عالم بيانات رئيسي

سيقدم عالم البيانات الرئيسي القيادة الفنية الاستراتيجية والتوجيه لمبادرات علم البيانات عبر المؤسسة، لا سيما ضمن القطاع المالي.
هذه الوظيفة مسؤولة عن دفع الابتكار، وتحديد المعايير الفنية، وتوجيه فريق من علماء البيانات، والتعاون مع أصحاب المصلحة الكبار لتحديد وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ذات التأثير العالي التي تتماشى مع استراتيجية الأعمال وتحقق قيمة كبيرة.
الفرق الذي ستحدثه: تحديد استراتيجية علم البيانات الفنية وخارطة الطريق.
قيادة البحث والتطوير لحلول الذكاء الاصطناعي المتطورة.
تقييم وتنفيذ تقنيات ومنصات علم البيانات الجديدة.
تقديم القيادة الفنية والإرشاد لفريق علم البيانات.
ضمان قابلية التوسع والموثوقية للبنية التحتية لعلم البيانات.
التعليم: درجة الماجستير أو دكتوراه في علم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، علوم الحاسوب، الهندسة، أو مجال كمي ذي صلة مع سجل أكاديمي استثنائي.
الخبرة: أكثر من 8 سنوات من الخبرة المتزايدة في علم البيانات، مع أكثر من سنتين قضيتا في قيادة وتسليم مشاريع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المعقدة بنجاح مع تأثير تجاري ملحوظ.
خبرة واسعة وعميقة في صناعة الخدمات المالية، مع فهم شامل للبيانات المالية، واللوائح، والتحديات التجارية.
خبرة مثبتة في قيادة وتوجيه فرق علم البيانات.
مجموعة قوية من الأعمال التي تعرض التطبيق الناجح للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لحل مشاكل مالية كبيرة (مثل أنظمة منع الاحتيال التحويلية، منصات إدارة المخاطر المتقدمة، استراتيجيات التداول الخوارزمية ذات التأثير العالي، حلول تحليلات العملاء المبتكرة). المهارات الفنية: إتقان على مستوى الخبراء في عدة لغات برمجة ذات صلة بعلم البيانات (مثل بايثون، R، سكالا، جافا) ومكتباتها وإطارات العمل المرتبطة بها.
خبرة عميقة وشاملة عبر مجموعة واسعة من إطارات التعلم الآلي، بما في ذلك المعرفة المتقدمة بهياكل التعلم العميق والأدوات المتخصصة.
فهم استثنائي لكل من المفاهيم الإحصائية الأساسية والمتطورة وخوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك هيكل التعلم العميق والأدوات المتخصصة.
فهم عميق لأطر ومتطلبات حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي.
مهارات رياضية متقدمة، تظهر فهمًا نظريًا قويًا وتطبيقًا عمليًا لمشاكل مالية معقدة.
إتقان على مستوى الخبراء في SQL ومجموعة متنوعة من أنظمة إدارة قواعد البيانات (العلاقة وNoSQL)، مع القدرة على تصميم وتحسين تخزين البيانات واسترجاعها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على نطاق واسع.
خبرة واسعة مع أدوات التصوير البياني المتقدمة والقدرة على التواصل مع الجمهور التنفيذي من خلال رؤى معقدة عبر مرئيات وسرد جذاب.
خبرة عملية عميقة مع منصات الحوسبة السحابية (AWS، Azure، GCP) ومجموعة خدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الشاملة الخاصة بها، بما في ذلك تصميم ونشر حلول قابلة للتوسع.
خبرة مثبتة في تصميم والعمل مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة وتقنيات البيانات الكبيرة (Hadoop، Spark، إلخ)، بما في ذلك القدرة على تحسين سير عمل معالجة البيانات من حيث الأداء والقابلية للتوسع.
إتقان لمجموعة متنوعة من قواعد البيانات الموزعة (Hive، Impala، Redis، إلخ) وقدرة مثبتة على تصميم وتنفيذ أنماط تخزين البيانات والوصول الفعالة لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
المهارات الشخصية: ملكية قوية ومسؤولية عن العمل المخصص.
تواصل شفهي وكتابي واضح ومحترف.
إدارة فعالة للوقت وتحديد أولويات المهام.
التفكير التحليلي ومهارات حل المشكلات.
القدرة على العمل بشكل مستقل، والتعاون بفعالية وتوجيه الأعضاء الأصغر في الفريق.
القدرة على الاستماع النشط للعملاء وفهم احتياجاتهم وتوقعاتهم وتحدياتهم بدقة.
القدرة على التكيف وسرعة التعلم في بيئة سريعة التغير.
اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بالجودة.
تقبل الملاحظات وعقلية التحسين المستمر.
فينايرا هي صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص وتلتزم بتوفير بيئة عمل خالية من التمييز والتحرش.
جميع قرارات التوظيف تعتمد على احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة ومؤهلات الأفراد، دون اعتبار للعرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الأصل الوطني أو العمر أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى أو أي حالة أخرى محمية بموجب القوانين أو اللوائح في المواقع التي نعمل بها.