محلل بيانات المنتج (متوسط / متقدم)

حول الدور :

• يبحث ياسر عن محلل بيانات منتج موهوب ومتحمس، بمستوى متوسط / متقدم، للانضمام إلى فريق تحليلات البيانات لدينا والمساهمة في تشكيل اتخاذ القرارات التجارية وعرض المنتجات لجعلها أكثر اعتمادًا على البيانات والرؤى. كمحلل بيانات منتج، ستلعب دورًا حاسمًا في تحليل البيانات، مما يساعدنا على تحديد الأولويات، وتقييم، وتطوير ميزات المنتج لملايين المستخدمين عبر إفريقيا. ستكون خبرتك في معالجة البيانات، والتحليل الإحصائي القوي، واستخراج الرؤى، وصياغة الفرضيات، وتصوير البيانات ضرورية في دفع حلولنا وتقديم القيمة لياسر. هذه فرصة مثيرة للغاية، تتناول بعض من أكثر المشاكل حرجة في ياسر.

حول الفريق

• فريق تحليلات البيانات هو جزء من مجال البيانات والذكاء الاصطناعي المركزي في ياسر، والذي يتحمل مسؤولية جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات في المنظمة - من هندسة البيانات، وإدارة منصة البيانات، وتحليلات البيانات وصولاً إلى تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وبنية تحتية MLOps. نحن فريق عالمي من خبراء البيانات والذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، يشمل خلفيات ومهارات متنوعة. نسعى لتقديم تحليلات ورؤى BI عالية الجودة للأعمال، كوننا شريكًا نشطًا لمساهمينا، وفي النهاية لبناء ثقافة بيانات ناضجة مدعومة بانتشار الطلاقة في البيانات، والوصول المسؤول والديمقراطي إلى البيانات، واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات، والأتمتة. نحن ندفع حدود ما هو ممكن، نتحدى بعضنا البعض، ندعم بعضنا البعض، ونفخر بعملنا. والأهم من ذلك، نحن مدفوعون بالقيمة لخلق تأثير من حلولنا البيانات. إذا كان لديك فضول فطري حول مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، وخلفية ذات صلة، ورغبة داخلية ودافع للمساهمة، يرجى الانضمام إلينا!

وصف الوظيفة

• المسؤوليات الرئيسية :
• كن نقطة الاتصال الخبيرة وقائد الفكر في نطاقك من خلال إتقان التفاصيل والمبادئ المتعلقة به؛ نتوقع أن يركز هذا الدور على مجال خدمات التوصيل في آخر ميل (LMD) / الخدمات عند الطلب، بما في ذلك: توصيل الطعام، توصيل البقالة، وخدمات البريد.
• تحليل مجموعات بيانات المنتج والمستخدم الكبيرة والمعقدة لاكتشاف الاتجاهات والأنماط والرؤى القابلة للتنفيذ التي تُعلم استراتيجية المنتج واتخاذ القرار.
• دعم اكتشاف المنتج من خلال تحديد احتياجات المستخدم، ونقاط الألم، والفرص باستخدام التحليل الكمي والبيانات السلوكية.
• التعاون عن كثب مع مديري المنتجات، وهندسة البيانات، والعمليات، وفرق الأعمال الأخرى لتحديد مقاييس النجاح، وترجمة الأسئلة التجارية إلى مشاكل تحليلية، وتوجيه تحديد الأولويات المعتمدة على البيانات.
• العمل عن كثب مع علوم البيانات / الذكاء الاصطناعي لتحديد الميزات، وإجراء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) وتسهيل تطوير حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
• تطبيق طرق إحصائية قوية لضمان الصرامة التحليلية، بما في ذلك الاستدلال السببي، والتجزئة، والتنبؤ حيثما كان ذلك مناسبًا.
• المساهمة في تحديد وتطوير أطر مقاييس المنتج، ومقاييس الشمال، وأفضل الممارسات القياسية عبر الفرق.
• تقييم جودة البيانات، وتحديد الفجوات أو الشذوذ، والعمل مع هندسة البيانات لتحسين خطوط بيانات، والأدوات، والتتبع.
• تصميم، وتنفيذ، وتفسير التجارب (اختبارات A/B، وإطلاق الميزات، وتحليلات المجموعات) لتقييم تغييرات المنتج وقياس التأثير على سلوك المستخدم ونتائج الأعمال.
• تطوير وصيانة لوحات المعلومات والتقارير القوية لتتبع أداء المنتج ومؤشرات الأداء الرئيسية عبر دورة حياة المستخدم.
• صياغة الفرضيات، وإجراء تحليلات عميقة، والتواصل بوضوح الرؤى والتوصيات لكل من المساهمين الفنيين وغير الفنيين.
• توجيه المحللين المبتدئين والمساهمة في بناء ثقافة تحليل قوية من خلال التوثيق، والمعايير، ومشاركة المعرفة.
• شرح الحلول التقنية بطريقة مناسبة للأعمال، ودعم فرق المنتجات في اتصالاتهم وتقاريرهم.
• الحفاظ على تحسين الوثائق الفنية للحلول المقدمة.
• دعم مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في تطوير قدراته التقنية، وتحسين طرق العمل والتعاون مع الفرق المعتمدة الأخرى.
• ترويج ثقافة البيانات، ومشاركة المعرفة بشكل استباقي عبر الفرق، والمشاركة في قيادة أنشطة بناء الفريق.
• المتطلبات الرئيسية :
• أساسي :
• مهارات رياضية / إحصائية / تحليلية قوية - مدعومة بشكل مثالي بدرجة الماجستير أو أعلى في مجال كمي ذي صلة مثل الرياضيات، الإحصاء، علم البيانات، بحوث العمليات، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الفيزياء، الاقتصاد.
• الراحة في البرمجة بكفاءة وبجودة عالية باستخدام SQL وPython في بيئة مهنية مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات في الصناعة (ستكون هناك حاجة إلى مزيد من الخبرة للأدوار الأكثر تقدمًا).
• الراحة مع المفاهيم الإحصائية الرئيسية، مثل الاختبار الإحصائي والتحليل السببي.
• مهارات التفكير التحليلي وحل المشكلات.
• مهارات التصوير، بما في ذلك الخبرة مع أدوات التحليل / BI الشائعة، مثل Google Looker Studio.
• الراحة مع مفاهيم تحسين الكود الرئيسية، مثل تحليل الكود / الذاكرة، وقابلية التوسع، واختبار الكود، وأفضل الممارسات المرتبطة.
• الإلمام والاستخدام السابق للحلول السحابية وخدمات البيانات الخاصة بها - في ياسر نستخدم Google Cloud Platform (GCP)، والخبرة في ذلك مفضلة بشدة.
• مهارات تواصل ممتازة، بما في ذلك العرض والتواصل الشفوي / الكتابي (التعبير الواضح، التوثيق الموجز) باللغة الإنجليزية المهنية.
• موقف إيجابي ومرونة.
• مهارات بين شخصية قوية تركز على دعم الأقران، والتعاطف، والاستماع النشط، وبناء الفريق وبناء علاقات مع المساهمين.
• دافع داخلي، وتحفيز ذاتي، والقدرة على العمل بشكل مستقل بما في ذلك إدارة المشاريع بشكل فعال.
• من الجيد أن يكون لديك :
• خبرة مع شركات الخدمات عند الطلب، أو التنقل، أو الخدمات المالية.
• خبرة في العمل على ميزات المنتج للمنتجات الرقمية (التطبيقات، المواقع الإلكترونية).
• انضم إلى الرحلة !