في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز الابتكار للعملاء في استشارات آي بي إم (مراكز التسليم)، حيث نقدم خبرة تقنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكز التسليم لدينا مهارات وخبرات تقنية محلية لعملائنا لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.
تستند مسيرتك المهنية في استشارات آي بي إم إلى علاقات طويلة الأمد وتعاون وثيق مع العملاء في جميع أنحاء العالم.
ستعمل مع رواد الفكر عبر صناعات متعددة لتحسين رحلة السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي لأكثر الشركات ابتكارًا وقيمة في العالم. تمكنك قدرتك على تسريع التأثير وإحداث تغيير ذي مغزى لعملائك من خلال نظام الشركاء الاستراتيجيين لدينا ومنصات التكنولوجيا القوية عبر محفظة آي بي إم؛ بما في ذلك البرمجيات وريد هات.
تعتبر الفضول والسعي المستمر للمعرفة أساس النجاح في استشارات آي بي إم. في دورك، ستشجع على تحدي القواعد، واستكشاف أفكار خارج نطاق دورك، والتوصل إلى حلول إبداعية تؤدي إلى تأثيرات رائدة لشبكة واسعة من العملاء. تركز ثقافتنا على التطور والتعاطف على النمو المهني على المدى الطويل وفرص التطوير في بيئة تحتضن مهاراتك وخبراتك الفريدة.

كعالم بيانات يتمتع بخبرة في الذكاء الاصطناعي، ستجمع ببراعة بين تحليل البيانات وفهم الأعمال لمواجهة تحديات الحوسبة الإدراكية. ستكون مسؤولاً عن تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات متطورة، مع التركيز القوي على النماذج الأساسية والنماذج اللغوية الكبيرة. تشمل مسؤولياتك الرئيسية: * تصميم حلول الذكاء الاصطناعي: تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات متطورة، مع التركيز القوي على النماذج الأساسية والنماذج اللغوية الكبيرة، وخبرة في أدوات مثل جيثب كوبايلوت وأمازون كود ويسبرر. * تطوير الحلول الإدراكية: إنشاء حلول إدراكية شاملة تعالج وتحلل البيانات المنظمة وغير المنظمة بفعالية، باستخدام الخبرة في معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، ومجالات متخصصة أخرى مثل معالجة الصور، ومعالجة الفيديو، ومعالجة الصوت، أو تقنيات واتسون. * تنفيذ أطر الذكاء الاصطناعي: تطبيق مهارات برمجية قوية، مع إتقان في بايثون وخبرة مع أطر الذكاء الاصطناعي مثل تنسور فلو، بايتورتش، كيراس، أو هاجينغ فيس، لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي. * إدارة دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي: الإشراف على دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي بالكامل، من البحث والنمذجة إلى النشر في بيئات الإنتاج، لضمان تسليم المشروع بنجاح. * التعاون مع أصحاب المصلحة: العمل مع مختلف أصحاب المصلحة لتحديد مشاكل الأعمال واستغلال قوة الذكاء الاصطناعي للحوسبة الإدراكية، مما يعزز القيمة التجارية من خلال الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

المهارات التقنية:
* إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو سكالا.
* فهم عميق لأطر التعلم الآلي (مثل تنسور فلو، بايتورتش) وأدوات معالجة البيانات (مثل SQL، باندا).
المهارات القيادية:
* مهارات قيادية مع القدرة على إلهام وتحفيز أعضاء الفريق المبتدئين.
* التفكير الاستراتيجي مع القدرة على مواءمة مبادرات علم البيانات مع الأهداف التجارية.
* مهارات تواصل جيدة جدًا، قادرة على توصيل أفكار معقدة لمجموعة متنوعة من الجماهير.
* القدرة المثبتة على العمل بشكل تعاوني في مشاريع مع فرق متعددة التخصصات.
* خبرة في بناء/توسيع فرق علم البيانات وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي في منظمة كبيرة (يفضل أن تكون استشارية).
* خبرة مع منصات السحابة (مثل AWS، Azure، Google Cloud) ونشر التعلم الآلي.
* معرفة قوية بمعالجة اللغة الطبيعية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

* المعرفة بواجهات المستخدم الحديثة: المعرفة بأطر واجهات المستخدم الحديثة مثل Backbone.js، AngularJS، React.js، Ember.js، Bootstrap، وJQuery، مع القدرة على تطبيق هذه المعرفة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. * فهم المكتبات: فهم استخدام المكتبات مثل SciKit Learn، باندا، Matplotlib، إلخ، مع القدرة على تطبيق هذه المعرفة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي. * معرفة أنظمة التشغيل: خبرة في العمل مع أنظمة تشغيل مختلفة (لينكس، ويندوز، iOS، أندرويد)، مع القدرة على تطبيق هذه المعرفة في تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي.