كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
نظرة عامة على الدور نحن نبحث عن عالم بيانات لتحويل البيانات الصناعية الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتطوير نماذج تنبؤية تعالج التحديات الحقيقية في مجالات الطاقة والعمليات.
ستقوم بربط التحليلات المتقدمة والأثر العملي للأعمال من خلال تحويل البيانات المعقدة إلى قرارات استراتيجية.
المسؤوليات الرئيسية جمع وتنظيف ومعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر متعددة إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لتحديد الاتجاهات والارتباطات والشذوذ تطوير والتحقق من صحة ونشر نماذج التعلم الآلي والتنبؤية تصميم وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع وأتمتة سير العمل ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول تحليلية وإحصائية التعاون مع الفرق الهندسية والمنتجات والعمليات والقيادة تقديم الرؤى من خلال لوحات المعلومات والتقارير والتصورات البيانية مراقبة أداء النموذج وتحسين الخوارزميات باستمرار ضمان جودة البيانات وسلامتها والامتثال للحوكمة والأمان مكافأة سنوية تأمين صحي وبرامج صحة مهنية فرص تطوير مهني وتدريب درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات أو علوم الحاسب أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو مجال ذي صلة خبرة لا تقل عن سنتين في مجالات علم البيانات أو التحليلات أو التعلم الآلي مهارات برمجة قوية في بايثون (مفضل) أو R إتقان SQL والعمل مع قواعد البيانات العلائقية خبرة في أطر التعلم الآلي (Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch) فهم قوي للإحصاء والاحتمالات خبرة في أدوات تصور البيانات (Power BI، Tableau، Matplotlib، إلخ.
) إلمام بالمنصات السحابية (AWS، Azure، أو GCP) معرفة بأدوات البيانات الكبيرة مثل Spark أو Hadoop فهم لمفاهيم MLOps وسير عمل نشر النماذج مهارات تفكير تحليلي وحل مشكلات قوية مهارات تواصل وتعاون ممتازة
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.