يعتبر مهندس الذكاء الاصطناعي الرئيسي / مهندس البرمجيات التعلم الآلي دورًا قياديًا تقنيًا على مستوى الموظفين الكبار، حيث يتحمل مسؤولية تحديد وبناء وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي على بنية Oracle Cloud Infrastructure (OCI). سيتولى هذا الشخص توجيه العمارة والهندسة لمنصات الذكاء الاصطناعي القابلة للإنتاج، وسير العمل المستقل، والبنية التحتية القابلة للتوسع، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في بيئات الأعمال الحرجة على نطاق واسع.

يتطلب هذا الدور مهندسًا مثبتًا يمكنه تحويل الأهداف الغامضة للمنتجات والمنصات إلى استراتيجية تقنية دائمة، وقيادة التنفيذ عبر فرق متعددة دون سلطة مباشرة، والبقاء متعمقًا في التصميم، والبرمجة، والمراجعات، والعمليات، ومتابعة الحوادث. المرشح المثالي يجمع بين خبرة عميقة في الأنظمة الموزعة مع هندسة ذكاء اصطناعي عملية، بما في ذلك تنسيق LLMs، والأدوات، وواجهات برمجة التطبيقات، والذاكرة، والاسترجاع، والتقييم، والحواجز، وخدمات السحابة. من المتوقع أن يتم شحن وتوسيع وتشغيل أنظمة منصات الذكاء الاصطناعي الموثوقة، الآمنة، القابلة للمراقبة، والواعية للتكلفة، بينما يتم رفع المستوى الفني للمهندسين في جميع أنحاء المنظمة.

فقط Oracle تجمع بين البيانات والبنية التحتية والتطبيقات والخبرة لتشغيل كل شيء من الابتكارات الصناعية إلى الرعاية المنقذة للحياة. ومع وجود الذكاء الاصطناعي المدمج في منتجاتنا وخدماتنا، نساعد العملاء على تحويل هذا الوعد إلى مستقبل أفضل للجميع. اكتشف إمكانياتك في شركة تقود الطريق في حلول الذكاء الاصطناعي والسحابة التي تؤثر على حياة مليارات الأشخاص.

تبدأ الابتكارات الحقيقية عندما يتم تمكين الجميع للمساهمة. لهذا السبب نحن ملتزمون بتنمية قوة عاملة تعزز الفرص للجميع مع مزايا تنافسية تدعم موظفينا بخيارات طبية مرنة، وتأمين على الحياة، وخيارات التقاعد. نحن أيضًا نشجع الموظفين على رد الجميل لمجتمعاتهم من خلال برامج التطوع لدينا.

نحن ملتزمون بشمول الأشخاص ذوي الإعاقة في جميع مراحل عملية التوظيف. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في الوصول أو accommodation للإعاقة في أي وقت، يرجى إبلاغنا عبر البريد الإلكتروني [email protected] أو بالاتصال على 1-888-404-2494 في الولايات المتحدة.

Oracle هي صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص. سيتم النظر في جميع المتقدمين المؤهلين للتوظيف دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل الوطني أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى المحمية أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون. ستنظر Oracle في توظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال وإدانة وفقًا للقانون المعمول به.

