الوصف الوظيفي
نحن نوظف!
تبحث شركة إنترغنت عن مبتكرين للانضمام إلى فريقنا كـ "عالم بيانات - الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة" مع الأدوار والمسؤوليات التالية: استخدم الرياضيات والإحصاء وتقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.
صمم وطور وقيّم ونفذ نماذج تعلم الآلة التنبؤية والتوجيهية.
قم بإجراء أبحاث مفتوحة وتجارب لتطوير حلول مبتكرة للتحديات المعقدة للعملاء.
تفاعل مع العملاء وأصحاب المصلحة لفهم احتياجات الأعمال وترجمتها إلى حلول ذكاء اصطناعي وعلوم البيانات.
صمم وطبق حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي من البداية إلى النهاية.
قم ببناء وتحسين أنظمة استرجاع المعلومات المعززة (RAG) وتطبيقات الوكلاء الذكية.
طور حلول نشر ومراقبة النماذج القابلة للتوسع باستخدام أفضل ممارسات MLOps.
راقب أداء النماذج، واكتشف انزلاق المفهوم، واستمر في تحسين الأنظمة المنفذة.
تعاون مع فرق هندسة البرمجيات لإنتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي وضمان موثوقيتها وقابليتها للتوسع والصيانة.
قم بتوجيه وتدريب علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة المبتدئين.
قُد المناقشات الفنية، وجلسات نقل المعرفة، والمشاركات المباشرة مع العملاء في مجال الذكاء الاصطناعي.
ابقَ على اطلاع بأحدث تقنيات وأطر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وMLOps والذكاء الاصطناعي التوليدي.
الراتب مدفوع بالدولار الأمريكي، وفرص تقدم مهني لمدة ستة أشهر، مساحة لوقوف السيارات للموظفين، بيئة عمل داعمة وودية، تأمين طبي متميز [للموظف + العائلة]، دورات تطوير اللغة الإنجليزية، قروض بدون فوائد تُدفع على مدى 2.5 سنوات، دورات تطوير فني، برنامج ساعات العمل الإضافية المخطط له (POP)، برنامج إحالة التوظيف، موقع متميز في المعادي ومدينة نصر، تأمين اجتماعي، فرصة للسفر والعمل في الموقع مع عملاء الولايات المتحدة، برامج تدريب فني وإنجليزي داخل الشركة، وقت مخصص للتعلم (تحقق من برنامج 4Plus1 لدينا)، جداول عمل مرنة، مزايا: فعاليات، غداء برعاية، منطقة ألعاب، منطقة استراحة على السطح والمزيد!
التعليم والخبرة: 7+ سنوات من الخبرة المهنية، بما في ذلك 5+ سنوات في علوم البيانات، تعلم الآلة وMLOps، ماجستير في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، الإحصاء، الرياضيات، الهندسة، أو تخصص كمي ذي صلة.
خبرة في توجيه أو تدريب أو قيادة أعضاء الفريق الفنيين.
علوم البيانات وتعلم الآلة: أساس قوي في تقنيات تعلم الآلة بما في ذلك التصنيف، والانحدار، والتجميع، واستخراج قواعد الارتباط، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج.
خبرة في مفاهيم وأطر التعلم العميق.
خبرة عملية واسعة مع بايثون ونظام علوم البيانات.
خبرة مع إطار أو أكثر من أطر تعلم الآلة مثل Scikit-Learn وTensorFlow وKeras أو PyTorch.
خبرة في إجراء الأبحاث والتجارب والتحليل القائم على الفرضيات.
MLOps والذكاء الاصطناعي الإنتاجي: خبرة في نشر وإدارة نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج.
خبرة في مراقبة أداء النماذج، واكتشاف انزلاق المفهوم، ودفع التحسينات المستمرة.
خبرة عملية مع ممارسات MLOps، وخطوط أنابيب CI/CD، وإصدار النماذج، وتتبع التجارب، والمراقبة، والرؤية.
خبرة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على منصات السحابة مثل Azure وAWS وGCP أو Databricks.
خبرة مع منصات وخدمات تعلم الآلة بما في ذلك Azure ML وAWS SageMaker أو Google Vertex AI.
إلمام بأدوات النشر والخدمة مثل MLflow وFastAPI وStreamlit.
الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكالي: خبرة عملية في بناء حلول استرجاع المعلومات المعززة (RAG) وتطبيقات البحث الدلالي.
خبرة في العمل مع قواعد البيانات المتجهة مثل Pinecone وWeaviate وChroma وMilvus أو Azure AI Search.
خبرة في استخدام أطر تنظيم LLM مثل LangChain وLangGraph أو تقنيات مماثلة.
خبرة في العمل مع أطر الذكاء الاصطناعي الوكالية مثل LlamaIndex وCrewAI وAutoGen أو ما يعادلها.
خبرة في تنفيذ بروتوكول سياق النموذج (MCP) واستدعاء الأدوات، وتدفقات العمل لاستدعاء الوظائف.
فهم قوي لتقنيات هندسة المطالبات وتحسين LLM.
خبرة في تقييم تطبيقات LLM باستخدام أطر مثل LangSmith وRAGAS أو أدوات مماثلة.
خبرة في التضمينات، واسترجاع المتجهات، والبحث الدلالي، والتدريب الدقيق، وتقنيات LoRA.
ما يُفضل: الذكاء الاصطناعي المتقدم وعلوم البيانات: تقنيات تحسين التعلم المعزز (RL)، بما في ذلك تحسين الهدف الواحد والهدف المتعدد، وطرق البحث المحلي العشوائي، ورسوم المعرفة، وتعلم الآلة القائم على الرسوم.
هندسة السحابة والبيانات: خبرة في بناء خطوط أنابيب بيانات واسعة النطاق على Azure وAWS أو GCP.
خبرة مع Databricks وApache Spark.
خبرة في هياكل معالجة البيانات الموزعة.
القيادة والاستشارات: خبرة في قيادة المبادرات الفنية واستراتيجية الذكاء الاصطناعي.
خبرة في العمل مباشرة مع العملاء الدوليين وأصحاب المصلحة.
خبرة في تحديد معمارية الذكاء الاصطناعي والمعايير وأفضل الممارسات عبر الفرق.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
