كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/jziogTS483F658Hc8
العودة إلى نتائج البحث‎

أخصائي نمذجة واختبار البيانات - البنوك

قبل 30+ يومًا 2026/09/03
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نبحث عن أخصائي نمذجة واختبار بيانات ماهر ودقيق لتصميم نماذج بيانات قوية وضمان جودة عالية للبيانات من خلال عمليات اختبار والتحقق الفعالة.
يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخلفية قوية في تخزين البيانات (DWH) ، نمذجة البيانات ، وSQL ، وسيلعب دورًا حيويًا في دعم المبادرات المعتمدة على البيانات عبر المؤسسة.
المسؤوليات الرئيسية: تصميم وتطوير وصيانة نماذج بيانات مفاهيمية ومنطقية وبدنية تتماشى مع المتطلبات التجارية والتقنية.
التعاون مع محللي الأعمال ومهندسي البيانات والمطورين لترجمة احتياجات الأعمال إلى هياكل بيانات فعالة.
ضمان دقة وسلامة وتناسق البيانات من خلال منهجيات تحقق واختبار بيانات صارمة.
دعم وتعزيز عمليات ETL ، والعمل عن كثب مع فريق تكامل البيانات لضمان تدفق بيانات سلس.
تحسين استعلامات SQL ونماذج البيانات من حيث الأداء والقابلية للتوسع والموثوقية.
المشاركة في مراجعات الكود وتقييمات جودة البيانات ومبادرات التحسين المستمر.
توثيق هياكل البيانات والبيانات الوصفية ومواصفات رسم الخرائط للبيانات للرجوع إليها في المستقبل والحكم.
المهارات الفنية والمؤهلات: معرفة قوية بهندسة تخزين البيانات (DWH) ومبادئ نمذجة البيانات (مثل، مخطط النجمة، مخطط الثلج، التطبيع/إلغاء التطبيع).
مهارات متقدمة في SQL للاستعلام وتحليل البيانات وضبط الأداء.
الإلمام بأدوات ETL وتدفقات تكامل البيانات (مثل، إنفورماتيك، تالند، SSIS، إلخ) – مفضل.
خبرة عملية مع أطر اختبار البيانات، وتصميم حالات الاختبار، وتقنيات تحقق جودة البيانات.
فهم تقنيات تحسين الأداء في بيئات البيانات.
خبرة مع أدوات نمذجة البيانات مثل إروين، ER/Studio، أو ما شابه ذلك تعتبر ميزة.
المؤهلات المفضلة: درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، نظم المعلومات، هندسة البيانات، أو مجال ذي صلة.
خبرة في العمل في بيئات Agile أو DevOps.
الإلمام بمنصات البيانات السحابية (مثل، Snowflake، Azure Data Lake، Google BigQuery) يعد ميزة.
التفكير التحليلي القوي والانتباه للتفاصيل.
كن جزءًا من فريق البيانات لدينا وشارك في بناء الأساس لإدارة البيانات على مستوى المؤسسة واتخاذ القرار.
إذا كنت شغوفًا بجودة البيانات، وتصميم قابل للتوسع، وتطوير تعاوني، ندعوك للتقديم.

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.

لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.