تسعى فريق تسويق المستهلك في فودافون مصر إلى عالم بيانات لتعزيز قرارات الأعمال نحو قرارات قائمة على البيانات.

كجزء من فريق علم البيانات لدينا، ستعمل جنبًا إلى جنب مع علماء البيانات، مهندسي البيانات الكبيرة، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتعريف حالات استخدام علم البيانات، وتقديم المشورة وحل المشكلات المعقدة، وتكون موضع تقدير كخبير تقني محلي. ستكون مسؤولاً عن تنفيذ وصيانة خطوط أنابيب حالات الاستخدام، والتواصل بالنتائج مع العلماء، ومديري المنتجات، والعملاء.
سيؤثر عملك مباشرة على ملايين من عملائنا في شكل منتجات، خدمات، وعروض. ستكتسب خبرة عملية مع حجم البيانات الضخم لمجموعة فودافون وموارد الحوسبة على نطاق واسع.

• تحديد الفرص التجارية لإحداث فرق تجاري.
• قيادة تطوير مبادرات التحليل لتلبية متطلبات الأعمال.
• ترجمة مجموعات البيانات المعقدة إلى رؤى استراتيجية للأعمال والتواصل ببساطة مع الجماهير غير التقنية، وتصور النتائج، لخلق فهم وقبول الحلول.
• معترف به كخبير في المجتمع، توجيه ونصح الزملاء حول التقنيات الإحصائية، والخوارزميات، ومصادر البيانات.
• العمل عن كثب مع فرق التكنولوجيا لتصميم، وبناء، واختبار، ونشر، وصيانة، وتحسين الحلول والنماذج التكنولوجية.
• تحديد الاتجاهات والفرص الجديدة في التحليل لدفع أجندة الابتكار عبر وظائف الأعمال والتحليلات المتقدمة.
• نشر التفكير التصميمي ومنهجيات أجايل.

• يجب أن تكون شغوفًا بالعمل مع مجموعات البيانات الضخمة وأن تكون شخصًا يحب جمع مجموعات البيانات للإجابة على الأسئلة التجارية. يجب أن تكون لديك خبرة عميقة في إنشاء وإدارة مجموعات البيانات.
• يجب أن تكون دقيقًا ولديك قدرة على حل المشكلات غير المنظمة. يجب أن تعمل في بيئة ذات توجيه ذاتي، وتملك المهام وتدفعها نحو الاكتمال.

• القدرة على اختبار الفرضيات من مجموعات البيانات الخام، واستخلاص استنتاجات ذات مغزى، والتواصل بفعالية بالنتائج شفهيًا، كتابيًا، ومن خلال التصور الفعال.
• معرفة قوية بتكنولوجيا البيانات الكبيرة (مثل هادوب، SQL التفاعلي على هادوب، NoSQL، سبارك، تابلوه، GIS).
• خبرة عميقة وواسعة في النمذجة الإحصائية في مجالات مختلفة.
• القدرة على العمل مع فرق متعددة الوظائف لترجمة القضايا التجارية إلى حلول تحليلية محتملة.
• مهارات تحليلية وعرض ممتازة.
• القدرة على العمل على مهام متعددة تحت الضغط.
• إجادة ممتازة للغة الإنجليزية.

• ماجستير (أو ما يعادله) في مجالات كمية مثل الرياضيات، الإحصاء، علوم الكمبيوتر أو الهندسة.
• 0 إلى 2 سنوات من الخبرة ذات الصلة مع التركيز على التحليلات المتقدمة والنمذجة التنبؤية.
• كفاءة في مبادئ التعلم الآلي، التعلم العميق وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• إجادة في حزم الإحصاء ومكتبات التعلم الآلي (مثل بايثون SciPy وTensorflow، سبارك MLlib).
• مألوف مع أدوات التصور الرائدة (مثل تابلوه، سبوتفاير، باور بي آي).
• مألوف مع تنفيذ تحويلات البيانات والخوارزميات في لغات البرمجة الشائعة.
• مهارات تواصل قوية مع خبرة سابقة في التواصل بنتائج التحليلات مع الإدارة العليا.

نحن شركة اتصالات دولية رائدة، نقدم خدماتنا لملايين العملاء. في فودافون، نعتقد أن الاتصال هو قوة للخير. إذا استخدمناه للأشياء التي تهم حقًا، يمكن أن يحسن حياة الناس والعالم من حولنا. من خلال تقنيتنا، نمنح الناس القوة، ونربط الجميع بغض النظر عن من هم أو أين يعيشون ونحمي كوكبنا، بينما نساعد عملائنا على القيام بالمثل.

الانتماء في فودافون ليس مجرد مفهوم؛ إنه يعيش ويتنفس ويُزرع من خلال كل ما نقوم به. ستكون جزءًا من مجتمع عالمي ومتعدد الثقافات، مع عقول وقدرات وخلفيات وثقافات مختلفة. نحن ملتزمون بزيادة التنوع، وضمان التمثيل المتساوي، وجعل فودافون مكانًا يشعر فيه الجميع بالأمان والقيمة والشمولية.

إذا كنت بحاجة إلى أي تعديلات معقولة أو لديك طلبات وصول كجزء من رحلة التوظيف الخاصة بك، على سبيل المثال، وقت ممتد أو فترات راحة بين التقييمات عبر الإنترنت، يرجى الرجوع إلى https://careers.vodafone.com/application-adjustments/ للحصول على إرشادات.

معًا يمكننا.