نحن لا نستخدم الذكاء الاصطناعي فقط. نحن نبني به، ونشحن به، ونفكر به. نحن في أعلى 1% من الشركات التي تطبق الذكاء الاصطناعي بفعالية، ليس فقط على منتجاتنا، ولكن على كيفية بنائها. مع ميزانية غير محدودة لرموز أنثروبيك، يستخدم مهندسونا وكلاء الذكاء الاصطناعي لكتابة ومراجعة وشحن كود الإنتاج كل يوم. نحن نبني نحو عالم حيث يصمم البشر الأنظمة ويقوم الذكاء الاصطناعي ببنائها، ونحن بالفعل في طريقنا أكثر من أي شخص آخر.

كـ مهندس تحليلات رئيسي، ستكون قائدًا تقنيًا في مركز هذا التحول. ستشكل بنية المنصة، وتقود تسليم المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وترفع المعايير لما يمكن أن تحققه فريق هندسي صغير مدعوم بالذكاء الاصطناعي. هذه وظيفة لشخص يعيش بالفعل في طرفه مع الذكاء الاصطناعي، ولديه آراء قوية حول كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لتصميم الأنظمة، ويريد المساعدة في تحديد شكل منظمة هندسية من الجيل التالي.

امتلك وطور طبقة تحليلات غير مرتبطة بالأدوات تدعم قرارات الأعمال. صمم وصيانة مجموعات بيانات قابلة للتوسع ومصممة جيدًا باستخدام dbt وSnowflake وطبقة دلالية - تحويل البيانات الخام إلى مقاييس موثوقة وعالية الجودة تُستخدم عبر المنتجات والتسويق والمالية والعمليات.

تعاون بعمق مع المحللين وأصحاب المصلحة في الأعمال. تعاون مع محللي البيانات، والمنتجات، وقادة الأعمال لتعريف المقاييس، وتمكين تحليلات الخدمة الذاتية، وتقديم رؤى تؤثر مباشرة على اتخاذ القرار وتطوير المنتجات.

قم بدفع جودة البيانات، والاتساق، والثقة على نطاق واسع. نفذ أطر اختبار ورصد وتحقق قوية لضمان دقة البيانات وموثوقيتها، بينما تقوم بتوحيد تعريفات المقاييس عبر المؤسسة.

قم ببناء منتجات البيانات وأنظمة التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. طور أنظمة مثل تصنيف تذاكر الدعم المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وساهم في بناء وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه العمل كمحلل بيانات - مستفيدًا من الطبقة الدلالية للإجابة على الأسئلة التجارية وتوليد الرؤى.

السمات

• أنت تبني بالفعل باستخدام الذكاء الاصطناعي يوميًا. تستخدم Claude Code كجزء أساسي من سير عملك، وليس كشيء جديد.

  
  

• لديك آراء قوية حول كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي لسير العمل التحليلي، ونمذجة البيانات، واتخاذ القرار.

  
  

• تفكر في الأنظمة. تربط القرارات التقنية بنتائج العملاء والقيمة التجارية على المدى الطويل.

  
  

• تتواصل بوضوح وبشكل مباشر. يمكنك شرح التبادلات المعقدة لأصحاب المصلحة في المنتجات والتصميم والتنفيذيين.

  
  

• تشعر بالحماس تجاه الغموض والسرعة. تزدهر في شركة سريعة النمو حيث تتطور خريطة الطريق والملكية حقيقية.

  
  

• تحب أن تستمتع في العمل. نحن نأخذ حرفتنا على محمل الجد، لكننا لا نأخذ أنفسنا على محمل الجد. نحتفل بالنجاحات، ونمزح، ونستمتع حقًا بالبناء معًا.

  
  
  

المهارات والخبرة

• 8+ سنوات في هندسة التحليلات، هندسة البيانات، أو أدوار ذات صلة، بما في ذلك وقت العمل على نطاق واسع أو قيادة مبادرات متعددة الوظائف.

  
  

• إتقان عميق مع dbt، بما في ذلك بناء وصيانة طبقات التحويل الكبيرة والنماذج القابلة لإعادة الاستخدام.

  
  

• مهارات SQL قوية وخلفية في العمل مع Snowflake أو مستودعات البيانات السحابية المماثلة.

  
  

• تصميم وتشغيل طبقات دلالية قابلة للتوسع لتوفير تعريفات مقاييس موثوقة ومتسقة عبر المؤسسة.

  
  

• خبرة في تصميم بنى بيانات معيارية وقابلة للتوسع (مثل Kimball أو OBT) توازن بين أداء الاستعلام وسهولة الاستخدام للمحللين اللاحقين.

  
  

• تاريخ في بناء أطر جودة البيانات، واستراتيجيات الاختبار، والمراقبة لمجموعات بيانات التحليلات.

  
  

• بناء منتجات البيانات أو الأدوات الداخلية أثناء الشراكة مع فرق المنتجات والأعمال لتعريف المقاييس ودفع القرارات.

  
  

• فهم متقدم لمبادئ تصميم البرمجيات وفهم عميق لهياكل المنصات متعددة المستأجرين.

  
  

• سجل مثبت في قيادة مبادرات تحليلات ذات تأثير كبير من الفكرة إلى التسليم.

  
  
  

تقنية المكدس

• الواجهة الأمامية: Sigma، Hex

  
  

• الواجهة الخلفية: dbt، SQL، Python

  
  

• البيانات: Snowflake

  
  

• البنية التحتية: Airflow