كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/EpgGs2QpBfdfBsAe7
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات أول (التعلم المعزز)

قبل 30+ يومًا 2026/10/07
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

حول بلوسغريد
السفر ليس مجرد وجهة؛ إنه يتعلق بكل ذكرى تُصنع على طول الطريق. نحن ملتزمون بتشكيل مستقبل السفر من خلال الشراكة مع أكثر من 250 شركة في مجالات الطيران والضيافة والرحلات البحرية والسكك الحديدية وخدمات المالية لإنشاء مصادر إيرادات جديدة وذات مغزى من خلال تجارب العملاء الرائعة. مستندين إلى قيمنا الأساسية المتمثلة في الطموح والابتكار والتعاون، نحن مدفوعون لرفع المعايير باستمرار، وتجاوز التوقعات، وإخراج أفضل ما في الجميع، مما يعزز ثقافة نؤمن فيها بأننا أفضل معًا، ونعمل نحو مستقبل استثنائي في السفر. تعالَ ساعدنا في تحويل السفر اليومي إلى تجارب استثنائية.
حول الدور:
بلوسغريد، المدعومة بمصادر بيانات سريعة النمو ومعقدة عبر منتجات متعددة وشركاء وأعضاء ولاء، تخلق عالمًا من التحليلات المتطورة التي تعمل في الوقت الحقيقي، آلية، دائمًا نشطة، وتستمر في التطور. هذه الذكاء الجماعي هو عرضنا الفريد، مما يمكننا من دفع تفاعل الأعضاء بشكل لا مثيل له وتحسين اقتصاديات البرامج لشركائنا.
سيكون عالم البيانات الأول، الذي يقدم تقاريره إلى المدير الأول لعلوم البيانات، له دور رئيسي في دعم استراتيجية بيانات بلوسغريد، وهي حجر الزاوية في نمو منظمتنا. كعالم بيانات أول، لن تدير فقط احتياجات علوم البيانات لمحفظة من الشركاء المهمين، بل ستقوم أيضًا بالبحث وتطوير ونشر حلول نمذجة من الدرجة الأولى عبر نظام شراكة كامل. ستستفيد من منهجيات علوم البيانات لحل التحديات التجارية المعقدة. ستقدم التوجيه وتتعاون مع زملائك من علماء البيانات للمساعدة في تحقيق أهداف مجالات الأعمال المختلفة.
ما ستقوم به:
ستقوم بتقديم تقارير إلى المدير الأول لعلوم البيانات، وستقوم:
  • بناء نماذج التعلم المعزز لحل المشكلات التجارية في بيئة الإنتاج.
  • دفع قيمة تجارية إضافية كبيرة من خلال الاستفادة من التعلم الآلي المتقدم لتصميم واختبار وتنفيذ أساليب علوم البيانات المتقدمة للتسعير الديناميكي، وتخصيص العروض في الوقت الحقيقي، والتخصيص، مما يحسن الاستهداف وتعيين العروض ضمن محرك التسويق لدينا.
  • تطوير وتحسين الخوارزميات التي توازن بين قيود الأعمال وسلوك العملاء وأهداف التفاعل لتقديم قرارات مثلى مدفوعة بالبيانات عبر العروض والتسعير.
  • تصميم وتعزيز وتعميم النماذج إلى حلول قابلة للتوسع يمكن تطبيقها عبر المنتجات والشركاء وبيئات البيانات المتنوعة.
  • الاستفادة من مجموعة واسعة من مصادر البيانات (مثل بيانات الشركاء والمنتجات والبيانات الخارجية) لإثراء الخوارزميات وإظهار تأثير تجاري قابل للقياس بوضوح.
  • قيادة والتعاون مع فرق متعددة التخصصات (المنتج والهندسة والتحليلات) لتأسيس أفضل الممارسات لتطوير وأتمتة وتوحيد حلول علوم البيانات المتقدمة، مع التركيز على التطبيقات في الوقت الحقيقي.
  • ترويج النشر الآلي القابل للتوسع من خلال دمج الخوارزميات في الأنظمة الحية من خلال التكرار السريع والتجريب، مستفيدًا من بنية تحتية AWS (خصوصًا SageMaker) لنشر ومراقبة وتوسيع النماذج في الإنتاج.
أنت شخص يمتلك:
  • خبرة واسعة في شحن نماذج التعلم المعزز.
  • أكثر من 4 سنوات من الخبرة في البحث والتصميم وتطوير خوارزميات التعلم الآلي، مع تركيز قوي على حل المشكلات التجارية الواقعية.
  • خبرة في تطوير الخوارزميات لاتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي أو مشاكل التحسين الديناميكي، مثل تخصيص العروض، التسعير المستمر، أو أنظمة التوصية.
  • إجادة في التعلم الآلي، معالجة البيانات على نطاق واسع، التحليلات التنبؤية، وتقنيات التحسين.
  • مهارات برمجة قوية في بايثون، مع خبرة عملية في استخدام أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow وPyTorch أو Scikit-learn.
  • مهارات متقدمة في SQL ومعرفة بقواعد البيانات العلائقية، مما يمكن من التلاعب بكفاءة في مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.
  • خبرة عملية في العمل في بيئات AWS، خصوصًا مع SageMaker لبناء وتدريب ونشر ومراقبة نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع.
  • القدرة على تصور وتصميم والتواصل حول الخوارزميات المعقدة مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين بوضوح وإيجاز.
  • فضول فطري لحل المشكلات المعقدة، واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ، والتكرار على حلول مبتكرة.
  • فهم تجاري قوي وقدرة على مواءمة مبادرات علوم البيانات مع الأهداف التجارية، مما يضمن تأثيرًا تجاريًا قابلًا للقياس.
  • درجة ماجستير أو دكتوراه كمية مطلوبة، أو خبرة معادلة. تشمل المجالات ذات الصلة، على سبيل المثال لا الحصر، علوم الحاسوب، الهندسة، الرياضيات، الإحصاء، وبحوث العمليات.
ما ستحبه فينا:
3e6 مطابقة RRSP/401(k)
3e5 خطط صحية شاملة
4c5 إجازة مدفوعة مرنة
✈️ رصيد تجربة السفر
9e8 رصيد صحة سنوي
9e7 فعاليات الفريق
4bb رصيد التنقل
374 برنامج العمل من أي مكان
3f3
دعم إجازة الوالدين
30d
بطاقة المغامرة

