الوصف الوظيفي
مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية الحاسوب
الموقع: عن بُعد
نوع العمل: دوام كامل (8 ساعات) عن بُعد
مستوى الخبرة: مبتدئ (5+ سنوات)
تعتبر InnovationTeam شركة تكنولوجيا مبتكرة تقدم حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة والحلول المعتمدة على البيانات عبر صناعات متعددة.
نحن نبحث حاليًا عن مهندس ذكاء اصطناعي مبتدئ – رؤية الحاسوب للانضمام إلى فريق هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا.
بصفتك مهندس رؤية حاسوبية مبتدئ في InnovationTeam، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي تعتمد على الرؤية للبيئات الإنتاجية الواقعية.
ستعمل بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات لبناء حلول تحليل الصور والفيديو القابلة للتوسع.
يتطلب هذا المنصب خبرة قوية في رؤية الحاسوب، والتعلم العميق، وهندسة البرمجيات.
المرشح المثالي قوي تقنيًا، مدفوع ذاتيًا، ولديه خبرة في نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من البحث إلى الإنتاج.
في InnovationTeam، نشجع ثقافة الابتكار والتعاون والتميز الفني، مما يوفر بيئة يمكن للمهندسين المبتدئين أن يحدثوا فيها تأثيرًا كبيرًا.
نظرة عامة على الدور
نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي ماهر مع تركيز قوي على رؤية الحاسوب لتطوير وتحسين ونشر حلول ذكاء اصطناعي تعتمد على الرؤية.
يتضمن الدور العمل على مشاكل تحليل الصور والفيديو في العالم الحقيقي وتقديم أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
· العمل على حلول رؤية حاسوبية عملية وجاهزة للإنتاج.
· الوصول إلى بنية تحتية GPU وأدوات ذكاء اصطناعي حديثة.
· بيئة عمل تعاونية تركز على الهندسة.
· فرص للنمو والتعرض المتقدم للذكاء الاصطناعي.
· حزمة تعويضات تنافسية.
· تطوير وتدريب نماذج رؤية الحاسوب لتحليل الصور والفيديو.
· تنفيذ حلول للكشف عن الكائنات، وتصنيف الصور، والتجزئة، والتتبع.
· إعداد وإدارة مجموعات البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات، ووضع العلامات، والتعزيز.
· تحسين النماذج لأداء GPU، وسرعة الاستدلال، وقابلية التوسع.
· نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الحاوية.
· دمج نماذج رؤية الحاسوب مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأوسع.
· التعاون مع مهندسي البرمجيات، وعلماء البيانات، وفرق المنتجات.
· الحفاظ على الوثائق وضمان جودة الكود وقابليته للتكرار.
المهارات والمتطلبات المطلوبة
· خبرة عملية لا تقل عن 5 سنوات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي / التعلم العميق مع التركيز على رؤية الحاسوب.
· درجة الماجستير في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو الذكاء الاصطناعي، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة.
· معرفة قوية بمفاهيم وخوارزميات رؤية الحاسوب.
· خبرة عملية مع نماذج CNN والهياكل الحديثة لرؤية الحاسوب.
· إتقان في بايثون ومكتبات التعلم الآلي / رؤية الحاسوب الشائعة (بايتورتش أو تينسورفلو، OpenCV).
· خبرة في أطر الكشف عن الكائنات والتجزئة (مثل، YOLO، Detectron2).
· فهم تقييم النماذج، والمعايير، وتحسين الأداء.
· خبرة في نشر النماذج في بيئات السحابة أو المحلية.
· معرفة بـ Docker وممارسات MLOps الأساسية.
· مهارات تواصل ممتازة باللغة الإنجليزية (كتابة وتحدثًا).
المهارات الإضافية المرغوبة
· خبرة في تحليل الفيديو أو الاستدلال في الوقت الحقيقي.
· التعرض لمحول الرؤية أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
· خبرة في التدريب والاستدلال المعتمد على GPU.
· معرفة بالمنصات السحابية (OCI، AWS، Azure، أو GCP).
· خلفية في مجالات مثل الرعاية الصحية، أو المدن الذكية، أو الذكاء الاصطناعي الصناعي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