المسؤوليات

• تولي ملكية تقنية كبيرة لقدرات منصة الذكاء الاصطناعي OCI، بما في ذلك تنفيذ الوكلاء، وأنظمة الاستدلال، وخدمات النماذج، وتنظيم سير العمل للذكاء الاصطناعي، والتقييم، والمراقبة.
• تصميم، وهندسة، وتسليم أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة قابلة للتوسع قادرة على التفكير، والتخطيط، واستخدام الأدوات، وتنفيذ سير العمل، وتنظيم المهام متعددة الخطوات، وتصعيد آمن للإنسان في الحلقة.
• بناء خدمات قابلة للإنتاج لاستدعاء الأدوات، وذاكرة الوكلاء، وإدارة السياق، وتكامل بروتوكول سياق النموذج (MCP)، واسترجاع المتجهات، وتنسيق الوكلاء المتعددين، وإنفاذ السياسات، والتقييم.
• قيادة العمارة عبر الخدمات الموزعة المحسّنة للزمن المنخفض، وعرض النطاق الترددي العالي، وكفاءة GPU، والموثوقية، والتكلفة، وقابلية التشغيل، وعمليات متعددة المستأجرين الآمنة.
• تحديد حدود الخدمة، وواجهات برمجة التطبيقات، ونماذج البيانات، وإدارة الحالة، وتجارة التناسق، وأنماط الفشل، وSLIs/SLOs، واستراتيجيات النشر، ومعايير جاهزية التشغيل لخدمات منصة الذكاء الاصطناعي.
• قيادة الاستراتيجية التقنية عبر فرق البنية التحتية، والمنصة، والأمان، والبيانات، وهندسة التطبيقات، وتحويل الأهداف العامة إلى خطط قابلة للتنفيذ على مدى عدة فصول دراسية ومعالم قابلة للقياس.
• دمج الوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وموثوق مع واجهات برمجة التطبيقات المؤسسية، وخدمات السحابة، وقواعد البيانات، وأنظمة الهوية، وإدارة الأسرار، والأنظمة الخارجية.
• إنشاء ممارسات AgentOps وLLMOps للتتبع، والمراقبة، ومجموعات التقييم، واختبار الانحدار، والتجارب، والحواجز الأمنية، وإصدار النسخ/الأدوات، وموثوقية الإنتاج.
• تقييم وتفعيل التقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وسير العمل الوكيلة، وتحسين الاستدلال، والأنظمة ذات السياق الطويل، ونماذج التفكير، وأدوات مطوري الذكاء الاصطناعي، وتطوير الوكالة أولاً.
• دفع التميز الهندسي من خلال مراجعات الكود، ومراجعات التصميم، واستراتيجية الاختبار، وأتمتة النشر، وتحليل الحوادث، والتوثيق، وممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل Codex، وClaude Code، وCursor، وCopilot، أو أنظمة مماثلة.
• توجيه الموظفين والمهندسين الكبار، ورفع المعايير المعمارية، والتأثير على الممارسات الهندسية عبر OCI دون الحاجة إلى سلطة إدارة مباشرة.
• امتلاك نتائج الإنتاج الحرجة، بما في ذلك الموثوقية، والأداء، ووضع الأمان، وكفاءة التكلفة، وقابلية الدعم للأنظمة المقدمة.

