يتمثل دور مهندس البيانات الأول في تصميم وبناء وإدارة منصات البيانات السحابية القابلة للتوسع التي تمكّن من التحليلات، والذكاء التجاري، وتعلم الآلة، والحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يركز الدور على تصميم بيئات Lakehouse الحديثة، وتطوير خطوط أنابيب ETL/ELT القوية، ودمج مصادر البيانات المؤسسية، وتنفيذ أطر الحوكمة، وتقديم مجموعات بيانات موثوقة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر المؤسسة.

يعمل هذا المنصب بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة في الأعمال، والمحللين، والمهندسين، وفرق القيادة لتحويل البيانات الخام إلى أصول تجارية موثوقة مع ضمان القابلية للتوسع، والأداء، والأمان، وجودة البيانات.

المسؤوليات الرئيسية

1. هندسة منصة البيانات

- تصميم وصيانة هياكل Lakehouse وData Warehouse على نطاق المؤسسة

- بناء منصات بيانات حديثة باستخدام Microsoft Fabric وAzure وAWS

- تحديد وتنفيذ هندسة Medallion (برونز، فضة، ذهب)

- تصميم نماذج بيانات قابلة للتوسع تدعم متطلبات التحليلات والتقارير

- وضع معايير وأفضل الممارسات لهندسة البيانات عبر المؤسسة

2. هندسة البيانات وتطوير خطوط الأنابيب

- تطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT لمعالجة البيانات في دفعات وفي الوقت القريب من الحقيقي

- بناء أطر إدخال قابلة للتوسع تدمج APIs، وقواعد البيانات، والتخزين السحابي، والمنصات الخارجية

- أتمتة حركة البيانات بين الأنظمة التشغيلية وبيئات التحليلات

- تحسين أداء خطوط الأنابيب وموثوقيتها وقابلية صيانتها

- مراقبة واستكشاف تدفقات البيانات لضمان الامتثال لمستويات الخدمة

3. هندسة Microsoft Fabric والتحليلات

- تصميم وتنفيذ حلول شاملة باستخدام مكونات Microsoft Fabric:

• Data Factory، Lake house، Warehouse، Notebooks، Pipelines، OneLake، نماذج دلالية، Power BI

- تنفيذ الأبعاد المتغيرة ببطء (SCD Type 2)

- إنشاء مجموعات بيانات جاهزة للأعمال للتحليلات

- تحسين أحمال العمل في Fabric باستخدام التقسيم، وV-Order، والاختصارات، وتقنيات تحسين الأداء

4. تكامل البيانات

- تطوير أطر الإدخال التي تدمج البيانات من منصات متعددة بما في ذلك:

• Google Analytics، Google Ads، Meta Ads، Adjust، Maqsam

• Azure SQL Database، SQL Server، REST APIs، AWS S3، Google Sheets

• أنظمة ERP الداخلية وأنظمة المعاملات

5. حوكمة البيانات والأمان

- تصميم وتنفيذ أطر حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة

- إدارة التحكم في الوصول المعتمد على الأدوار (RBAC) وRLS

- وضع عمليات مراقبة جودة البيانات والتحقق منها

- تحديد معايير إدارة البيانات الوصفية وخطوط النسب

- دعم متطلبات الامتثال والتدقيق

6. التحليلات والذكاء التجاري

- التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية والقياسات التجارية