مهندس بيانات كبير

عنّا: حيث تلتقي المواهب التقنية النخبوية بفرص عالمية المستوى!
في Xenon7، نعمل مع شركات كبرى وشركات ناشئة مبتكرة في مشاريع مثيرة ومتقدمة تستند إلى أحدث التقنيات عبر مجالات تكنولوجيا المعلومات بما فيها البيانات والويب والبنية التحتية والذكاء الاصطناعي وغيرها.
خبرتنا في تطوير حلول تكنولوجيا المعلومات والموارد حسب الطلب تتيح لنا الشراكة مع العملاء في مبادرات تحوُّل تدفع الابتكار ونمو الأعمال.
سواء كان تمكين المؤسسات العالمية أو التعاون مع الشركات الناشئة الرائدة، نحن ملتزمون بتقديم حلول متقدمة وذات تأثير يلبي أبرز التحديات اليوم.
عن العميل: انضم إلى إحدى أبرز المؤسسات المالية في مصر، المعروفة بمجموعة خدماتها المصرفية الواسعة بما فيها الخدمات المصرفية المؤسسية والشخصية والمصرفية الإسلامية.
بوجود حضور عالمي من خلال أكثر من 50 فرعاً ومراسلين، نخدم عملاء متنوعين ونشطين.
مع بدء رحلة التحول الرقمي الرائدة، نحن ملتزمون باستغلال أحدث التقنيات لإنشاء هندسة بيانات حديثة على مستوى عالمي تعيد تعريف أداءنا وخدماتنا.
ملخص المنصب: نحن نبحث عن مهندس بيانات كبير للغاية الحافز وذو خبرة للانضمام إلى فريق البيانات المتنامي لدينا.
في هذا الدور، ستكون في صدارة تصميم وتطوير خطوط بيانات قابلة للتوسع وبنى بحيرة البيانات عالية الأداء.
ستعمل عن كثب مع نمذجي البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة لتقديم حلول بيانات موثوقة في الوقت الفعلي والدفعات.
ستساهم خبرتك مباشرة في العمود الفقري لاستراتيجياتنا التحليلية والمدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات الرئيسية • تصميم وتنفيذ وتحسين خطوط البيانات باستخدام معالجة الدفعات والتدفق.
• هندسة وصيانة حلول بحيرة البيانات باستخدام Apache Iceberg وتخزين كائني مثل S3.
• تنفيذ نماذج Data Vault وStar Schema قابلة للتوسع.
• بناء وإدارة خطوط الإدخال في الوقت الحقيقي باستخدام Kafka وSpark أو Flink.
• تكامل وتنسيق تدفقات العمل باستخدام أدوات مثل Airflow وdbt وNiFi أو Airbyte.
• فرض حوكمة البيانات وجودة البيانات وسياسات التحكم في الوصول.
• استكشاف مشكلات أداء الخطوط وموثوقيتها.
باقة رواتب جذابة وتنافسية في السوق.
مسار واضح لتطوير المسيرة المهنية مع فرص التطوير المهني.
عقد لمدة سنة مع Xenon7، مع وجود فرصة كبيرة للتجديد.
• شهادة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
• 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات أو تطوير الخلفيات.
• خلفية قوية في هندسة البرمجيات وأنظمة موزعة.
• فهم عميق لأطر معالجة البيانات (Kafka و Spark و Flink).
• إجادة متقدمة لـ SQL واثنين على الأقل من لغات البرمجة (Python أو Java).
• فهم راسخ لمبادئ البرمجة الوظيفية والشيئية.
• خبرة مثبتة بالأدوات الحديثة لمكدس البيانات (Airflow وdbt وDocker).
• الإلمام بـ Apache Iceberg ومستودعات كائنية متوافقة مع S3 وهندسة Lakehouse.
• خبرة في قواعد NoSQL (مثلاً Cassandra و MongoDB).
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على تصحيح مسارات عمل البيانات المعقدة.