة في قواعد البيانات الموزعة المختلفة مثل Hive، Impala، Redis، وما إلى ذلك، والقدرة على تصميم وتحسين حلول تخزين البيانات.
المهارات الشخصية: مهارات استثنائية في حل المشكلات والتحليل مع قدرة مثبتة على قيادة التحقيقات المعقدة بشكل مستقل.
مهارات تواصل وعرض ممتازة، مع القدرة على التواصل بفعالية حول مفاهيم تقنية معقدة للجمهور التنفيذي من ذوي الخلفيات التقنية وغير التقنية.
تفكير استراتيجي قوي وعقلية مبتكرة لتطوير حلول بيانات مبتكرة.
فهم عميق للأعمال وقدرة مثبتة على فهم وترجمة الاحتياجات التجارية الاستراتيجية إلى مبادرات تحليلية مؤثرة.
نهج قوي يركز على العميل مع التركيز على تقديم قيمة تجارية ملموسة.
صفات قيادية مثبتة والقدرة على توجيه أعضاء الفريق المبتدئين بفعالية.
انضباط عالٍ وموثوقية، مع سجل مهني قوي تم تطويره من خلال الخبرة في بيئات العمل متعددة الجنسيات المنظمة.
قدرة استثنائية على التفاعل بفعالية مع الناس من جنسيات وخلفيات ثقافية متنوعة.
إتقان ممتاز للغة الإنجليزية، سواء شفهيًا أو كتابيًا، مع القدرة على التعبير عن أفكار معقدة بوضوح وإقناع.
متعلم نشط ذو توجه إيجابي قوي، وشغف عميق للتحسين المستمر، والقدرة على البحث وتبني تقنيات جديدة بشكل مستقل.
فينايرا هي صاحب عمل يساوي الفرص وتلتزم بتوفير بيئة عمل خالية من التمييز والتحرش.
جميع قرارات التوظيف تستند إلى احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة ومؤهلات الأفراد، دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو العمر أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى أو أي حالة أخرى محمية بموجب القوانين أو اللوائح في المواقع التي نعمل بها.