عمليتنا:


بلوسغريد هي صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية وملتزمة بتوفير عملية توظيف ميسرة. نحن نرحب بالطلبات من جميع الأفراد المؤهلين وملتزمون بفرص العمل المتساوية بغض النظر عن الهوية أو التعبير الجندري، العرق، الأصل العرقي، العقيدة، مكان المنشأ، العمر، الجنس، الحالة الاجتماعية، الإعاقة الجسدية أو العقلية، التوجه الجنسي، وأي فئة أخرى محمية بموجب القانون. عند الطلب، سنوفر التسهيلات للمتقدمين ذوي الإعاقات. إذا كان لديك تفضيل بشأن لغة المقابلات الخاصة بك، يرجى إبلاغ فريق المواهب لدينا عند التواصل معك.


نؤمن بالتنوع والشمولية ولهذا السبب تم تصميم عملية المقابلة لدينا لتوفير تجربة إيجابية للمرشحين ولضمان تقييم كل مرشح بشكل متساوٍ. قد نستخدم أدوات مدعومة بالتكنولوجيا/ الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في فرز وتقييم واختيار المتقدمين لهذه الوظيفة. هذا الإعلان عن الوظيفة هو لفرصة شاغرة قائمة.


سيتم مراجعة جميع الطلبات من قبل فريق المواهب لدينا وسيمر المرشحون الناجحون بالعملية التالية للتوظيف:


  • مقابلة هاتفية مع المجند


  • مقابلة مع مدير التوظيف


  • اختبار أو دراسة حالة أو تقييم منزلي (إذا لزم الأمر)


  • مقابلة مع الفريق


سيتم تزويد جميع المرشحين بتعليقات بغض النظر عما إذا كانوا قد اجتازوا أو لم يجتازوا أي من مراحل المقابلة لدينا. ستظل جميع معلوماتك سرية.




لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.