المؤهلات المطلوبة

• درجة بكاليوس أو ماجستير أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، أو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة، أو خبرة عملية معادلة.
• 6-10+ سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات، بما في ذلك ملكية كبيرة للأنظمة الإنتاجية؛ أو خبرة معادلة تظهر تأثير مستوى الموظف الكبير/الرئيسي.
• سجل مثبت كقائد تقني كبير، أو موظف كبير، أو رئيس، أو ما يعادل ذلك يؤثر على العمارة والتنفيذ عبر فرق متعددة.
• خبرة عميقة في تصميم وبناء وتشغيل الأنظمة الموزعة عالية النطاق، وخدمات السحابة، ومنصات البنية التحتية، أو خدمات منصة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
• خبرة عملية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلة، وسير العمل المستقل، والوكلاء الذين يستخدمون الأدوات، والتنظيم متعدد الخطوات، أو الأنظمة متعددة الوكلاء.
• خبرة عملية مع أطر التنسيق مثل LangGraph، وLangChain، وCrewAI، وAutoGen، وLlamaIndex، أو أنظمة بيئية مماثلة.
• فهم عميق لأنماط تطبيق LLM، بما في ذلك تصميم الموجهات، والمخرجات المنظمة، واستدعاء الوظائف/الأدوات، وإدارة السياق، وRAG، والذاكرة، وسلامة الأدوات، والتقييم.
• مهارات برمجة قوية في بايثون والقدرة على المساهمة في كود إنتاج عالي الجودة، والمراجعات، والاختبارات، وتصحيح الأخطاء في بيئات موزعة معقدة.
• خبرة قوية مع Kubernetes، وDocker، والبنية التحتية الأصلية للسحابة، والتواصل بين الخدمات، وقابلية التوسع، وتحمل الأخطاء، والمراقبة، وتحليل الأداء.
• خبرة في تحديد SLIs/SLOs، ومعايير جاهزية الإنتاج، وممارسات الاستجابة للحوادث، والمراقبة، والتتبع، والتجارب، وبرامج الموثوقية للذكاء الاصطناعي أو الأنظمة الموزعة.
• فهم قوي لسلامة الذكاء الاصطناعي، والحوكمة، والأمان، والمخاطر التشغيلية للأنظمة المستقلة أو شبه المستقلة، بما في ذلك معالجة البيانات، والتحكم في الوصول، وقابلية التدقيق، والمساءلة البشرية.
• مهارات ممتازة في الكتابة والتواصل الشفهي، مع القدرة المثبتة على قيادة الاتجاهات التقنية، وحل الغموض، والتأثير على أصحاب المصلحة الكبار.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في تحسين استدلال GPU أو أعباء العمل التدريبية على نطاق واسع من حيث الزمن، وعرض النطاق الترددي، والاستخدام، والتوافر، والتكلفة.
• خبرة في بناء أو تشغيل خدمات النماذج، وبوابات الاستدلال، وأوقات تشغيل الوكلاء، ومحركات سير العمل، أو منصات إنتاجية داخلية للذكاء الاصطناعي.
• خبرة في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات المؤسسية، وقواعد البيانات، وخدمات السحابة، وقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات، وأنظمة الاسترجاع، وأنظمة الهوية، وطبقات إنفاذ السياسات.
• خبرة في ضبط LLM، والأنظمة ذات السياق الطويل، ونماذج التفكير، وتوجيه النماذج، والتخزين المؤقت، والتجميع، والتكميم، أو أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدية الناشئة.
• خبرة في بناء أطر تقييم للأنظمة الوكيلة، بما في ذلك التقييمات غير المتصلة، والتجارب عبر الإنترنت، والمهام الذهبية، والاختبارات العدائية، وبوابات الانحدار، ولوحات المراقبة القابلة للمراقبة.
• خبرة في استخدام أدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Codex، وClaude Code، وCursor، وCopilot، أو أنظمة مماثلة في بيئات هندسية على نطاق واسع.
• سجل حافل في تحديد المعايير المعمارية، وقدرات المنصة، أو الممارسات الهندسية المعتمدة عبر فرق أو منظمات متعددة.
• خبرة في البيئات المؤسسية، والبنية التحتية السحابية، والبيئات المنظمة، والحساسة للأمان، أو البيئات الحرجة للمهمة.

المؤهلات:
إخلاء المسؤولية:
تستخدم Oracle الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف لدينا. اقرأ المزيد عن ذلك في سياسة الخصوصية الخاصة بالتوظيف لدينا.
معلومات النطاق والمزايا المقدمة في هذا الإعلان محددة بالمواقع المذكورة فقط
CA: نطاق التوظيف بالعملة الكندية من: 81,700 دولار إلى 131,700 دولار سنويًا.
تحافظ Oracle على نطاقات رواتب واسعة لأدوارها من أجل حساب التباينات في المعرفة والمهارات والخبرة وظروف السوق والمواقع، فضلاً عن عكس المنتجات المختلفة لشركة Oracle والصناعات وخطوط الأعمال.
عادةً ما يتم وضع المرشحين في النطاق بناءً على العوامل السابقة بالإضافة إلى المساواة الداخلية بين الأقران.

مستوى الوظيفة - IC3

نوع الشغور - منصب جديد