الوصف الوظيفي
حولنا إنفومينيو هي شركة بحث عالمية رائدة معززة بالذكاء الاصطناعي، تقوم بتحويل كيفية وصول الشركات إلى المعلومات الحيوية وتحليلها والتصرف بناءً عليها.
لقد تطورنا من أبحاث الأعمال التقليدية إلى شريك استراتيجي يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتقدم والخبرة البشرية العميقة.
نقدم 3 خدمات لعملائنا العالميين (الشركات الاستشارية الرائدة، شركات فورتشن 500، والجهات الحكومية): استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات، رؤى الجيل التالي، وتوسيع الموارد.
يتم تحقيق ذلك من خلال الاعتماد على 3 أعمدة من التميز: أكثر من 350 خبيرًا في الصناعة موزعين عبر 5 مكاتب (القاهرة، الدار البيضاء، مكسيكو سيتي، دبي، برشلونة).
منظم الذكاء الاصطناعي الخاص بنا.
أصول معرفية واسعة تجمع بين أكثر من 500,000 دراسة حالة تم تسليمها واشتراكات في قواعد البيانات.
هل أنت مستعد لبدء مسيرتك المهنية معنا؟
لماذا إنفومينيو؟
إليك ما يميزنا: تشكيل مستقبل رؤى الأعمال: ستكون في المقدمة، تقود تصميم وتنفيذ حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تقوم بأتمتة المهام وتعزيز الكفاءة عبر طيف خدماتنا بالكامل (أبحاث الأعمال، المحتوى، التصميم، وتحليل البيانات).
العمل مع قادة عالميين: عملاؤنا هم قادة الصناعة - شركات فورتشن 500، الاستشارات الرائدة، الحكومات، والمنظمات غير الحكومية.
ستتحمل مسؤولية تقديم الحلول التقنية التي تدعم نجاحهم مباشرة.
القيادة في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا: نحن نشجع التعلم المستمر والتفوق التقني.
ستبقى على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات، وتدفع الابتكار بنشاط عبر الفريق.
الازدهار في ثقافة التعاون: نحن نقدر الفضول الفكري، القيادة، والموقف الإيجابي.
سيتم تشجيعك على توجيه الآخرين، والمساهمة بأفكار استراتيجية، وإحداث تأثير دائم على نمو الشركة.
حول هذا الدور: نحن نبحث عن فرد ذو خبرة وقوة تقنية للانضمام إلينا كمهندس برمجيات ذكاء اصطناعي أول.
في هذا الدور، ستتحمل مسؤولية تصميم وتطوير ونشر تطبيقات ويب مدعومة بالذكاء الاصطناعي تخدم فرقنا الداخلية وعملائنا العالميين.
ستقود المبادرات التقنية، وتحدد المعايير المعمارية، وتوجه المهندسين المبتدئين، بينما تعمل عبر كامل مجموعة التقنيات من كود التطبيق إلى تكامل الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية.
المسؤوليات الرئيسية: تطوير التطبيقات: تصميم وقيادة تطوير تطبيقات ويب قابلة للتوسع وعالية الجودة، باستخدام بايثون (FastAPI) بشكل أساسي للجزء الخلفي وReact أو Next.js أو Vue للجزء الأمامي، مع البقاء مرنًا تجاه تقنيات أخرى بناءً على نطاق المشروع والمتطلبات.
تحديد وفرض معايير الترميز، وأنماط التصميم، وأفضل الممارسات المعمارية عبر فريق الهندسة لضمان القابلية للصيانة والتوسع.
قيادة مراجعات الكود، وتقديم ملاحظات تقنية للمهندسين المبتدئين، والمساهمة بنشاط في بناء ثقافة هندسية عالية الجودة.
التعاون مع أصحاب المصلحة وفرق المنتجات لترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تقنية قوية، مع تحمل المسؤولية عن الميزات من البداية إلى النهاية.
تكامل الذكاء الاصطناعي وLLM: تصميم وتنفيذ ميزات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي معقدة من خلال تكامل واجهات برمجة التطبيقات والخدمات باستخدام أطر مثل LangChain أو ما يعادلها، مع التركيز على الموثوقية والأداء في الإنتاج.
امتلاك بنية أنابيب استرجاع معززة للتوليد (RAG)، بما في ذلك معالجة الوثائق، والتوجيه، والبحث الدلالي، وتحسين الاستعلام لحالات الاستخدام الكبيرة في المؤسسات.
