الوصف الوظيفي
وصف الوظيفة
تعتبر InnovationTeam شركة تكنولوجيا مبتكرة تقدم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة وحلول قائمة على البيانات عبر صناعات متعددة.
نحن نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ - رؤية الكمبيوتر للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.
كمهندس رؤية الكمبيوتر المبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية للبيئات الإنتاجية الواقعية.
ستعمل عن كثب مع فرق متعددة التخصصات لبناء حلول تحليل الصور والفيديو القابلة للتوسع.
تتطلب هذه الوظيفة خبرة قوية في رؤية الكمبيوتر، والتعلم العميق، وهندسة البرمجيات.
المرشح المثالي قوي من الناحية التقنية، مدفوع ذاتيًا، ولديه خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.
في InnovationTeam، نشجع ثقافة الابتكار والتعاون والتميز الفني، مما يوفر بيئة يمكن أن يحدث فيها المهندسون المبتدئون تأثيرًا كبيرًا.
نظرة عامة على الدور
نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر يركز بشكل كبير على رؤية الكمبيوتر لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي قائمة على الرؤية.
تتضمن الوظيفة العمل على مشاكل تحليل الصور والفيديو الواقعية وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
المسؤوليات الرئيسية
· تطوير وتدريب نماذج رؤية الكمبيوتر لتحليل الصور والفيديو.
· تنفيذ حلول لاكتشاف الكائنات، وتصنيف الصور، والتجزئة، والتتبع.
· إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، والتسمية، والتعزيز.
· تحسين النماذج لأداء GPU، وسرعة الاستدلال، والقابلية للتوسع.
· نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الحاوية.
· دمج نماذج رؤية الكمبيوتر مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.
· التعاون مع مهندسي البرمجيات، وعلماء البيانات، وفرق المنتجات.
· الحفاظ على الوثائق وضمان جودة الشيفرة وقابليتها للتكرار.
المهارات والمتطلبات
· خبرة عملية لا تقل عن سنتين في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع التركيز على رؤية الكمبيوتر.
· درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
· معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات رؤية الكمبيوتر.
· خبرة عملية مع نماذج CNN والهندسة المعمارية الحديثة لرؤية الكمبيوتر.
· إتقان في بايثون ومكتبات التعلم الآلي / رؤية الكمبيوتر الشائعة (بايتورتش أو تينسورفلو، OpenCV).
· خبرة مع أطر اكتشاف الكائنات والتجزئة (مثل YOLO، Detectron2).
· فهم تقييم النموذج، والمعايير، وتحسين الأداء.
· خبرة في نشر النماذج في بيئات سحابية أو محلية.
· معرفة بأساسيات Docker وممارسات MLOps الأساسية.
· مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا).
ما نعرضه
· العمل على حلول رؤية الكمبيوتر العملية والجاهزة للإنتاج.
· الوصول إلى بنية تحتية GPU وأدوات ذكاء اصطناعي حديثة.
· بيئة عمل تعاونية تركز على الهندسة.
· فرص للنمو والتعرض المتقدم للذكاء الاصطناعي.
· حزمة تعويضات تنافسية.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