تصميم وتنفيذ وصيانة تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية، وواجهات برمجة التطبيقات، ومصادر البيانات، مما يمكّن من حلول ذكاء اصطناعي واعية بالسياق وقابلة للتوسع.
تصميم وصيانة تكاملات واجهة برمجة التطبيقات REST القوية مع خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية ومنصات SaaS المؤسسية، مع ضمان سلامة البيانات والأداء على نطاق واسع.
تنفيذ استراتيجيات مراقبة ورصد LLM لضمان الشفافية والموثوقية والتحسين المستمر لميزات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
النشر وDevOps: قيادة حاويات التطبيقات والنشر السحابي، ويفضل على منصة Google Cloud (GCP) باستخدام GKE وسجل العناصر، مع البقاء مفتوحًا لبيئات سحابية أخرى بناءً على متطلبات المشروع.
تصميم وصيانة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات معادلة، وتطبيق مبادئ GitOps وعمليات النشر الآلية لضمان إصدارات موثوقة وقابلة للتكرار.
امتلاك موثوقية وأداء بيئات الإنتاج، مع تحديد الاختناقات بشكل استباقي ودفع حل مشكلات البنية التحتية والتطبيق.
المؤهلات: 4 إلى 6 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات وتطوير الذكاء الاصطناعي، مع سجل حافل في تقديم تطبيقات ويب عالية الجودة وأنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
إتقان قوي في بايثون وإطار عمل خلفي (يفضل FastAPI)، مع خبرة قوية في إطار عمل حديث للواجهة الأمامية مثل React أو Next.js أو Vue.
فهم عميق لـ LLMs، وهياكل RAG، وتكامل خدمات الذكاء الاصطناعي عالية الجودة (مثل OpenAI، وGemini، وLangChain أو ما يعادلها)، بما في ذلك المراقبة ورصد الأداء.
خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية، وواجهات برمجة التطبيقات، ومصادر البيانات المؤسسية.
خبرة عملية مع Docker والنشر السحابي على الأقل على منصة سحابية رئيسية (AWS، Azure، GCP، أو ما يعادلها)، مع معرفة بخدمات إدارة الحاويات وإدارة العناصر.
خبرة مثبتة في تصميم وصيانة خطوط أنابيب CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات مشابهة، مع إتقان قوي لممارسات GitOps واستراتيجيات التفرع.
قدرة مثبتة على قيادة المبادرات التقنية، وتوجيه المهندسين المبتدئين، والتعاون بفعالية مع فرق المنتجات وأصحاب المصلحة غير التقنيين.
خبرة في دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في سير العمل التحليلية، أو لوحات المعلومات، أو خطوط البيانات في سياق تسليم العملاء.
درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو هندسة البرمجيات، أو مجال ذي صلة.
المهارات المفضلة: خبرة في أطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة مثل LangGraph أو أدوات التنسيق المماثلة لبناء سير عمل ذكاء اصطناعي متعدد الخطوات.
معرفة بهندسة المطالبات المتقدمة، وإدارة قواعد البيانات المتجهة، وتحسين نماذج التضمين لبيئات الإنتاج.
خبرة في أدوات البنية التحتية ككود (IaC) مثل Terraform أو Pulumi.
شهادات ذات صلة مثل مطور محترف من Google Cloud أو مؤهلات سحابية وذكاء اصطناعي مماثلة.
ما نقدمه: حزمة تعويضات ومزايا تنافسية.
الفرصة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ذات التأثير العالمي الحقيقي.
بيئة عمل ديناميكية وداعمة تقدر القيادة والابتكار ومساهماتك.
فرص التعلم المستمر والتطوير المهني لدفع مسيرتك المهنية إلى الأمام في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات.
عملية التقديم: يُدعى المرشحون لتقديم سيرة ذاتية، رسالة تغطية، وأي روابط محفظة أو GitHub ذات صلة تعرض خبرتهم في تطوير تطبيقات الويب، وتكامل الذكاء الاصطناعي، والنشر السحابي.
سيخضع المرشحون المختارون لتقييم تقني ومقابلة لإظهار مهاراتهم وقدراتهم القيادية التقنية.
إنفومينيو: حيث تلتقي العقول اللامعة لتشكيل مستقبل الأعمال.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
